منذ يومين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
ملاحظة: تمت ترجمة هذه الدورة من اللغة الإنجليزية إلى الإسبانية بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتسهيل الوصول إلى جمهور إسباني. من خلال التكامل السريع لـ AI والتعلم التلقائي في التطبيقات الحديثة ، أصبح MLOPs هو الجسر الأساسي بين نماذج التعلم الآلي وأنظمة الإنتاج. ستبدأ في تكوين بيئتك باستخدام Docker و MlFlow للتجارب. ستفهم دورة حياة التعلم الآلي وستحصل على خبرة عملية في هندسة البيانات وهندسة الخصائص وتجريب النماذج باستخدام دفاتر الملاحظات Jupyter. بعد ذلك ، قم بتعبئة النموذج باستخدام fastapi وسيعرضه بجوار واجهة مستخدم قائمة على التدفق. سوف تكتب مهام سير العمل في إجراءات GitHub لأتمتة خط أنابيب ML الخاص بك لـ CI واستخدام DockerHub لنشر حاويات النماذج الخاصة بك. في المراحل اللاحقة ، ستقوم بإنشاء بنية تحتية للبنية التحتية القابلة للتطوير باستخدام Kubernetes ، وسوف تعرض الخدمات وتوصيل واجهات الحدود والخلفية عن طريق اكتشاف الخدمات. سوف تستكشف تنفيذ النماذج على مستوى الإنتاج مع Seldon Core وستشرف على عمليات النشر الخاصة بك مع لوحات Prometheus و Grafana. سير عمل التعلم الآلي باستخدام ممارسات المحب - التحضير للأدوار المهنية في MLOPS وهندسة منصة الذكاء الاصطناعى.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول