Data Science: Probability and Statistics

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل أنت مستعد لتجاوز مجرد جداول البيانات والبدء في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بناءً على أدلة إحصائية قوية؟ إذا كنت تعلم أن العمل في علوم البيانات أو ذكاء الأعمال أو التحليلات يتطلب أكثر من مجرد متوسطات بسيطة، فهذه الدورة هي دليلك الكامل لبناء هذا الأساس الكمي الأساسي.
إتقان الأسس الإحصائية لعلوم البيانات وتحليل الأعمال
هذه هي الدورة التدريبية العملية والتدريب العملي التي كنت تبحث عنها. لقد صممناها لغرض واحد: لتزويدك بالمهارات العملية للتعامل بثقة مع البيانات وإجراء استدلالات إحصائية موثوقة. وبنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:

• بناء أساس متين في الإحصاء الوصفي (المتوسط، والوسيط، والتشتت).
• إتقان مفاهيم الاحتمال الأساسية مثل الاحتمال الشرطي ونظرية بايز.
• فهم وتطبيق التوزيعات الاحتمالية الرئيسية (ذات الحدين، بواسون، عادي).
• قم بإجراء اختبار الفرضيات في العالم الحقيقي (مثل اختبارات T) للتحقق من صحة قرارات العمل باستخدام البيانات.

لماذا تعتبر الطلاقة الإحصائية القوة العظمى في حياتك المهنية؟ في العالم الحديث، البيانات هي النفط الجديد. لكن البيانات الأولية عديمة الفائدة. القيمة الحقيقية تكمن في الرؤى المستخرجة منه. وتستخدم شركات مثل جوجل، ونيتفليكس، وأمازون النماذج الإحصائية باعتبارها العمود الفقري لعملية اتخاذ القرار. إذا كنت ترغب في العمل في مجال البيانات، فيجب عليك التحدث بلغة الإحصاء. هذه الدورة هي مترجمك. إنه يسد الفجوة بين كونك "مستخدم البيانات" (الذي ينظر فقط إلى لوحات المعلومات) و"محلل البيانات" (الذي يمكنه بناء هذه اللوحات واستجوابها). نحن نضمن أن لديك الوضوح المفاهيمي ومهارات ترميز Python للعمل مع البيانات بثقة ومسؤولية.
كيف يتم تدريس هذه الدورة (مجموعة الأدوات العملية الخاصة بك)نحن نؤمن بأن الطريقة الوحيدة لتعلم الإحصائيات هي من خلال الممارسة. سنبدأ من الدرس الأول، "مقدمة إلى البيانات والمتغيرات"، ونبني معرفتك بشكل منطقي، وحدة تلو الأخرى.

• واضح وبسيط: لقد قمنا بتقسيم المواضيع المعقدة مثل نظرية بايز، ونظرية الحد المركزي، والقيم الاحتمالية إلى خطوات سهلة المتابعة.
• التركيز على العالم الحقيقي: نؤكد على التطبيق العملي بدلاً من النظرية المجردة. نحن نستخدم أمثلة من العالم الحقيقي لمناقشة المخاطر الشائعة مثل تحيز أخذ العينات، وأحجام التأثير، والقيود المفروضة على الاختبارات الإحصائية، مما يضمن أنك تصبح محلل بيانات فعالًا وأخلاقيًا.
  

سوف تكتسب المهارات اللازمة للتعامل مع مشكلات جودة البيانات والقيم المتطرفة والقيم المفقودة. ستتعلم كيفية إنشاء فواصل الثقة وتفسيرها وتنفيذ اختبارات T لعينة واحدة وعينتين لاختبار الفرضيات الحقيقية. هل أنت على استعداد لبدء رحلتك في علم البيانات بأساس إحصائي قوي؟ سجل الآن، وشاهد محاضرات المعاينة المجانية، وابدأ في بناء المهارات الكمية التي يطلبها أصحاب العمل!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)