منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
لم تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة عبارة عن روبوتات محادثة بسيطة.تتطلب تطبيقات العالم الحقيقي مساعدين للذكاء الاصطناعي يمكنهم التفاعل مع الخدمات الخلفية وتنفيذ الإجراءات واسترداد البيانات وتنسيق سير العمل عبر الأنظمة الموزعة. في هذه الدورة، ستتعلم كيفية بناء هذه الأنظمة باستخدام Spring AI وبروتوكول السياق النموذجي (MCP). بدلاً من أمثلة الألعاب، ستنفذ بنية ذكاء اصطناعي موزعة كاملة مبنية على خدمات Spring Boot الصغيرة. تعتمد الدورة التدريبية على نظام مؤسسي واقعي يسمى NexaCorp، حيث يتفاعل مساعد الذكاء الاصطناعي مع خدمات مثل الموارد البشرية وإدارة النشر والإشعارات وإدارة التذاكر. وتتضمن وصولاً مجانيًا لمدة 90 يومًا إلى IntelliJ IDEA Ultimate للحصول على تجربة تطوير احترافية.
ما ستقوم ببنائه خلال هذه الدورة التدريبية سوف تقوم ببناء نظام ذكاء اصطناعي على نمط الإنتاج يتضمن:
- خدمات Spring Boot الصغيرة المتعددة
- قاعدة بيانات PostgreSQL مع عزل المخطط لكل خدمة
- مساعد الذكاء الاصطناعي البسيط مع التنسيق اليدوي
- مساعد الذكاء الاصطناعي المستند إلى MCP مع اكتشاف الأدوات الديناميكية
- سير عمل الذكاء الاصطناعي الموزع عبر خدمات متعددة
- تطبيق إجازة الموظف
- العثور على مهندس بديل
- إعادة تعيين عمليات النشر
- تشغيل الإشعارات عبر الخدمات
- إنشاء خدمات صغيرة متعددة لـ Spring Boot
- استخدام PostgreSQL مع بنية المخطط لكل خدمة
- إدارة المخطط والبيانات الأولية باستخدام Flyway
- التحقق من عزل الخدمة والتواصل بين الخدمات
- إنشاء مساعد الذكاء الاصطناعي استخدام Spring AI
- استخراج النية المنظمة من اللغة الطبيعية
- تنفيذ التنسيق اليدوي باستخدام واجهات برمجة تطبيقات REST
- فهم القيود المفروضة على سير عمل الذكاء الاصطناعي المضمن
- فهم بنية MCP واتصالات JSON-RPC
- تحويل الخدمات الصغيرة إلى موفري أدوات MCP
- كشف إمكانات المجال باستخدام Spring AI MCP الخادم
- فحص مخططات الأداة التي تم إنشاؤها تلقائيًا
- إنشاء مساعد عميل MCP باستخدام Spring AI
- تمكين اكتشاف الأداة الديناميكي عبر الخدمات
- السماح لـ LLM بتخطيط وتنفيذ سير العمل
- إزالة منطق التنسيق من رمز التطبيق
- فحص سجلات MCP وتنفيذ الأداة التدفقات
- فهم تفاعلات أداة JSON-RPC
- التعامل مع أخطاء الأداة وتنفيذ سير العمل الجزئي
- توسيع النظام باستخدام موفري أدوات MCP الجدد
- تطالب بالقدرة على تعليمات التفكير المنطقي القابلة لإعادة الاستخدام
- قدرة الموارد على العناصر المنظمة
- إمكانية الإكمال ومتى يتم ذلك المستخدمة
- نماذج النقل عديمة الحالة مقابل نماذج النقل MCP المتدفقة
- Java
- Spring Boot
- Spring AI
- نموذج بروتوكول السياق (MCP)
- PostgreSQL
- Flyway
- Gradle
- Docker
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
دورات مشابهة