منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هل أنت مستعد لإنشاء تطبيقات تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعى محليًا دون الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى مجموعة النظراء؟ ستعلمك هذه الدورة التدريبية العملية كيفية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحسينها ونشرها باستخدام Qwen 2.5 و Ollama ، وهما أداة قوية لتشغيل نماذج لغة كبيرة (LLMs) على جهازك المحلي. مع ظهور نماذج AI مفتوحة المصدر ، لدى المطورين الآن الفرصة لإنشاء تطبيقات ذكية تقوم بمعالجة النص وإنشاء المحتوى وأتمتة المهام - كل ذلك مع الحفاظ على البيانات الخاصة وآمنة. في هذه الدورة ، ستتعلم كيفية تثبيت وتكوين ودمج QWEN 2.5 مع Ollama ، وبناء خلفية AI المستندة إلى Fastapi ، وتطوير حلول AI في العالم الحقيقي. لماذا تعلم Qwen 2.5 و Ollama؟ Qwen 2.5 هي لغة كبيرة قوية النموذج (LLM) تم تطويره بواسطة Alibaba Cloud ، محسّن لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وتوليد النص ، والتفكير ، ومساعدة الكود. على عكس النماذج التقليدية المستندة إلى مجموعة النظراء مثل GPT-4 ، يمكن تشغيل QWEN 2.5 محليًا ، مما يجعلها مثالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعى الحساسة للخصوصية. Aollama هي أداة لإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي تتيح لتشغيل ونشر LLMs محليًا مع كفاءة عالية وفوز منخفض. مع Ollama ، يمكنك سحب النماذج ، وتشغيلها في تطبيقاتك ، وضبطها لمهام محددة-كل ذلك دون الحاجة إلى موارد سحابية باهظة الثمن. مشاريع العالم. سواء كنت ترغب في بناء واجهات الدردشة التي تعمل بالطاقة الذكاء ، أو تلخيصات المستندات ، أو مساعدي الرمز ، أو أدوات الأتمتة الذكية ، فإن هذه الدورة ستزودك بالمهارات اللازمة >- لا يوجد اعتماد على واجهات برمجة تطبيقات السحابة- حافظ على تطبيقات AI الخاصة بك الخاصة- مهارات مقاومة في المستقبل للعمل مع LLMs مفتوحة المصدر
- نشر الذكاء الاصطناعي السريع والفعال مع إعدام Ollama المحلي في نهاية هذه الدورة. "LL لديها تطبيقات تعمل بالطاقة AI تعمل على جهازك ، وفهم عميق لـ LLMS ، والمهارات اللازمة لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي في المستقبل. هل أنت مستعد لبدء البناء؟
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
