منذ 8 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هل تستعد لإجراء مقابلة مع Big Data أو Apache Spark؟ هل تريد إتقان مفاهيم Spark وبنيتها وتقنيات حل المشكلات الواقعية للإجابة على الأسئلة الفنية بثقة؟هذه الدورة التدريبية، "أسئلة وإجابات المقابلة الخاصة بـ Apache Spark (100 أسئلة وأجوبة)"، عبارة عن دليل شامل يغطي جميع موضوعات Spark الأساسية للمقابلات، بما في ذلك RDDs وDataFrames وSpark SQL وSpark Streaming وMLlib وضبط الأداء وإدارة المجموعات وحل المشكلات المستندة إلى السيناريوهات. وهي مصممة للمبتدئين والمتوسطين والمحترفين الذين يرغبون في اكتساب معرفة متعمقة بـ Apache Spark وتعزيز فرص نجاحهم في المقابلات الفنية.
طوال هذه الدورة، ستتعلم كيفية عمل Spark تحت الغطاء، وكيفية تصميم تطبيقات Spark الفعالة، وكيفية التعامل مع تحديات العالم الحقيقي في معالجة البيانات الضخمة. يتم تنظيم كل محاضرة على شكل سؤال وجواب، مما يساعدك على حفظ المفاهيم الأساسية بسرعة وكفاءة. ستستكشف أيضًا الأسئلة المستندة إلى السيناريو والتي يتم طرحها بشكل شائع في المقابلات، إلى جانب أفضل الممارسات لتحسين وظائف Spark في بيئات الإنتاج.
بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، لن تعرف فقط جميع الأسئلة الشائعة في مقابلة Spark، بل ستفهم أيضًا التطبيق العملي لـ Spark في مشاريع العالم الحقيقي. ستكون جاهزًا لإثارة إعجاب القائمين على المقابلات بمعرفتك التقنية ومهاراتك في حل المشكلات وثقتك في Spark.
أبرز أحداث الدورة التدريبية
- أكثر من 100 سؤال شائع في مقابلة Apache Spark مع إجابات تفصيلية.
- تعرف على Spark RDDs وDataFrames وSpark SQL وSpark Streaming وMLlib وGraphX وSpark Cluster Architecture.
- استكشف الأسئلة المستندة إلى سيناريوهات واقعية حول إدارة الذاكرة والأداء. الضبط والتخزين المؤقت والانضمام والتقسيم.
- فهم الفرق بين Spark وأدوات البيانات الضخمة الأخرى مثل Hadoop MapReduce وFlink وStorm.
- احصل على رؤى حول إدارة المجموعة والتسامح مع الأخطاء والتنفيذ التخميني واسترداد الوظائف.
- تعرف على تحسينات Spark المتقدمة، بما في ذلك استراتيجيات البث والخلط والتخزين المؤقت والمثابرة والتقسيم.
- تعرف على أفضل الممارسات لتطوير Spark في بيئات الإنتاج.
- استعد للمقابلات باستخدام منهج منظم يركز على الأسئلة.
- مهندسو البيانات الطموحون، ومطورو البيانات الضخمة، والمحللون الذين يستعدون للمقابلات المتعلقة بـ Spark.
- المتخصصون الذين يتطلعون إلى تعزيز معرفتهم بـ Spark وتعلم أفضل الممارسات.
- الطلاب الذين يريدون اتباع نهج منظم لتعلم Apache Spark لإجراء المقابلات. والمشاريع.
- المطورون والمهندسون الذين يرغبون في فهم العناصر الداخلية لـ Spark وحل مشكلات العالم الحقيقي.
- أي شخص يستعد للمقابلات الفنية في الشركات التي تستخدم Apache Spark في الإنتاج.
- إتقان Spark RDDs وDataFrames وSpark SQL.
- فهم أساسيات Spark Streaming وMLlib.
- معرفة بنية Spark وإدارة المجموعة وأوضاع النشر.
- القدرة على تحسين وظائف Spark من أجل الأداء وقابلية التوسع.
- الفهم العملي لحل المشكلات القائم على السيناريوهات في مقابلات Spark.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
