تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

Learn Features of AI : Complete Prompt Engineering Bootcamp

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ ساعتين

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

الهندسة السريعة والإنتاج LLM أتقن الحرفة العملية للهندسة السريعة وتعلم كيفية تصميم واختبار ونشر مسارات عمل موثوقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تشغيل المنتجات الحقيقية. ترشدك هذه الدورة التدريبية العملية الغامرة من المبادئ الأولى إلى الأنظمة الجاهزة للإنتاج، مع التركيز على الممارسات القابلة للتكرار، والتحسينات القابلة للقياس، والتكاملات في العالم الحقيقي. سواء كنت ترغب في إنشاء مسارات محتوى أكثر ذكاءً، أو دعم عملاء آلي، أو مساعدين لإنشاء التعليمات البرمجية، فإن هذه الدورة التدريبية تعلمك المهارات والأنماط وحواجز الحماية الدقيقة التي ستستخدمها يوميًا كممارس في الهندسة السريعة للذكاء الاصطناعي. ماهية هذه الدورة التدريبية (مباشرة، بدون زغب) هذه دورة تدريبية عملية، أولًا، حول الهندسة السريعة للأشخاص الذين يريدون النتائج - وليس النظرية فقط. ستتعلم كيفية صياغة المطالبات التي تنتج مخرجات متسقة، والتحكم في سلوك النموذج (درجة الحرارة، وtop_p، والرموز المميزة، والعقوبات)، وتقييم متغيرات المطالبات واختبار A/B، وتسلسل المطالبات في مسارات متعددة الخطوات، والانتقال من التجربة اليدوية إلى الأتمتة الموثوقة باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والأدوات مثل LangChain وPromptLayer. تؤكد الدورة على السلامة، وفعالية التكلفة، والنتائج القابلة للقياس حتى تتمكن من نشر الميزات المستندة إلى السرعة في الإنتاج بثقة. وكلاء F1، رضا المستخدم).
  • أنماط الإنتاج: التسلسل الفوري، واستراتيجيات تقليل الخريطة، وطبقات التحقق، والتخزين المؤقت، وتصميم تجاوز الفشل/الإنسان في الحلقة.
  • تحسين التكلفة والأداء: ضغط الرمز المميز، واستراتيجيات إعادة الاستخدام، ومقايضات زمن الوصول/التكلفة القابلة للقياس.
  • السلامة والامتثال: أنماط مكافحة الهلوسة، وتصميم الرفض، وتحديد الهوية الشخصية. التعامل والاعتبارات القانونية/الخصوصية.
  • تكامل الأدوات: كيفية تشغيل المطالبات عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، وPlayground، وLangChain، والتسجيل/إصدار الإصدارات باستخدام PromptLayer.
  • الهدف من هذه الدورة التدريبية: تم تصميم هذه الدورة لمجموعة واسعة من المتعلمين الذين يريدون تأثيرًا عمليًا من الذكاء الاصطناعي:
    • مديرو المنتجات والمهندسون الذين ينشئون ميزات الذكاء الاصطناعي.
    • أتمتة منشئي المحتوى والمسوقين سير العمل مع LLMs.
    • دعم القادة الذين يقومون بأتمتة استجابات الخط الأول والفرز.
    • رجال الأعمال والمؤسسين الذين يقومون بدمج LLMs في منتجات SaaS.
    • ممارسو البيانات وتعلم الآلة الذين يتطلعون إلى تفعيل مطالبات LLM
      لا يلزم وجود معرفة عميقة مسبقة بتعلم الآلة - ولكن المعرفة الأساسية بـ ChatGPT أو LLMs مماثلة والراحة مع الأدوات البسيطة ستساعدك على التحرك أسرع.
    هيكل الدورة التدريبية وما نغطيه (يسلط الضوء على الوحدة)يتم تنظيم المنهج في وحدات قصيرة ومركزة تجمع بين المحاضرات والعروض التوضيحية والتمارين العملية.
    • الوحدة 0 — الترحيب والإعداد: الأدوات، وإعداد الحساب، وخريطة طريق الدورة التدريبية، وكيفية تحقيق أقصى استفادة من التمارين والجزء النهائي.
    • الوحدة 1 — الأساسيات: سلوك LLM، تشريح النظام/المستخدم/المساعد، واقتصاديات الرموز المميزة، والعروض التوضيحية الحية التي تكشف كيف تؤدي التغييرات السريعة الصغيرة إلى تغيير المخرجات.
    • الوحدة 2 - الأنماط والقوالب الأساسية: وضوح التعليمات، وتنفيذ تنسيق المخرجات (JSON/CSV)، وأمثلة قليلة، ومكتبات النماذج القابلة لإعادة الاستخدام للمهام الشائعة.
