AWS ML Engineer Associate MLA-C01 Practice Tests

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تحتوي هذه الدورة التدريبية على استخدام الذكاء الاصطناعي.
تؤهلك هذه الدورة التدريبية لامتحان مهندس تعلم الآلة المعتمد من AWS - مساعد (MLA-C01)، وهي شهادة تثبت صحة الخبرة على مستوى المنتسبين في تطوير حلول التعلم الآلي وإنشائها ونشرها على AWS. باستخدام Amazon SageMaker وخدمات AWS ذات الصلة، ستتعلم هندسة سير عمل تعلم الآلة الشامل بدءًا من إعداد البيانات وحتى نشر الإنتاج ومراقبته.
ستحصل على 6 اختبارات تدريبية يتكون كل منها من 50 سؤالًا، بإجمالي 300 سؤال، تغطي جميع مجالات الاختبار الرسمية الأربعة: إعداد البيانات للتعلم الآلي، وتطوير نماذج تعلم الآلة، ونشر وتنسيق سير عمل تعلم الآلة، ومراقبة حلول تعلم الآلة، وصيانتها، وأمانها. لا تنشر AWS أوزان النسبة المئوية لهذه النطاقات، لذا يقسم البنك أسئلته بالتساوي بينها - 75 سؤالًا لكل نطاق.
الفرق: يأتي كل سؤال مع مخطط المعلومات الأصلي الخاص به، إجمالي 300 مخطط، كل منها مصمم لهذا السؤال المحدد. سؤال حول هندسة الميزات يحصل على رسم تخطيطي يوضح خطوط أنابيب التحويل؛ سؤال حول نشر نموذج SageMaker يحصل على تفصيل مرئي لخيارات النشر. تتوقف الأسئلة على الفهم العملي لسير عمل تعلم الآلة وكيفية تطبيق خدمات AWS لحل تحديات التعلم الآلي الحقيقية، باستخدام مصطلحات AWS الأصلية وأسماء الخدمات.
ما تحصل عليه:- 6 اختبارات تدريب كاملة (50 سؤالًا لكل منها، إجمالي 300)- تفسيرات تفصيلية لكل إجابة- الرسوم البيانية الأصلية لكل سؤال- تغطية كاملة لجميع مجالات الاختبار- اختبارات موقوتة مدتها 90 دقيقة مع اجتياز الهدف بنسبة 70%
مجالات الاختبار تمت تغطيته:- إعداد البيانات للتعلم الآلي - خطوط أنابيب البيانات، وهندسة الميزات، والمعالجة المسبقة - تطوير نموذج ML - اختيار الخوارزمية، والتدريب، وضبط المعلمات الفائقة - نشر وتنسيق سير عمل ML - نقاط نهاية SageMaker وأتمتة سير العمل - مراقبة حلول ML، والصيانة، والأمان - مراقبة النماذج وإنتاج عمليات ML المعرفة - متخصصو عمليات DevOps وML الذين يخططون للحصول على شهادة AWS
هذه أسئلة تدريب أصلية، وليست أسئلة اختبار حقيقية أو محتوى تفريغ الدماغ. جميع علامات البائع هي علامات تجارية لأصحابها. لا تتبع هذه الدورة التدريبية أو تدعمها أو ترعاها شركة Amazon Web Services, Inc.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)