Time Series Analysis and Forecasting using Python

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أنت تبحث عن دورة كاملة حول التنبؤ بسلسلة زمنية لدفع قرارات العمل التي تنطوي على جداول الإنتاج ، وإدارة المخزون ، وتخطيط القوى العاملة ، والعديد من أجزاء أخرى من العمل. ، أليس كذلك؟ تعلمك هذه الدورة كل ما تحتاج إلى معرفته حول نماذج التنبؤ المختلفة وكيفية تنفيذ هذه النماذج في Python.afting ، بعد الانتهاء من هذه الدورة ، ستتمكن من:

• تنفيذ نماذج تنبؤ السلاسل الزمنية مثل Autoregression ، و Moving Media ، و Arima ، و Sarima ، إلخ. يتم تقديم نماذج التنبؤ التي تستخدمها المؤسسات

كيف ستساعدك هذه الدورة؟ بالطبع؟ نحن نؤمن بالتدريس بالقدوة. هذه الدورة ليست استثناء. التركيز الأساسي لكل قسم هو تعليمك المفاهيم من خلال أمثلة إرشادية. يحتوي كل قسم على المكونات التالية:

• المفاهيم النظرية وحالات استخدام نماذج التنبؤ المختلفة
• تعليمات خطوة بخطوة حول تنفيذ نماذج التنبؤ في Python
• ملفات رمز قابلة للتنزيل تحتوي هذه الاستراتيجيات هي شيء يميز هذه الدورة عن أي دورة أخرى متوفرة عبر الإنترنت. ما الذي يجعلنا مؤهلين لتعليمك؟ يتم تدريس الدورة من قبل Abhishek و Pukhraj. بصفتنا مديرين في شركة الاستشارات العالمية للاستشارات التحليلية ، ساعدنا الشركات على حل مشكلة أعمالهم باستخدام التحليلات ، وقد استخدمنا تجربتنا لتضمين الجوانب العملية لتحليلات التسويق وتحليلات البيانات في هذه الدورة التدريبية ، كما أن المبدعين في بعض من الدورات الأكثر شعبية على الإنترنت - مع إمكانية توضيح أكثر من 170،000 مسجلة وآلاف من المراجعات الخمسة مثل هذه. لهذا الدورة الرائعة. أنت الأفضل وهذه الدورة تستحق أي سعر. - Daisyour Promiseteaching طلابنا هو وظيفتنا ونحن ملتزمون بها. إذا كانت لديك أي أسئلة حول محتوى الدورة التدريبية أو ورقة التدريب أو أي شيء يتعلق بأي موضوع ، فيمكنك دائمًا نشر سؤال في الدورة التدريبية أو إرسال رسالة مباشرة. يمكنك أيضًا إجراء اختبارات للتحقق من فهمك للمفاهيم. يحتوي كل قسم على مهمة تدريب لك لتنفيذ تعليمك عمليًا. ما الذي يتم تغطيته في هذه الدورة؟ فهم كيف ستتغير المبيعات المستقبلية هي واحدة من المعلومات الرئيسية التي يحتاجها المدير لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. في هذه الدورة ، سوف نستكشف كيف يمكن للمرء استخدام نماذج التنبؤ لـ
  • رؤية الأنماط في بيانات السلاسل الزمنية
  • جعل التنبؤات استنادًا إلى النماذج
  دعني أعطيك نظرة عامة موجزة على الدورة
  • القسم 1 - مقدمة في هذا القسم ، سنتعرف على هيكل المسار
    
  • سيساعدك القسم على إعداد بيئة Python و Jupyter على نظامك وسيعلم كيفية أداء بعض العمليات الأساسية في Python. سوف نفهم أهمية المكتبات المختلفة مثل Numpy و Pandas & SeaBorn. إعادة أخذ عينات من البيانات ، وأدوات أخرى مختلفة لتحليل وإعداد البيانات للنماذج
    
  • القسم 5 - استعداد البيانات لنموذج الانحدار هذا القسم ، سوف تتعلم الإجراءات التي تحتاجها لاتخاذ خطوة بخطوة للحصول على البيانات ثم إعدادها للتحليل أمر مهم للغاية. نتعلم كيفية إجراء تحليل واحد متغير وتحليلًا ثنائيًا ، ثم نغطي مواضيع مثل العلاج الخارجي وضغط القيمة المفقودة.
    
  • القسم 6-التنبؤ باستخدام نموذج الانحدار ، يبدأ هذا القسم بالانحدار الخطي البسيط ، ثم يغطي الانحدار الخطي المتعدد. لقد غطت النظرية الأساسية وراء كل مفهوم دون الحصول على الرياضة أكثر من اللازم حول ذلك ، لذلك يفهم المفهوم من مكانه المهم وما هو مهم. ولكن حتى لو لم تفهمها ، فسيكون الأمر على ما يرام طالما أنك تتعلم كيفية التشغيل وتفسير النتيجة كما تدرس في المحاضرات العملية. ننظر أيضًا في كيفية تحديد دقة النماذج ، ما معنى الإحصائيات ، وكيف يتم تفسير المتغيرات الفئوية في مجموعة بيانات المتغيرات المستقلة في النتائج. بمجرد تعيين الهندسة المعمارية ، نفهم خوارزمية النسب التدرج للعثور على الحد الأدنى من الوظيفة ونتعلم كيف يتم استخدام ذلك لتحسين نموذج الشبكة الخاص بنا.
    
  • القسم 8 - إنشاء نموذج ANN الانحدار والتصنيف في Pythonin هذا الجزء ستتعلم كيفية إنشاء نماذج ANN في Python.nsction سنبدأ هذا القسم عن طريق إنشاء نموذج ANN باستخدام واجهة برمجة التطبيقات المتسلسلة لحل مشكلة التصنيف. نتعلم كيفية تحديد بنية الشبكة ، وتكوين النموذج وتدريب النموذج. ثم نقوم بتقييم أداء نموذجنا المدربين ونستخدمه للتنبؤ بالبيانات الجديدة. نقوم أيضًا بحل مشكلة الانحدار التي نحاول فيها التنبؤ بأسعار المنازل في موقع ما. سنقوم أيضًا بتغطية كيفية إنشاء بنيات ANN المعقدة باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الوظيفية. أخيرًا ، نتعلم كيفية حفظ النماذج واستعادتها.
  أنا واثق تمامًا من أن الدورة ستمنحك المعرفة والمهارات اللازمة لرؤية فوائد عملية على الفور في مكان عملك.

  ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

  (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

  يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)