منذ 6 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
يركز تحليل السلاسل الزمنية على البيانات التي تم جمعها بمرور الوقت، مثل أسعار الأسهم أو أنماط الطقس أو قراءات أجهزة الاستشعار. ويكشف عن الاتجاهات والأنماط والعلاقات المخفية داخل هذه البيانات. ومن خلال فهم هذه الأنماط، يمكننا التنبؤ بالقيم المستقبلية، واتخاذ قرارات مستنيرة، واكتساب نظرة ثاقبة للظواهر المعقدة. يعد تحليل السلاسل الزمنية أداة قوية لمختلف المجالات، بما في ذلك التمويل والاقتصاد والرعاية الصحية والعلوم البيئية. ستعلمك هذه الدورة كيفية استخدام بايثون لتحليل بيانات السلاسل الزمنية. سوف تتعلم كيفية:- استيراد بيانات السلاسل الزمنية وتنظيفها.
- حساب إحصائيات السلاسل الزمنية الشائعة.
- إنشاء تصورات السلاسل الزمنية.
- إنشاء نماذج السلاسل الزمنية.
- توقع بيانات السلاسل الزمنية.
- الوصول إلى البيانات ومعالجتها وتصورها.
- إتقان التقنيات المتقدمة.
- البناء المشاريع.
لمن تستهدف هذه الدورة:
- المبرمجون المبتدئون والمتوسطون في لغة Python.
- محللو البيانات.
- علماء البيانات.
- محللو الأعمال.
- أي شخص يريد تعلم كيفية تحليل بيانات السلاسل الزمنية.
- مهندسو الذكاء الاصطناعي.
- الماليون المحللون.
- لا يشترط معرفة مسبقة. لذا، سواء كنت جديدًا في لغة Python أو لديك بعض الخبرة في البرمجة.
- جهاز كمبيوتر مثبت عليه لغة Python.
- ترغب في تعلم التقنيات المتقدمة.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
