Face Recognition Using TensorFlow And Keras From Scratch

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

عنوان الدورة: التعرف على الوجه باستخدام TensorFlow وKeras From Scratch وصف الدورة: مرحبًا بك في دورة التعرف على الوجه باستخدام TensorFlow وKeras From Scratch، حيث ستتعمق في عالم التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر الرائع لبناء نظام قوي للتعرف على الوجوه. تم تصميم هذه الدورة الشاملة لكل من عشاق التعلم الآلي الطموحين والمطورين الذين يهدفون إلى توسيع مجموعة مهاراتهم. من خلال التدريبات العملية والتطبيقات الواقعية، ستكتسب المعرفة والخبرة اللازمة لتنفيذ التعرف على الوجه من البداية باستخدام TensorFlow وKeras. ما ستتعلمه:

مقدمة للتعرف على الوجه:

• استكشاف المبادئ والتطبيقات وأهمية التعرف على الوجه في المجالات المختلفة.

إعداد بيئة التطوير الخاصة بك:

• تكوين بيئة التطوير الخاصة بك وإعدادها لـ TensorFlow وKeras، مما يضمن تجربة ترميز سلسة.

أساسيات TensorFlow وKeras:

• اكتسب فهمًا قويًا لأساسيات TensorFlow وKeras، الأدوات الأساسية لبناء الشبكات العصبية في التعرف على الوجوه.

جمع البيانات والمعالجة المسبقة:

• تعلم تقنيات جمع بيانات الوجه ومعالجتها مسبقًا لضمان إدخال عالي الجودة لتدريب التعرف على وجهك. النماذج.

بناء شبكة عصبية تلافيفية (CNN):

• التعمق في بنية الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، وتخصيصها لمهام التعرف على الوجوه.

تدريب النموذج وضبطه:

• فهم عملية تدريب نموذج التعرف على الوجه الخاص بك، وتحسينه للتأكد من دقته، وضبط معلماته للوصول إلى المستوى الأمثل. الأداء.

التكامل مع OpenCV للتطبيقات في الوقت الفعلي:

• ادمج نموذج التعرف على الوجه المدرّب مع OpenCV، وهي مكتبة قوية لرؤية الكمبيوتر، للتطبيقات في الوقت الفعلي.

التعامل مع تحديات العالم الحقيقي:

• واجه التحديات مثل اختلاف الوضعيات وظروف الإضاءة والإطباق لتعزيز قوة التعرف على وجهك. النظام.

الاعتبارات الأمنية والأخلاقية:

• استكشاف الآثار الأمنية والاعتبارات الأخلاقية في تطبيقات التعرف على الوجوه، مع التركيز على ممارسات النشر المسؤولة.

لمن هذه الدورة:

• عشاق التعلم الآلي
• المطورين والمبرمجين
• عشاق رؤية الكمبيوتر
• الطلاب و الباحثون

المتطلبات:

• الفهم الأساسي لمفاهيم التعلم الآلي.
• الإلمام ببرمجة Python.
• الوصول إلى جهاز كمبيوتر مثبت عليه TensorFlow وKeras.

سبب التسجيل:

• مشروع عملي: انخرط في مشروع عملي شامل لتعزيز تعلمك.
• تطبيقات العالم الحقيقي: اكتساب مهارات تنطبق على وجه العالم الحقيقي. سيناريوهات التعرف.
• دعم المجتمع: انضم إلى مجتمع من المتعلمين، وشارك الخبرات، واطلب المساعدة من المعلمين والأقران.

ابدأ هذه الرحلة المثيرة لإتقان التعرف على الوجوه باستخدام TensorFlow وKeras. سجل الآن واتخذ الخطوة الأولى نحو أن تصبح بارعًا في تنفيذ تطبيقات التعلم الآلي المتطورة!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)