Unofficial Tests: AWS Certified Machine Learning Specialty

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هذه الدورة عبارة عن دليل مستقل للتحضير للاختبارات وهي ليست تابعة أو معتمدة من قبل أو تحت رعاية مالكي برامج الشهادات هذه. أسماء الشهادات هي علامات تجارية مملوكة لأصحابها. هل تستعد لامتحان AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) وتريد تجربة الممارسة الأكثر واقعية قدر الإمكان؟ أنت في المكان الصحيح. تقدم هذه الدورة اختبارات التدريب غير الرسمية الأكثر شمولاً وصعوبة والمصممة لتتناسب مع - بل وتتجاوز - صعوبة الاختبار الحقيقي. يعد MLS-C01 واحدًا من أصعب شهادات AWS، ولا يتطلب فقط النظرية، بل القدرة على تطبيق مبادئ التعلم الآلي على بيئات AWS الواقعية على نطاق واسع. تم تصميم هذه الاختبارات التدريبية لمساعدتك على إتقان مفاهيم AWS ML، وتجنب الأخطاء المكلفة، والدخول في الاختبار بثقة. لماذا تعد هذه الدورة التدريبية هي مفتاح نجاح MLS-C01؟ إن اختبار MLS-C01 الحقيقي معقد، ويعتمد على السيناريوهات، ويركز بشكل كبير على AWS. لن تؤهلك الاختبارات القياسية متعددة الاختيارات بشكل كامل - ولكن أسئلتنا ستجهزك بشكل كامل. ما الذي يجعل هذه الدورة مختلفة؟

• أسئلة واقعية مبنية على سيناريوهات تحاكي صعوبة الاختبار الفعلية
• تفسيرات تفصيلية لكل إجابة - تعلم ليس فقط ما هو الصحيح ولكن لماذا
• يغطي جميع مجالات الاختبار الأربعة بأوزان دقيقة للموضوعات
• مصممة وفقًا لأفضل ممارسات AWS، وسير عمل تعلم الآلة، وSageMaker الخبرة
• ضغط الوقت المدمج لمحاكاة تجربة الاختبار الحقيقية
• تحديثات منتظمة للبقاء متسقًا مع تغييرات خدمة AWS وأحدث مخطط للاختبار

هذه ليست مجرد أداة للإعداد للاختبار - إنها أداة لتسريع التعلم. مجالات الاختبار التي يغطيها هندسة البيانات: استيعاب البيانات الرئيسية وإعدادها وتخزينها باستخدام:

• Amazon S3 وDynamoDB وRDS
• AWS Glue وKinesis وLake Formation
• تنسيقات Parquet/ORC واستراتيجيات التقسيم
• أنماط تشفير البيانات وأمانها

تحليل البيانات الاستكشافية (EDA): تعزيز مهاراتك في:

• التعامل مع البيانات المفقودة وهندسة الميزات
• تحويلات البيانات والتحقق الإحصائي
• اكتشاف التحيز والتخفيف منه (SageMaker Clarify)
• المعالجة القابلة للتوسع (EMR، وظائف معالجة SageMaker)

النمذجة: هذا هو المجال الأكبر والأصعب. ستتدرب على:

• تحديد الخوارزميات المناسبة وتقنيات التعلم الآلي
• استخدام خوارزميات SageMaker المضمنة (XGBoost وDeepAR وBlazingText)
• ضبط المعلمات الفائقة والتدريب الموزع
• اختيار موارد الحوسبة المثالية (CPU/GPU)
• استراتيجيات تدريب النماذج الفعالة من حيث التكلفة

تنفيذ وعمليات ML (MLOps): تعرّف على كيفية نقل النماذج إلى الإنتاج باستخدام:

• الاستدلال في الوقت الفعلي مقابل الاستدلال المجمع
• نقاط نهاية SageMaker وخطوط الأنابيب ووظائف الخطوات
• عمليات النشر الآمنة (IAM وVPC والتشفير)
• اختبار A/B وعمليات نشر الظل
• مراقبة انحراف النموذج والأتمتة

لمن تستهدفه هذه الدورة التدريبية:هذه الدورة التدريبية مثالية لـ:

• تعلم الآلة المهندسون وعلماء البيانات ومهندسو البيانات الذين يستعدون لـ MLS-C01
• ممارسو AWS يتوسعون في التعلم الآلي
• أي شخص يرغب في ممارسة سيناريوهات AWS ML بشكل عملي
• المتخصصين الذين يسعون إلى التحقق من صحة مهارات AWS MLOps وSageMaker المتخصصة

ما ستكتسبه بنهاية هذه الدورة التدريبية، سوف:

• فهم كيفية عمل خدمات AWS ML شامل
• تطبيق أفضل ممارسات التعلم الآلي على AWS
• حل أسئلة نمط الاختبار الحقيقية بثقة
• كن مستعدًا تمامًا لاجتياز اختبار MLS-C01

بدون زغب - فقط إعداد عميق وعملي على مستوى الشهادة. توقف عن الحفظ. ابدأ في الإتقان. إذا كنت جادًا بشأن اجتياز اختبار AWS Machine Learning Specialty، فهذه الدورة التدريبية هي نقطة انطلاقك النهائية. تدرب كما لو كنت تتدرب - تدرب كما لو كنت تؤدي الاختبار. سجل الآن وابدأ رحلتك لتصبح معتمدًا في AWS Machine Learning Specialty!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)