Time Series Analysis & Forecasting

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

## أطلق العنان لقوة تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها مرحبًا بك في الدورة التدريبية الأكثر شمولاً وعملية حول تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها! في عالم اليوم القائم على البيانات، تعد القدرة على التنبؤ بالاتجاهات والأنماط المستقبلية أمرًا لا يقدر بثمن بالنسبة للأعمال التجارية والتمويل والعمليات وما بعدها. تزودك هذه الدورة بالمعرفة والمهارات العملية اللازمة لتحليل البيانات المعتمدة على الوقت بثقة وإجراء تنبؤات دقيقة باستخدام التقنيات والأدوات المتوافقة مع معايير الصناعة. ## ما ستتعلمه وسبب أهميته تم تصميم هذه الدورة لتأخذك من المفاهيم الأساسية إلى نماذج التنبؤ المتقدمة. ستبدأ بفهم المكونات الأساسية لبيانات السلاسل الزمنية، بما في ذلك الاتجاهات والموسمية والتغيرات الدورية. سنتعمق بعد ذلك في النماذج الإحصائية الكلاسيكية مثل ARIMA وSARIMA، ونتقن أسسها النظرية وتطبيقها العملي في لغة Python. لكننا لا نتوقف عند هذا الحد! ستتعلم أيضًا كيفية الاستفادة من المكتبات الحديثة والقوية مثل Facebook's Prophet، المشهورة بقوتها وسهولة استخدامها في التعامل مع بيانات العالم الحقيقي المعقدة. ## التعلم العملي باستخدام Python طوال الدورة، ستكتسب خبرة عملية واسعة النطاق من خلال تنفيذ جميع المفاهيم باستخدام Python، اللغة الرائدة في علم البيانات. سنستخدم المكتبات الشائعة مثل Pandas وNumPy وStatsmodels وScikit-learn لتنظيف بيانات السلاسل الزمنية وإعدادها وتحليلها وتصميمها. يتضمن كل قسم تمارين عملية ودراسات حالة واقعية لتعزيز فهمك وبناء مجموعة من مشاريع التنبؤ. ## لماذا تعتبر هذه الدورة فريدة من نوعها ما يميز هذه الدورة هو منهجها المتوازن: فهو يجمع بين التفسيرات النظرية القوية والتطبيق العملي الشامل. نحن نسد الفجوة بين النظرية الإحصائية والتنفيذ في العالم الحقيقي، مع التركيز على الرؤى القابلة للتنفيذ واستراتيجيات نشر النماذج. لن تتعلم فقط *كيفية* تشغيل النموذج؛ ستفهم *لماذا* ومتى* تستخدم تقنيات محددة، وكيفية تقييم أدائها بشكل نقدي، وكيفية توصيل نتائجك بشكل فعال. وبحلول النهاية، ستكون مجهزًا للتعامل مع مجموعة واسعة من تحديات التنبؤ في مختلف الصناعات.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)