Spring AI: Build Java AI Apps, Chatbots & RAG Systems (2026)

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

لقد وصلت ثورة الذكاء الاصطناعي، ولا تزال أنظمة المؤسسات مدعومة بـ Java. يحتاج مطورو Java إلى طريقة حديثة وعملية لدمج ماجستير إدارة الأعمال دون معرفة عميقة بعلوم البيانات. هذه الدورة هي الإجابة المباشرة، حيث تحولك من مطور Spring Boot إلى مهندس ذكاء اصطناعي عالي الطلب. نحن نتغلب على الضوضاء ونوضح لك بالضبط كيفية إنشاء ميزات ذكاء اصطناعي قوية وقابلة للتطوير باستخدام الأنماط المألوفة لنظام Spring البيئي.
نحن ننتقل بسرعة من المفاهيم الأساسية إلى ميزات عملية وجاهزة للإنتاج.

• الأسس (الوحدة 1): إتقان الآليات الأساسية لـ LLM - الرموز المميزة والمطالبات ونوافذ السياق - التي تمثل اللبنات الأساسية لكل ذكاء اصطناعي التطبيق.
• التكامل الأساسي (الوحدة 2-3): أنشئ أول تطبيق Spring AI من البداية. تجاوز إنشاء النص لدمج إمكانات إنشاء الصور وتحويل النص إلى كلام (TTS) وتحويل الكلام إلى نص (STT) وإمكانات الوسائط المتعددة (الرؤية/الصوت). ستنفذ مسارات الإشراف باستخدام كل من OpenAI ونموذج Mistral المجاني.
• قوة الذكاء الاصطناعي المحلي (الوحدة 4): حرر نفسك من تكاليف السحابة ووقت الاستجابة. تعرف على كيفية تثبيت واستخدام Ollama لتشغيل النماذج المحلية السريعة مثل Gemma مباشرةً على جهازك. نقوم بتنفيذ البث في الوقت الفعلي باستخدام Spring WebFlux وحتى دمج Whisper Api المحلي عبر Docker.
• الوكلاء الأذكياء (الوحدة 5): إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتخذون الإجراءات. استدعاء الأدوات الرئيسية (استدعاء الوظائف) للسماح لـ LLM بتشغيل منطق أعمال Spring Boot الخاص بك بشكل آمن، وجلب البيانات في الوقت الفعلي (مثل الطقس)، وتنسيق سير العمل المعقد.
• إتقان RAG (الوحدة 6-7): المهارات المؤسسية الأكثر أهمية. نبدأ ببناء خط أنابيب RAG مخصص من البداية باستخدام التضمينات وتشابه جيب التمام. بعد ذلك، نتكامل بشكل كامل مع PgVector - المعيار الذهبي لـ RAG - لتنفيذ البحث الدلالي القابل للتطوير، واستيعاب المستندات (تقطيع PDF عبر Tika)، وإدارة دورة الحياة.
• مشروع Capstone (الوحدة 8): اجمع كل ذلك معًا من خلال إنشاء Chatbot مساعد الموارد البشرية كامل المكدس. يتميز هذا المشروع بما يلي:
  • واجهات برمجة التطبيقات الإدارية لإدارة قاعدة المعرفة.
  • ذاكرة دردشة Spring AI للمحادثات المخصصة.
  • واجهة برمجة تطبيقات كاملة لإدارة المحادثات.
  • واجهة React Frontend كاملة يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
    

بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، ستكون لديك الثقة والمحفظة اللازمة لإنشاء تطبيقات حقيقية وغنية بالميزات ومدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على حل مشكلات العمل الحقيقية.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)