Time Series Analysis & Forecasting

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

## فتح قوة تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ مرحبًا بك في الدورة التدريبية الأكثر شمولية وعملية حول تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها! في عالم اليوم القائم على البيانات ، فإن القدرة على التنبؤ بالاتجاهات والأنماط المستقبلية لا تقدر بثمن بالنسبة للأعمال والتمويل والعمليات وما بعدها. يمكّنك هذا الدورة من المعرفة والمهارات العملية لتحليل البيانات التي تعتمد على الوقت بثقة وجعل تنبؤات دقيقة باستخدام تقنيات وأدوات قياسية الصناعة. ## ما ستتعلمه ولماذا تم تصميم هذه الدورة لتأخذك من المفاهيم الأساسية إلى نماذج التنبؤ المتقدمة. ستبدأ بفهم المكونات الأساسية لبيانات السلاسل الزمنية ، بما في ذلك الاتجاهات والموسمية والاختلافات الدورية. سنغوص بعمق في النماذج الإحصائية الكلاسيكية مثل Arima و Sarima ، حيث أتقنوا الأسس النظرية والتطبيق العملي في Python. لكننا لا نتوقف عند هذا الحد! ستتعلم أيضًا الاستفادة من المكتبات الحديثة والقوية مثل نبي Facebook ، المشهور بمتانة وسهولة الاستخدام في التعامل مع بيانات العالم الحقيقي المعقدة. ## التعلم العملي مع Python طوال الدورة ، ستحصل على خبرة عملية واسعة النطاق من خلال تطبيق جميع المفاهيم باستخدام Python ، اللغة الرائدة لعلوم البيانات. سنستخدم المكتبات الشهيرة مثل Pandas و Numpy و StatsModels و Scikit-Learn لتنظيف بيانات السلاسل الزمنية وإعدادها وتحليلها ونموذجها. يتضمن كل قسم تمارين عملية ودراسات حالة في العالم الحقيقي لتوحيد فهمك وبناء مجموعة من مشاريع التنبؤ. ## لماذا هذه الدورة فريدة من نوعها ما يميز هذه الدورة التدريبية هو نهجها المتوازن: فهو يجمع بين تفسيرات نظرية قوية مع تطبيق عملي واسع النطاق. نقوم بسد الفجوة بين النظرية الإحصائية والتنفيذ في العالم الحقيقي ، مع التركيز على رؤى قابلة للتنفيذ واستراتيجيات نشر النموذج. لن تتعلم فقط * كيف * لتشغيل نموذج ؛ ستفهم * لماذا * و * متى * لاستخدام تقنيات محددة ، وكيفية تقييم أدائها بشكل نقدي ، وكيفية توصيل النتائج الخاصة بك بفعالية. بحلول النهاية ، سوف تكون مجهزًا لمعالجة مجموعة واسعة من تحديات التنبؤ في مختلف الصناعات.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)