TensorFlow: Basic to Advanced Training

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تقدم هذه الدورة رحلة شاملة إلى TensorFlow، لتوجيه المتعلمين من الأساسيات إلى التطبيقات المتقدمة للتعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام هذا الإطار القوي مفتوح المصدر. بدءًا بمقدمة للتعلم الآلي والإمكانيات الفريدة لـ TensorFlow، سيكتسب الطلاب المعرفة الأساسية التي تمهد الطريق لمفاهيم أكثر تعقيدًا. تبدأ الدورة بتعليمات التثبيت والإعداد لضمان تجهيز كل طالب بالأدوات والبيئة اللازمة لتطوير TensorFlow. تغطي الوحدات المبكرة العناصر الأساسية لـ TensorFlow، بما في ذلك الموترات والعمليات والرسوم البيانية الحسابية والجلسات. من خلال هذه المواضيع، سيفهم الطلاب المكونات الأساسية لـ TensorFlow وكيفية استخدامها بشكل فعال للمشاريع البسيطة وعمليات البيانات. مع تقدم الدورة، يتعمق المتعلمون بشكل أعمق في الشبكات العصبية، ويستكشفون كيفية بناء النماذج الأساسية وتدريبها وتحسينها. يقدم القسم المتوسط ​​Keras، واجهة برمجة التطبيقات سهلة الاستخدام لـ TensorFlow، مما يسمح للطلاب بتصميم وتدريب النماذج المعقدة بشكل أكثر سهولة. توفر موضوعات مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) خبرة عملية مع أنواع البيانات الواقعية، مثل الصور والتسلسلات. تنتقل الدورة بعد ذلك إلى موضوعات متقدمة، تغطي المهارات الأساسية لنشر النماذج وتوسيع نطاقها. سيتعلم الطلاب حفظ نماذج TensorFlow وتحميلها وتقديمها، مما يمكنهم من تطبيق معرفتهم في بيئات الإنتاج. سوف يستكشفون أيضًا TensorFlow الموزع لتوسيع نطاق التطبيقات عبر أجهزة متعددة وTensorFlow Extended (TFX) لبناء مسارات التعلم الآلي الشاملة. ومن خلال المشاريع العملية وتطبيقات العالم الحقيقي المنسوجة في كل مكان، ستتاح للطلاب فرصة بناء نماذج لـ مهام مثل تصنيف الصور، وتحليل المشاعر، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية، وتعزيز مهاراتهم من خلال التدريب العملي. بحلول نهاية الدورة، سيتم تزويد المتعلمين ليس فقط بالمعرفة التقنية ولكن أيضًا بالخبرة العملية اللازمة لتنفيذ نماذج TensorFlow ونشرها وإدارتها في البيئات المهنية. هذه الدورة مثالية لأي شخص يتطلع إلى تطوير حياته المهنية في علوم البيانات أو التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي، وتزويده بالخبرة اللازمة لمواجهة التحديات المعقدة في عالم اليوم القائم على البيانات.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)