The Pandas Bootcamp | Data Analysis with Pandas Python3

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مقدمة إلى Pandas Bootcamp | تم تصميم تحليل البيانات مع Pandas Python3. "مقدمة إلى Pandas Bootcamp | تحليل البيانات مع Pandas Python3" تم تصميمها لأي شخص يريد تعلم كيفية استخدام Pandas ، مكتبة معالجة البيانات الشهيرة لـ Python. يغطي هذا الدورة مجموعة واسعة من الموضوعات ، بدءًا من أساسيات تركيب Pandas وهياكل البيانات إلى مواضيع أكثر تقدمًا مثل وظائف النوافذ والتصور. سواء كنت مبتدئًا أو مبرمجًا من ذوي الخبرة ، فإن هذه الدورة ستوفر لك فهمًا شاملاً لكيفية استخدام Pandas لتحليل البيانات ومعالجتها بكفاءة. من خلال أمثلة البرمجة العملية ، سوف تتعلم كيفية تنظيف البيانات والتلاعب والتجميع والتجميع ، وكذلك كيفية العمل مع تنسيقات بيانات مختلفة مثل CSV و Excel و JSON. بحلول نهاية الدورة التدريبية ، ستحصل على المعرفة والمهارات اللازمة للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة وأداء مهام تحليل البيانات المعقدة باستخدام Pandas. ******** Faisal Zamir هو مبرمج ذو خبرة وخبير في مجال علوم الكمبيوتر. وهو حاصل على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر ولديه أكثر من 7 سنوات من الخبرة في العمل في المدارس والكليات والجامعة. فيصل هو مدرب مهارات عظيمة شغوفة بتدريس وتوجيه الطلاب في مجال علوم الكمبيوتر. ومبرمج ، عمل فيصل في العديد من المشاريع ولديه لغات برمجة متعددة ، بما في ذلك PHP و Java و Python. وقد عمل أيضًا على مشاريع تتضمن تطوير الويب وهندسة البرمجيات وإدارة قواعد البيانات. لقد سمحت هذه المجموعة الواسعة من الخبرة بتطوير فهم عميق لأساسيات البرمجة والقدرة على تعليم المفاهيم المعقدة بطريقة سهلة الفهم. كمدرب ، يتمتع فيصل بسجل حافل في النجاح. قام بتدريس الطلاب من جميع المستويات ، من المبتدئين إلى المتقدمين ، ولديه شغف لمساعدة الطلاب على تحقيق أهدافهم. لدى Faisal أسلوب تعليمي فريد يجمع بين النظرية والأمثلة العملية ، والذي يسمح للطلاب بتطبيق ما تعلموه في سيناريوهات العالم الحقيقي. مجال علوم الكمبيوتر. بفضل خبرته الواسعة وسجله الحافل من النجاح ، يمكن للطلاب الوثوق بأنهم يتعلمون من خبير في هذا المجال. الهياكل ، وكيفية تثبيته.

اعمل مع أنواع مختلفة من هياكل البيانات في pandas.

استخدم طرق الإحصاء الوصفي والاستنتاجي لتحليل البيانات.

تطبيق وظيفة العنصر ، والصف أو العمود ، وتطبيق وظيفة الجدول على البيانات.

الرئة ، الفرز ، والتكرار من خلال البيانات باستخدام pandas.

استخدم طرق السلسلة لتنظيف البيانات والمعالجة.

تخصيص خيارات العرض وأنواع البيانات في الباندا.

إجراء عمليات الفهرسة واختيارها بناءً على الملصقات أو الأعداد الصحيحة أو القيم المنطقية.

وظائف مثل التدحرج ، والتوسيع ، و EWM لتحليل البيانات.

بيانات المجموعة استنادًا إلى أعمدة واحدة أو متعددة ، وتطبيق وظائف التجميع ، وتصفية أو تحويل البيانات.

العمل مع البيانات الفئوية ، قم بإجراء طرق مثل إعادة ترتيب الفئات وإزالة وإضافة وإعادة تسمية ، وتصور البيانات الفئوية باستخدام Pandas.

تصور البيانات باستخدام أنواع مختلفة من المؤامرات مثل الخط ، الشريط ، الرسم البياني ، المبعثر ، المربع ، المنطقة ، و Heatmap.

اقرأ وكتابة البيانات بتنسيقات مختلفة مثل CSV و Excel و JSON باستخدام Pandas.

اعمل مع البيانات المتفرقة وفهم ميزاتها.

الخطوط العريضة لتحليل البيانات مع Pandas Python3Chapter 01introduction ما هو pandaswhy الحاجة إلى pandaswhhat يمكننا القيام به مع pandaspandas installationpandas program
الفصل 02data structistipes the structists registices turnisticsistive the the structistices الفصل 05Function ApplicationElement-wiserow أو wiseetable-wise
الفصل 06NINDEXINGERINDEXING طريقة تكرار الأمثلة على الأمثلة في البرمجة مع طريقة تبديل البرمجة () METURATION AMPROMMATION ) Strip () lstrip () rstrip () split () rsplit () join () استبدال () يحتوي على () startswith () endswith () find () rfind () count () len ()
الفصل 08Customization Display Display تخفيف البيانات ، قم بتنظيف البيانات وتنظيف البيانات والمعالجة والتحديد المستندة إلى الفهرسة (.loc [] و .iloc []) الفهرسة المنطقية على سلسلة (. تطبيق () rolling (). agr () rolling (). corr () rolling () () rolling (). Quantile () rolling (). std () rolling (). sum () rolling (). var () espanding () ewm ()
الفصل 10 مجموعات من خلال مجموعة عمود واحد بواسطة columnsaggreging compreglinging وظائف التجميع المتعددة متعددة الوظيفية المخصصة للوظائف المخصصة dataTransling dataGrouping من خلال timeitering على المجموعات
الفصل 11 مفاتيح databenefitspurpose طرق المستخدمة في dataAStype () addal_counts () readed_categories ) ، Max ()
الفصل 12 ، plothistogrambl plothistogrampox plotbox plotharea plotheateatmapdens plot
الفصل 13i/o أدوات إعادة قراءة csv كتابة csvreading excelwriting csvreading jsonwriting csv
الفصل 14. Pandas Bootcamp | تحليل البيانات مع Pandas Python3we واثقون من أن Pandas Bootcamp | سيوفر لك تحليل البيانات مع دورة Pandas Python3 المهارات والمعرفة اللازمة لتحليل البيانات الناجح باستخدام Pandas. لهذا السبب نقدم ضمانًا مدته 30 يومًا للاستمتاع ، مما يمنحك راحة البال وأنت تشرع في رحلة التعلم هذه. من خلال مدربي الخبراء لدينا ومناهج شاملة ، ستحصل على فهم قوي لهياكل البيانات والإحصاءات الوصفية وتطبيقات الوظائف وخيارات التخصيص والمزيد. تم تصميم الدورة التدريبية لدينا لأي شخص يتطلع إلى تعزيز مهارات تحليل البيانات الخاصة بهم ، بما في ذلك الطلاب ومحللي البيانات ومحترفي الأعمال وعلماء البيانات الطموحين. انضم إلينا اليوم واتخذ الخطوة الأولى نحو أن تصبح مستخدمًا بارزًا في Pandas!
شكرًا لك Faisal Zamir

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)