منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" لقد تغير دور مهندس الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. في عام 2026، لن تقوم الشركات بتعيين أشخاص يمكنهم فقط تدريب النماذج أو متابعة البرامج التعليمية. إنهم يوظفون مهندسين يمكنهم بناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية، ونشرها في الإنتاج، والتفكير في المقايضات، وشرح قراراتهم بوضوح في المقابلات. تم تصميم هذه الدورة لمساعدتك على القيام بذلك بالضبط. كيفية الحصول على وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي في عام 2026 هي خارطة طريق مهنية كاملة وشاملة تأخذك من المهارات الأساسية إلى الخبرة الجاهزة للوظيفة. فهو يجمع بين علوم الكمبيوتر الأساسية والتعلم الآلي والتعلم العميق وأنظمة GenAI الحديثة مع المهارات العملية اللازمة لاجتياز المقابلات والنجاح في الوظيفة. ستبدأ ببناء أساس قوي في برمجة Python وعلوم البيانات والرياضيات والاحتمالات والإحصاء - المهارات التي من المتوقع أن يعرفها كل مهندس ذكاء اصطناعي جاد. من هناك، ستنتقل إلى خوارزميات التعلم الآلي، وهندسة الميزات، وتقييم النماذج، وتحسينها، لتتعلم ليس فقط كيفية عمل النماذج، ولكن أيضًا سبب عملها ومتى يتم استخدامها. ومع تقدم الدورة، ستتعمق في الشبكات العصبية، والتعلم العميق، وشبكات CNN، وشبكات RNN، والمحولات، وآليات الانتباه، ونقل التعلم، والضبط الدقيق. تتجاوز هذه الأقسام النظرية، مع التركيز على كيفية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة فعليًا في المنتجات والأنظمة الحقيقية. ما يميز هذه الدورة حقًا هو تركيزها على هندسة الذكاء الاصطناعي الحديثة لعام 2026. ستتعلم كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج، بما في ذلك الجيل المعزز للاسترجاع (RAG)، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل، وسير العمل المستقل، وأنماط النشر في العالم الحقيقي. ستفهم كيف تفشل أنظمة الذكاء الاصطناعي، وكيفية مراقبتها، وكيفية تقييم جودة النموذج، وكيفية تحسين التكلفة وزمن الوصول والموثوقية. هذه ليست دورة تدريبية "شاهد وننسى". ستبني مشاريع عملية كل أسبوع، تبلغ ذروتها في مجموعة من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية التي يمكنك مناقشتها بثقة في المقابلات. ستتعلم كيفية تنظيم مشاريع GitHub الخاصة بك، وكتابة ملفات README قوية، وتحويل العمل الفني إلى دراسات حالة مقنعة يهتم بها القائمون على التوظيف. تتضمن الدورة أيضًا أقسامًا مخصصة حول المقابلات مع مهندسي الذكاء الاصطناعي والتحضير للوظيفة. ستتعلم كيفية تنظيم المقابلات الفنية، وكيفية التعامل مع أسئلة البرمجة، وكيفية الإجابة على أسئلة التعلم الآلي ونظرية التعلم العميق، وكيفية تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي على السبورة البيضاء، وكيفية النجاح في المهام المنزلية. ستحصل أيضًا على إرشادات بشأن السيرة الذاتية وتحديد المواقع على LinkedIn واستراتيجيات التواصل والتفاوض على الراتب. وبحلول نهاية هذه الدورة، لن "تتعرف على الذكاء الاصطناعي" فحسب. ستكون قادرًا على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها وشرحها والدفاع عنها - وهي المهارات الدقيقة التي تبحث عنها الشركات عند توظيف مهندسي الذكاء الاصطناعي في عام 2026. سواء كنت طالبًا أو مهندس برمجيات أو عالم بيانات أو مبدلًا وظيفيًا، تمنحك هذه الدورة مسارًا واضحًا ومنظمًا لتصبح جاهزًا للوظيفة وواثقًا في المقابلة في أحد الأدوار الأكثر تنافسية في مجال التكنولوجيا اليوم.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