    • الوحدة 3 - التعمق في حالة الاستخدام (المحتوى، الكود، البيانات): سير عمل حقيقي لـ إنشاء المقالات، وإنشاء أكواد برمجية قابلة للاختبار، واستخراج البيانات المنظمة من نص فوضوي.
    • الوحدة 4 - التقييم واختبار A/B: المقاييس العملية، وتصميم التجربة، وأخذ العينات، والإصدار الفوري لتحسين نطاق القياس.
    • الوحدة 5 - التسلسل والأتمتة: أنماط التصميم (تقليل الخريطة، حلقات الناقد)، وعروض LangChain، وبناء خط أنابيب بسيط من البداية إلى النهاية و المدققون.
    • الوحدة 6 - السلامة والهلوسة: سبب حدوث الهلوسة، واستراتيجيات التأريض، ومطالبات الرفض، وحواجز الحماية القانونية/الخصوصية.
    • الوحدة 7 - جاهزية الإنتاج: التسجيل، والتخزين المؤقت، وتحسين الرمز المميز، وحدود المعدل، والمراقبة، وأنماط التعافي من الكوارث.
    • الوحدة 8 - موضوعات متقدمة: أساسيات RAG، الضبط الفوري مقابل ضبط التعليمات، المطالبات متعددة الوسائط، والتصميم البشري في الحلقة.
    • الوحدة 9 - Capstone: اختر من مساعد دعم العملاء، أو Content Studio، أو Code Helper - التصميم والنموذج الأولي والاختبار وتقديم مشروع موجه للنشر وقابل للنشر.
    تحتوي كل وحدة على محاضرات قصيرة وعروض توضيحية وتمارين ونماذج قابلة للتنزيل يمكنك إعادة استخدامها على الفور. التتويج هو تقييم قائم على المشروع حيث تجمع بين التصميم السريع والتقييم وأدوات الإنتاج. نهج التدريس والتعلم القائم على المشروع تستخدم هذه الدورة التدريبية منهجية تكرارية تعتمد على التجربة: لكل مفهوم ستكتب فرضية، وتقوم بتشغيل المتغيرات السريعة (A/B)، وتسجيل النتائج، وتوثيق القرارات. ينصب التركيز على إمكانية التكرار - سنقدم لك نموذجًا "معمليًا سريعًا" للإصدارات والمقاييس بحيث تكون تحسيناتك قابلة للقياس والتكرار. يتم توفير مقتطفات التعليمات البرمجية الحقيقية وأمثلة استدعاء واجهة برمجة التطبيقات وقوالب العمل حتى تتمكن من تكرار كل شيء في بيئتك الخاصة. لماذا تختلف هذه الدورة التدريبية
    • عملية للغاية: القوالب وقوائم المراجعة والأنماط الجاهزة للإنتاج، وليس الشرائح فقط.
    • القياس أولاً: ستتعلم المقاييس المهمة وكيفية إجراء اختبار A/B مثل ميزات المنتج.
    • السلامة والامتثال متكاملان: نحن يعلمك كيفية منع الهلوسة وتسرب البيانات الحساسة واكتشافها والتخفيف منها.
    • لا يتقن استخدام الأدوات ولكن عملي: يغطي أساسيات ChatGPT وPlayground مع إظهار كيفية التكامل في LangChain وPromptLayer من أجل التوسع.
    النتائج - ما ستتمكن من القيام به بحلول نهاية الدورة التدريبية، ستتمكن من:
    • تصميم المطالبات التي تنتج التنسيق باستمرار والجودة التي تحتاجها.
    • نفذ أفضل الممارسات الهندسية لـ chatgpt لتقليل الهلوسة وتحسين الموثوقية.
    • قم بإجراء تجارب منظمة لقياس التأثير الفوري واختيار الفائزين.
    • قم ببناء مسارات عمل متسلسلة ودمج المطالبات في واجهات برمجة التطبيقات والتنسيقات البسيطة.
    • قم بتحسين المطالبات فيما يتعلق بالتكلفة ووقت الاستجابة مع الحفاظ على جودة المخرجات.
    • تطبيق الأمور القانونية والخصوصية وحواجز الحماية الأخلاقية لعمليات النشر في العالم الحقيقي.
    المتطلبات العملية والموارد المتوفرة ستحتاج إلى جهاز كمبيوتر يدعم الويب، وحساب ChatGPT (أعمال مجانية للتجارب؛ ويوصى باستخدام Plus/Pro للنماذج المتقدمة)، ومفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API) لتمارين الإنتاج. تتضمن الدورة التدريبية عروض PPT قابلة للتنزيل، وقوالب مطالبة (JSON/CSV)، وقوالب تسجيل للمختبر الفوري، وأمثلة التعليمات البرمجية لتكامل واجهة برمجة التطبيقات (API)، ونموذج تقييم للتقييم النهائي.

    ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

    (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

    يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

    اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



    0 تعليقات