منذ 14 ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
ستأخذك هذه الدورة الشاملة في رحلة بدءًا من المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وTensorFlow وحتى إنشاء نماذج التعلم العميق المتقدمة في العالم الحقيقي. سأبدأ بالأساسيات، مما يمنحك فهمًا قويًا لكيفية عمل الشبكات العصبية، وبناء مهاراتك تدريجيًا لمعالجة المشكلات المعقدة في رؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والمزيد. من خلال سلسلة من المختبرات العملية والمشاريع والأمثلة العملية، لن تتعلم كيفية بناء النماذج وتدريبها فحسب، بل ستتعلم أيضًا فهم "السبب" وراء التعليمات البرمجية، مما يتيح لك حل المشكلات الجديدة والصعبة بثقة.تم تصميم هذه الدورة لأي شخص لديه فهم أساسي لبرمجة Python ويريد بناء مهنة في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. سواء كنت طالبًا أو مطور برامج أو محلل بيانات، ستزودك هذه الدورة بالمهارات العملية والمعرفة الأساسية لتصبح ممارسًا ماهرًا في TensorFlow.
لماذا تأخذ هذه الدورة؟ يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الصناعات في جميع أنحاء العالم، ويكمن التعلم العميق في جوهره. أصبحت TensorFlow، التي طورتها Google، مكتبة قياسية في الصناعة لبناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. توفر هذه الدورة التدريبية رحلة تعلم خطوة بخطوة، حيث تمزج النظرية مع التدريب العملي على البرمجة حتى لا تفهم المفاهيم فحسب، بل يمكنك أيضًا تنفيذها في مشاريع العالم الحقيقي.
بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون لديك المعرفة والثقة اللازمة لما يلي:
- فهم أسس التعلم العميق وTensorFlow.
- إنشاء شبكات عصبية بسيطة ومعقدة من الصفر.
- تدريب النماذج وتقييمها وتحسينها باستخدام النماذج الحديثة. التقنيات.
- العمل مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، والبنى المتقدمة.
- نشر نماذج التعلم الآلي في سيناريوهات العالم الحقيقي.
ما ستتعلمه:
- إتقان TensorFlow: من الأساسيات إلى النشر المتقدم.
- فكر مثل مهندس التعلم العميق: افهم "السبب" وراء كل خطوة.
- مهارات إثبات المستقبل: تعلم البنى التي تدعم GPT وBERT وغيرها من الأنظمة الحديثة.
- التعزيز الوظيفي: اكتساب المهارات المرغوبة بشدة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات.
- الثقة العملية: ليست مجرد نظرية - يتم ممارسة كل مفهوم باستخدام مجموعات بيانات وأكواد حقيقية.
لا يوجد سابق المعرفة مطلوب التعلم الآلي أو التعلم العميق. يوصى بالفهم الأساسي لبرمجة Python.
لماذا تبرز هذه الدورة التدريبية
- المنهج الشامل: يغطي الأساسيات والموضوعات المتقدمة.
- التركيز العملي: تضمن البرمجة العملية والمشاريع الواقعية التعلم عن طريق الممارسة.
- إرشادات خطوة بخطوة: يتم شرح المفاهيم بلغة بسيطة وبديهية.
- مهارات إثبات المستقبل: تغطي المجالات الناشئة مثل المحولات ونشر النماذج.
بحلول نهاية الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على:
- استخدام TensorFlow بثقة لمشاريع التعلم العميق.
- بناء أنواع مختلفة من الشبكات العصبية وتدريبها.
- تطبيق تقنيات التعلم العميق على الصور والنصوص والبيانات المتسلسلة.
- تجربة النماذج المتطورة مثل شبكات GAN وشبكات GAN Transformers.
- نشر النماذج وتوسيع نطاقها لتطبيقات العالم الحقيقي.
هل أنت مستعد لتصبح خبيرًا في TensorFlow وبناء المستقبل باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ انضم اليوم وابدأ رحلتك من الشبكات العصبية الأساسية إلى الشبكات العصبية المتقدمة — وما بعدها!
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
