منذ 11 ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هذه الدورة عبارة عن دليل مستقل للتحضير للاختبارات وهي ليست تابعة أو معتمدة من قبل أو تحت رعاية مالكي برامج الشهادات هذه. أسماء الشهادات هي علامات تجارية مملوكة لأصحابها.ما الذي سيتعلمه الطلاب في الدورة التدريبية الخاصة بك؟
- إتقان المفاهيم المتقدمة الرئيسية التي تم اختبارها في مخطط اختبار شهادة Databricks ML Professional.
- تنفيذ وإدارة دورة حياة MLOps بأكملها باستخدام الميزات المتقدمة لتتبع وتسجيل MLflow.
- تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب هندسية قابلة للتطوير تستفيد من تحسينات Apache Spark وDelta Lake.
- تكوين و استكشاف أخطاء سير عمل التدريب على التعلم الآلي الموزع وإصلاحها باستخدام أطر عمل مثل Horovod وPetastorm.
- تحسين النماذج المعقدة بكفاءة باستخدام Hyperopt لضبط المعلمات الفائقة الموزعة والمتطورة.
- فهم واستخدام إمكانات Databricks AutoML المتقدمة للنماذج الأولية السريعة وإنشاء النماذج الأساسية.
- التمييز بين أنماط نشر نماذج MLflow المختلفة، بما في ذلك تسجيل الدُفعات ونقاط نهاية الخدمة في الوقت الفعلي.
- الإدارة الآمنة بيانات الاعتماد والأسرار والتحكم في الوصول إلى عناصر تعلم الآلة وخطوط الأنابيب داخل Databricks.
- تحليل وتفسير الأسئلة المعقدة المستندة إلى السيناريوهات التي تغطي استراتيجيات حوكمة النموذج وقابلية التكرار.
- تصميم حلول قوية وقابلة للتطوير للتعلم الآلي باتباع أفضل ممارسات Databricks Lakehouse Platform.
- تقييم انجراف البيانات واستراتيجيات تدهور النماذج، وتنفيذ حلول المراقبة داخل النظام البيئي Databricks.
- فهم أساسي لبرمجة Python ومكتبات ML الشائعة (Scikit-learn وPandas).
- الإلمام بالمفاهيم الأساسية لـ Apache Spark، بما في ذلك DataFrames والتحويلات الأساسية.
- خبرة عملية في التنقل في بيئة Databricks (أجهزة الكمبيوتر المحمولة والمجموعات وRepos).
- يعد الفهم التأسيسي لميزات Delta Lake وخصائص ACID أمرًا بالغ الأهمية يوصى به.
- يعد التعرض المسبق لتتبع MLflow والتسجيل الأساسي وإدارة التجارب مفيدًا.
- الخبرة في سير عمل التعلم الآلي الأساسي والتدريب النموذجي ومقاييس التقييم.
- الالتزام بتخصيص الوقت للممارسة المكثفة والمراجعة والتقييم الذاتي.
- قراءة مريحة وتفسير الوثائق الفنية المتعلقة بالحوسبة الموزعة.
- المعرفة الأساسية بمفاهيم التخزين السحابي (AWS S3، Azure Blob Storage، أو GCP Storage).
- يوصى بشدة، على الرغم من أنه ليس مطلوبًا، باجتياز اختبار Databricks ML Associate.
- علماء البيانات الذين يهدفون إلى اجتياز اختبار محترفي التعلم الآلي المعتمد من Databricks.
- مهندسو ML المسؤولون عن بناء ونشر وإدارة مسارات تعلم الآلة للإنتاج على Databricks.
- المتخصصون الذين يسعون إلى التحقق من صحة مهاراتهم المتقدمة. الخبرة في Databricks MLOps وتعلم الآلة الموزع.
- كبار محللي البيانات الذين ينتقلون إلى أدوار هندسية متخصصة في التعلم الآلي أو MLOps.
- الاستشاريون الفنيون الذين يحتاجون إلى أوراق اعتماد يمكن التحقق منها لتنفيذ حلول Databricks Lakehouse المتقدمة.
- الأفراد الذين أكملوا شهادة Databricks ML Associate ويسعون إلى المستوى التالي.
- أي شخص يتطلع إلى تعميق معرفته بأطر التدريب الموزعة مثل Horovod وPetastorm.
- ركز المطورون على إتقان MLflow لإدارة النماذج الشاملة وتتبع التجارب.
- تعتمد الفرق بنية Databricks Lakehouse لأحمال عمل تعلم الآلة المهمة والواسعة النطاق.
- يقوم القادة الفنيون بتقييم إمكانيات MLOps وقابلية التوسع لمنصة Databricks.
- ركز الطلاب على موضوعات متقدمة في التعلم الآلي القابل للتطوير والحوسبة الموزعة البيئات.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
