منذ يوم
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات على إعادة تعريف كيفية اتخاذ المؤسسات للقرارات وحل تحديات الأعمال المعقدة وإنشاء مزايا تنافسية. في كل يوم، تولد المؤسسات كميات هائلة من البيانات، لكن البيانات وحدها ليس لها قيمة كبيرة دون القدرة على تحويلها إلى تنبؤات دقيقة وأتمتة ذكية ورؤى قابلة للتنفيذ. مع استمرار تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي في كل صناعة، تطورت Snowflake إلى ما هو أبعد من مستودع البيانات السحابية الحديث إلى منصة قوية لعلوم البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وSnowpark ML، وSnowflake Cortex AI، مما يمكّن المؤسسات من بناء التطبيقات الذكية وتدريبها ونشرها وإدارتها وتوسيع نطاقها بشكل آمن ضمن نظام بيئي سحابي موحد. الطلب على المهنيين ذوي الخبرة في علوم بيانات Snowflake، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، والتحليلات التنبؤية، وSnowflake ML، وSnowflake Cortex AI، وهندسة الميزات، وقابلية شرح النماذج، تستمر عمليات MLOs والذكاء الاصطناعي المسؤول والذكاء الاصطناعي التوليدي في النمو بسرعة عبر الصناعات بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتصنيع والأمن السيبراني والاتصالات والبحث العلمي. يبحث أصحاب العمل بشكل متزايد عن محترفين يفهمون دورة حياة التعلم الآلي الكاملة، بدءًا من إعداد البيانات والتحليل الإحصائي وحتى هندسة الميزات، وتطوير النماذج، وتحسين النماذج، والنشر، والمراقبة، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، مع تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة لحل مشاكل العمل الحقيقية. سواء كنت تستعد للحصول على SnowPro Advanced: شهادة عالم البيانات، أو توسيع خبرتك في التعلم الآلي على Snowflake، أو التحقق من معرفتك العملية بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات، والتحليلات المتقدمة، وعلوم البيانات السحابية الأصلية، فإن هذه الاختبارات التدريبية توفر طريقة فعالة لتعزيز قدراتك. المعرفة التقنية من خلال أسئلة واقعية على غرار الشهادات. بدلاً من الاعتماد على الحفظ وحده، سوف تقوم بتطوير التفكير التحليلي والتفكير الفني ومهارات حل المشكلات المتوقعة من علماء بيانات Snowflake المعاصرين الذين يعملون في بيئات الإنتاج. ولمساعدتك على الاستعداد بثقة، تتضمن دورة الاختبار التدريبي هذه 1500 سؤال مصمم بعناية على طراز الشهادة، ويتم تنظيمها في 6 اختبارات تدريب شاملة، مع 250 سؤالًا في كل اختبار تدريبي. تم تصميم كل سؤال ليعكس بشكل وثيق الأسلوب والتعقيد والعمق الفني لامتحان الشهادة الرسمي مع تعزيز المعرفة العملية من خلال سيناريوهات واقعية وتفسيرات مفصلة. من خلال عمليات إعادة الاختبار غير المحدودة، يمكنك قياس تقدمك بشكل مستمر، وتحديد الفجوات المعرفية، وتعزيز الموضوعات الصعبة، وبناء الثقة اللازمة لاجتياز اختبار الشهادة بنجاح. تغطي اختبارات التدريب الستة هذه معًا مخطط الشهادة الكامل بينما تعكس المعرفة الواقعية والمهارات العملية المتوقعة من علماء بيانات Snowflake المعاصرين. في الاختبار التدريبي الأول، أسس علوم البيانات والتحليل الإحصائي، ستبني أساسًا قويًا في علوم البيانات الحديثة والتفكير الإحصائي. تشمل المواضيع الإحصاء الوصفي، والإحصاءات الاستدلالية، والتوزيعات الاحتمالية، واختبار الفرضيات، والارتباط، وتحليل الانحدار، وطرق أخذ العينات، والتصميم التجريبي، واستكشاف البيانات، وتقييم جودة البيانات، والمبادئ الإحصائية التي تدعم التعلم الآلي الحديث والذكاء الاصطناعي. في اختبار الممارسة الثاني، إعداد البيانات، وهندسة الميزات ومعالجة البيانات، سوف تتعلم كيفية إعداد مجموعات البيانات عالية الجودة لحلول التعلم الآلي. يغطي هذا القسم تنظيف البيانات، ومعالجة القيم المفقودة، وهندسة الميزات، واختيار الميزات، وتحويل الميزات، والتشفير الفئوي، وقياس الميزات، وتطبيع البيانات، وتقليل الأبعاد، وموازنة مجموعة البيانات، وخطوط أنابيب المعالجة المسبقة للبيانات، والتحقق من صحة البيانات، وأفضل الممارسات لتحويل البيانات الأولية إلى مجموعات بيانات جاهزة للإنتاج. في الاختبار التدريبي الثالث، نماذج التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، سوف تستكشف تقنيات التعلم الآلي الحديثة المستخدمة لحل مشاكل الأعمال في العالم الحقيقي. تشمل المواضيع التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتصنيف، والانحدار، والتجميع، والتعلم الجماعي، وأنظمة التوصية، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية، والكشف عن الحالات الشاذة، والتحليلات التنبؤية، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، واختيار