Spring AI Text-to-SQL: Turning Questions into SQL with LLMs

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

يعد تحويل النص إلى SQL أحد أقوى حالات الاستخدام في العالم الحقيقي لنماذج اللغات الكبيرة. الفكرة بسيطة: يسأل المستخدم سؤالاً باللغة الإنجليزية البسيطة، ويقوم النظام بإنشاء SQL وتنفيذه تلقائيًا.> يعد القيام بذلك باستخدام ChatGPT أمرًا سهلاً.> ليس من السهل القيام بذلك بأمان وبشكل صحيح داخل نظام الواجهة الخلفية. تعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية إنشاء نظام تحويل النص إلى SQL كامل بنمط الإنتاج باستخدام Spring AI وSpring Boot وPostgreSQL، مع بنية واضحة وتحكم قوي في الواجهة الخلفية وعدم الاعتماد مطلقًا على "سحر الذكاء الاصطناعي". لن تقوم ببناء روبوت دردشة.
لن تقوم بإنشاء لوحة تحكم. ستبني نظامًا خلفيًا يمكنك استخدامه بثقة في العمل.
يتضمن ترجمات مُعدة بشكل احترافي باللغات الإسبانية والبرتغالية (البرازيل) واليابانية والصينية. ويتضمن وصولاً مجانيًا لمدة 90 يومًا إلى IntelliJ IDEA Ultimate للحصول على تجربة تطوير احترافية.
ما الذي يجعل هذه الدورة مختلفة؟ تتبع معظم العروض التوضيحية لـ AI + SQL التي تراها عبر الإنترنت هذا النمط: سؤال المستخدم → LLM → SQL → قاعدة البيانات توضح هذه الدورة سبب خطورة ذلك، وكيفية تصميم النظام بشكل صحيح: سؤال المستخدم → واجهة Spring Boot الخلفية → LLM → التحقق من صحة SQL → قاعدة البيانات تقترح LLM.
تتحكم الواجهة الخلفية في كل شيء.
ما ستبنيه طوال الدورة التدريبية، ستعمل على مشروع Spring Boot واحد يتطور وحدة تلو الأخرى. بدلاً من أمثلة الألعاب، ستستخدم قاعدة بيانات واقعية للشركة (الموظفين والمشاريع والعملاء والأوامر والفواتير والمدفوعات) بحيث تبدو الاستعلامات وكأنها أنظمة حقيقية. ستنشئ:

• واجهة برمجة تطبيقات تحويل النص إلى SQL باستخدام Spring AI
• تصميم موجه مدرك للمخطط لتحسين دقة SQL
• اكتشاف المخطط الديناميكي من PostgreSQL في وقت التشغيل
• التحقق من صحة SQL المستند إلى AST لمنع الاستعلامات غير الآمنة
• الجدول والعمود التحقق من الصحة باستخدام مخطط حقيقي
• تنفيذ محدود وبوابة التنفيذ
• واجهة مستخدم بسيطة تستهلك واجهة برمجة التطبيقات وتعرض النتائج والأخطاء

بحلول النهاية، سيكون لديك نظام عمل حيث يتحول سؤال باللغة الإنجليزية البسيطة إلى نتائج SQL آمنة ومتحقق منها ونتائج قاعدة بيانات حقيقية.
ما ستتعلمه سوف تتعلم كيفية:

• تصميم بنية نظيفة لتحويل النص إلى SQL في Spring Boot
• التحكم في سلوك LLM باستخدام المخطط والمطالبات ومنطق الواجهة الخلفية
• اكتشاف مخطط قاعدة البيانات وإدارته ديناميكيًا
• منع SQL الخطير من الوصول إلى قاعدة البيانات الخاصة بك
• دمج واجهة مستخدم بسيطة مع واجهة برمجة تطبيقات خلفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• فهم أين يكون RAG مفيدًا - وأين لا يكون مفيدًا

لمن تستهدف هذه الدورة التدريبية هذه الدورة مصممة لـ:

• مطوري Java وSpring Boot الذين يستكشفون الاستخدام الحقيقي للذكاء الاصطناعي الحالات
• مهندسو الواجهة الخلفية الذين يهتمون بالهندسة والسلامة
• المطورون الذين يشعرون بالارتياح تجاه SQL والذين يرغبون في أتمتة الاستعلامات باستخدام الذكاء الاصطناعي
• المهندسون الذين يريدون تكاملًا عمليًا للذكاء الاصطناعي، وليس العروض التوضيحية

لا تركز هذه الدورة التدريبية على تطوير الواجهة الأمامية أو لوحات المعلومات أو التجارب السريعة فقط.
النتيجة النهائيةبنهاية هذه الدورة التدريبية، ستفهم كيفية دمج LLMs في أنظمة الواجهة الخلفية بطريقة يمكن التحكم فيها وجاهزة للإنتاج وبناء نظام آمن لتحويل النص إلى SQL من البداية باستخدام Spring AI.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)