Mastering Agentic AI: From Prompt to Protocols to Production

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

انغمس في ثورة الذكاء الاصطناعي الوكيل وتحول من مهندس فوري إلى مهندس إنتاج، وقم ببناء أنظمة مستقلة يمكنها إدراك مسارات العمل المعقدة وفهمها وتنسيقها على نطاق واسع. في إتقان الذكاء الاصطناعي الوكيل: من المطالبة إلى MCP-A2A إلى الإنتاج (أكثر من 37 ساعة)، ستتقن عمليات تكامل واجهة برمجة تطبيقات LLM - غير محددة مع أمثلة DeepSeek لتحسين التكلفة - لتصميم عوامل ذكية تستفيد من MCP (بروتوكول سياق النموذج) لقابلية التشغيل البيني للأداة العالمية وA2A (وكيل إلى وكيل) للتنسيق الموزع في النظام البيئي لعام 2025. سواء كنت مهندسًا في الذكاء الاصطناعي يقوم بتصحيح الاستدلال متعدد الخطوات أو مطور الواجهة الخلفية الذي يعمل على توسيع نطاق البنية التحتية لتعلم الآلة، أو عالم أبحاث يتخطى الحدود في الأنظمة الذاتية، توفر هذه الدورة خبرة تم اختبارها في المعركة وعلى مستوى الإنتاج. بدءًا من نمذجة التهديدات والأمن الأقل امتيازًا من اليوم الأول، ستتنقل في الطيف الوكلاء: بدءًا من وحدات الإدراك ومحركات التفكير المنطقي في LLM إلى حلقات انعكاس الإجراء التي تمنع الهلوسة وتفرض التنفيذ الآمن للأداة. إتقان المطالبة المتقدمة كرمز: تنفيذ سلسلة الفكر (CoT) للاستدلال خطوة بخطوة، والاتساق الذاتي للتحقق من صحة المسارات المتعددة، وشجرة الأفكار (ToT) للاستكشاف المتوازي، وReAct إطار العمل (الاستدلال + التصرف) لحل المشكلات المعزز بالأدوات. يمكنك التحسين من خلال مكالمات LLM API المرنة، واختبار A/B، والإدارة السريعة ذات الإصدارات باستخدام مجموعات التقييم الآلية. إنشاء بنيات ذاكرة هرمية: نشر خطوط أنابيب توليد الاسترجاع المعزز (RAG) مع تضمينات متجهة، والبحث المختلط عن الكلمات الرئيسية الدلالية، وأدوات إعادة الترتيب لتحقيق الدقة، والذاكرة العرضية مع الاضمحلال/التلخيص لإدارة نافذة السياق. قم بالتخزين والاستعلام عبر Pinecone أو Weaviate أو Chroma لاستدعاء الوكيل على المدى الطويل. قم بتوسيع الإمكانيات من خلال استدعاء الوظائف: تصميم مخططات الأدوات المستقلة، وتنفيذ معالجة الأخطاء مع التراجع الأسي، وإنشاء سلاسل الأدوات لسير العمل المعقد، ودمج النماذج الأولية المتقدمة مثل مساعدي الترميز (نمط GitHub Copilot) ووكلاء استخدام الكمبيوتر (CUAs) لأتمتة واجهة المستخدم الرسومية - كل ذلك في وضع الحماية من أجل السلامة. التنسيق: التسلسلات الهرمية للمدير والعامل مع تحليل المهام، وأنظمة المناقشة للقرارات المبنية على الإجماع، وهندسة السبورة للذاكرة المشتركة، والرسائل الفرعية للتنسيق غير المتزامن، وبوابات موافقة الإنسان في الحلقة (HITL) للإجراءات عالية المخاطر. قم ببناء فرق متخصصة حيث يتفاوض الوكلاء ويفوضون ويصححون أنفسهم. يعتبر الاختبار وقابلية الملاحظة مواطنين من الدرجة الأولى: قم بتكييف أطر عمل الوحدة/التكامل/E2E مع الآثار الذهبية لاختبار الانحدار، وتتبع معدلات نجاح المهام، وتكاليف الرمز المميز، وزمن الوصول p95/p99، وانتهاكات السلامة. انشر LangSmith لتصور التتبع، وOpenTelemetry لاتفاقيات GenAI الدلالية، وPrometheus لتجميع المقاييس، وJaeger للتتبع الموزع، وELK Stack (Elasticsearch-Logstash-Kibana) للتسجيل المركزي. قياس الأداء مقارنةً بـ AgentBench وGAIA وToolBench مع بوابات انحدار CI/CD الآلية. النشر بمرونة الإنتاج: تصميم أنماط منسقة مع الضغط الخلفي القائم على قائمة الانتظار، وفرض حواجز الحماية من خلال التحقق من صحة الإدخال، وتنقيح معلومات تحديد الهوية الشخصية (PII) باستخدام regex/NER، وتصفية المخرجات، وأذونات الأدوات الدقيقة. تحسين التكلفة/زمن الوصول: تنفيذ التخزين المؤقت الدلالي (Redis/Momento)، وتجميع الطلبات، والضغط الفوري، وتخفيف البداية الباردة. بروتوكولات MCP/A2A الآمنة: التحقق من صحة ثقة نقطة النهاية، والدفاع ضد تسمم الأدوات، وتخفيف مسارات الحقن السريع، وفرض تحديد المعدل. عند إكمال الدورة التدريبية، ستشحن محفظة إنتاج: وكيل بحث عميق مع توليف واستشهادات متعددة المصادر، وسرب تعاوني متعدد الوكلاء مع إجماع على النقاش، وخط أنابيب إنتاج مراقب مع لوحات المعلومات، والتنبيهات، والقياس التلقائي. تطبيقات Pure Python، وواجهات برمجة تطبيقات LLM القابلة للتكيف (OpenAI، وAnthropic، وDeepSeek)، وأطر عمل LangChain/LlamaIndex، ومجموعات مفتوحة المصدر (Docker، وKubernetes، وTemporal). تغطية Tech Stack:

• المطالبة: CoT، وReAct، وToT، والاتساق الذاتي، وFew-Shot
• الذاكرة: RAG، وقواعد بيانات Vector (Pinecone/Weaviate)، البحث المختلط، إعادة الترتيب
• الأدوات: استدعاء الوظائف، تسلسل الأدوات، Idempotency، Sandboxing
• الوكلاء المتعددون: مدير العامل، Debate، Blackboard، Pub-Sub، HITL
• البروتوكولات: MCP، A2A، REST APIs، WebSockets
• قابلية الملاحظة: LangSmith، OpenTelemetry، Prometheus، Jaeger، ELK
• الإنتاج: Docker، Kubernetes، Redis Caching، Rate Limiting، PII Redaction
• الأمان: نمذجة التهديدات، الدفاع الفوري، أقل الامتيازات، Guardrails

انضم إلى الآلاف من أنظمة وكيل الإنتاج الرائدة في عام 2025. لا يوجد زغب نظري - فقط التعليمات البرمجية والتقييمات وعمليات النشر والنشر أبنية العالم الحقيقي. سجل الآن وقم بتصميم الذكاء المستقل الذي يدعم مؤسسات الغد - رحلتك من مرحلة التنفيذ إلى مرحلة الإنتاج تبدأ هنا! 37+ ساعة | 7 وحدات | جاهز للإنتاج | الأمن أولاً | API-Agnostic

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)