النماذج الأكثر ملاءمة لسيناريوهات تحليلية وتجارية مختلفة. في اختبار الممارسة الرابع، تقييم النموذج، والتحسين، وقابلية الشرح، والذكاء الاصطناعي المسؤول، ستطور المهارات المطلوبة لتقييم نماذج التعلم الآلي وتحسينها وتفسيرها وتحسينها. ستدرس مقاييس الأداء، والتحقق المتبادل، وتحسين المعلمات الفائقة، وتحليل التحيز والتباين، ومنع التجهيز الزائد، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، وأهمية الميزة، ومفاهيم SHAP، والذكاء الاصطناعي المسؤول، والإنصاف، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، ومراقبة النماذج، وتقنيات بناء حلول ذكاء اصطناعي شفافة وموثوقة وجديرة بالثقة. في اختبار الممارسة الخامس، Snowpark ML وSnowflake Machine Learning & MLOps، ستستكشف النظام البيئي الكامل للتعلم الآلي داخل Snowflake. يتضمن هذا القسم Snowpark ML، وSnowflake Machine Learning، ومتاجر الميزات، وخطوط ML، وتتبع التجارب، وإصدار النماذج، والتعلم الآلي الموزع، وسجل النماذج، ونشر النماذج، وخدمة النماذج، واستدلال الإنتاج، وMLOps، وأتمتة سير العمل، وقابلية التوسع، وأفضل ممارسات المؤسسات لنشر حلول التعلم الآلي الجاهزة للإنتاج مباشرة داخل منصة Snowflake. الذكاء. تشمل المواضيع الذكاء الاصطناعي لقشرة ندفة الثلج، ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، والهندسة السريعة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج الأساس، والجيل المعزز للاسترجاع (RAG)، والتضمين، والبحث عن المتجهات، والبحث الدلالي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي الوكيل، وتكامل الذكاء الاصطناعي المؤسسي، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، والتقنيات الحديثة لبناء تطبيقات ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي على منصة Snowflake. بدلاً من التركيز على حفظ الحقائق المعزولة، تم تصميم هذه الاختبارات التدريبية لمساعدتك على فهم سبب كل إجابة. صحيحة، والتعرف على أنماط الشهادات الشائعة، وتعزيز التفكير الفني، وتحسين عملية صنع القرار، وتطوير الثقة المطلوبة لحل السيناريوهات غير المألوفة في ظل ظروف الاختبار الحقيقي. خلال هذه الاختبارات التدريبية، ستعزز معرفتك بعلوم البيانات، والذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والتعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتحليلات التنبؤية، والتحليل الإحصائي، والاحتمالات، وهندسة الميزات، واختيار الميزات، ومعالجة البيانات، والمعالجة المسبقة للبيانات، والتحقق من صحة البيانات، ومشاحنات البيانات، التصنيف، الانحدار، التجميع، التنبؤ بالسلاسل الزمنية، أنظمة التوصية، اكتشاف الشذوذ، التدريب النموذجي، تقييم النموذج، تحسين المعلمات الفائقة، التحقق من الصحة، الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، الذكاء الاصطناعي المسؤول، Snowpark ML، التعلم الآلي لندفة الثلج، الذكاء الاصطناعي لقشرة ندفة الثلج، نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، الهندسة السريعة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، الجيل المعزز للاسترجاع (RAG)، التضمينات، والبحث المتجه، والبحث الدلالي، والنماذج الأساسية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي الوكيل، وMLOps، وخطوط أنابيب ML، ومتاجر الميزات، وسجل النماذج، وخدمة النماذج، ونشر النماذج، والاستدلال، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي السحابي، والذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وهندسة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، والتعلم الآلي المسؤول، وسير عمل التعلم الآلي الشامل، والتي تمثل جميعها مجالات المعرفة الأساسية للحصول على شهادة SnowPro Advanced الرسمية: شهادة عالم البيانات. تعتبر الاختبارات التدريبية ذات قيمة ليس فقط لإعداد الشهادات ولكن أيضًا لعلماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي البيانات، ومهندسي التحليلات، ومهندسي السحابة، ومحترفي ذكاء الأعمال، ومهندسي MLOps، ومهندسي الحلول، ومحللي البيانات، وأي شخص مسؤول عن تصميم أو إنشاء أو نشر أو إدارة أو تحسين حلول البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على منصة Snowflake. إن التعلم وعلوم البيانات، أو التحقق من صحة خبرتك في Snowflake، أو تعزيز قدرتك على بناء حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج، توفر هذه الاختبارات التدريبية الإعداد الشامل والعمق الفني والمنظور الواقعي اللازم للنجاح بثقة في يوم الامتحان وطوال حياتك المهنية.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول