منذ 9 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
ستأخذك هذه الدورة الشاملة في رحلة بدءًا من المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وTensorFlow وحتى إنشاء نماذج التعلم العميق المتقدمة في العالم الحقيقي. سأبدأ بالأساسيات، مما يمنحك فهمًا قويًا لكيفية عمل الشبكات العصبية، وبناء مهاراتك تدريجيًا لمعالجة المشكلات المعقدة في رؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والمزيد. من خلال سلسلة من المختبرات العملية والمشاريع والأمثلة العملية، لن تتعلم كيفية بناء النماذج وتدريبها فحسب، بل ستتعلم أيضًا فهم "السبب" وراء التعليمات البرمجية، مما يتيح لك حل المشكلات الجديدة والصعبة بثقة.تم تصميم هذه الدورة لأي شخص لديه فهم أساسي لبرمجة Python ويريد بناء مهنة في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. سواء كنت طالبًا أو مطور برامج أو محلل بيانات، ستزودك هذه الدورة بالمهارات العملية والمعرفة الأساسية لتصبح ممارسًا ماهرًا في TensorFlow.
لماذا تأخذ هذه الدورة؟ يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الصناعات في جميع أنحاء العالم، ويكمن التعلم العميق في جوهره. أصبحت TensorFlow، التي طورتها Google، مكتبة قياسية في الصناعة لبناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. توفر هذه الدورة التدريبية رحلة تعليمية خطوة بخطوة، حيث تمزج النظرية مع التدريب العملي على البرمجة حتى لا تفهم المفاهيم فحسب، بل يمكنك أيضًا تنفيذها في مشاريع العالم الحقيقي.
بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون لديك المعرفة والثقة اللازمة لما يلي:
- فهم أسس التعلم العميق وTensorFlow.
- إنشاء شبكات عصبية بسيطة ومعقدة من الصفر.
- تدريب النماذج وتقييمها وتحسينها باستخدام التقنيات الحديثة.
- العمل مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، والبنيات المتقدمة.
- انشر نماذج التعلم الآلي في سيناريوهات العالم الحقيقي.
ما ستتعلمه:
- إتقان TensorFlow: من الأساسيات إلى النشر المتقدم.
- فكر كمهندس تعلم عميق: افهم "السبب" وراء كل خطوة.
- مهارات إثبات المستقبل: تعلم البنى التي تدعم GPT وBERT والأنظمة الحديثة الأخرى.
- التعزيز الوظيفي: اكتسب المهارات المرغوبة بشدة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات.
- الثقة العملية: ليست مجرد نظرية، حيث تتم ممارسة كل مفهوم باستخدام مجموعات بيانات وأكواد حقيقية.
لا يلزم وجود معرفة مسبقة بالتعلم الآلي أو التعلم العميق. يوصى بالفهم الأساسي لبرمجة Python.
لماذا تبرز هذه الدورة التدريبية
- المنهج الشامل: يغطي الأساسيات والموضوعات المتقدمة.
- التركيز العملي: تضمن البرمجة العملية والمشاريع الواقعية التعلم من خلال الممارسة.
- إرشادات خطوة بخطوة: يتم شرح المفاهيم بلغة بسيطة وبديهية.
- مهارات إثبات المستقبل: تغطي المجالات الناشئة مثل المحولات والنماذج النشر.
بحلول نهاية الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على:
- استخدام TensorFlow بثقة لمشاريع التعلم العميق.
- إنشاء أنواع مختلفة من الشبكات العصبية وتدريبها.
- تطبيق تقنيات التعلم العميق على الصور والنصوص والبيانات التسلسلية.
- تجربة النماذج المتطورة مثل شبكات GAN والمحولات.
- نشر النماذج وتوسيع نطاقها للعالم الحقيقي. التطبيقات.
هل أنت مستعد لتصبح خبيرًا في TensorFlow وبناء المستقبل باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ انضم اليوم وابدأ رحلتك من الشبكات العصبية الأساسية إلى الشبكات العصبية المتقدمة - وما بعدها!
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
