تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

TensorFlow Course: Basic to Advanced Neural Network & Beyond

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 6 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

ستأخذك هذه الدورة الشاملة في رحلة من المفاهيم التأسيسية للتعلم الآلي و Tensorflow إلى إنشاء نماذج تعليمية عميقة في العالم الحقيقي. سأبدأ بالأساسيات ، مما يمنحك فهمًا قويًا لكيفية عمل الشبكات العصبية ، وبناء مهاراتك بشكل تدريجي لمعالجة المشكلات المعقدة في رؤية الكمبيوتر ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وأكثر من ذلك. من خلال سلسلة من المختبرات العملية والمشاريع والأمثلة العملية ، سوف تتعلم ليس فقط بناء نماذج وتدريبها ولكن أيضًا لفهم "لماذا" وراء الكود ، مما يتيح لك حل المشكلات الجديدة والتحديات بثقة. سواء كنت طالبًا أو مطورًا للبرامج أو محلل بيانات ، فإن هذه الدورة ستوفر لك المهارات العملية والمعرفة التأسيسية لتصبح ممارسًا متكررًا للترنزور. أصبحت TensorFlow ، التي طورتها Google ، المكتبة القياسية في الصناعة لبناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. توفر هذه الدورة خطوة بخطوة رحلة تعليمية ، ومزج نظرية الترميز العملي حتى لا تفهم المفاهيم فحسب ، بل يمكنك أيضًا تنفيذها في مشاريع العالم الحقيقي.
بحلول نهاية هذه الدورة ، سيكون لديك المعرفة والثقة: التقنيات.
  • العمل مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) ، والبنية المتقدمة.
  • نشر نماذج التعلم الآلي في سيناريوهات العالم الحقيقي. مهندس التعلم العميق: فهم "لماذا" وراء كل خطوة.
  • مهارات الإثبات المستقبلية: تعلم البنى التي تعمل على تشغيل GPT ، و Bert ، وغيرها من الأنظمة الفنية.
  • المهنية المهنية: الحصول على مهارات مطلوبة بشكل كبير في AI ، ML ، و Science Science Industries.
  • الثقة اليدوية: ليست مجرد نظرية-هي التي تمارسها مع البيانات السابقة>
    بحلول نهاية الدورة التدريبية ، ستتمكن من:
    • استخدام TensorFlow بثقة لمشاريع التعلم العميق.
    • بناء وتدريب أنواع مختلفة من الشبكات العصبية. Transformers.
    • نماذج النشر والقياس لتطبيقات العالم الحقيقي.

    هل أنت مستعد لتصبح خبيرًا في التوتر وبناء المستقبل مع الذكاء الاصطناعي؟

    ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

    (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

    يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

  • اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



    0 تعليقات