Semantic Search API with S-BERT and Search API with RAG/LLM

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

في معسكر فعال ذكي غني ، تعلم S-Bert و Rag (LLM) من خلال لغة المعالجة الطبيعية (NLP) مع Python ، وقم بتطوير واجهة برمجة تطبيقات محرك البحث عن النص الدلالي عن طريق حل مشكلة حقيقية من نظام التحليل المشتري. المعالجة ؛

تعلم أساسيات تنظيف البيانات ، وملحات الكلمات ، والكلمات المتوقفة ، والخلف ؛

تعلم أساسيات البحث عن النص بواسطة الكلمات الرئيسية والبحث عن النص الدلالي ؛

علم البيانات الممارسة لفهم المشكلة ، وإعداد البيانات والتحليل الإحصائي ؛

سوف تتعلم المفاهيم وإنشاء تطبيق بحث نص بطريقة عملية.

bert
في هذه الوحدة ، ستعمل مع:

• python لتطوير التطبيق ؛
• تقنيات تنظيف البيانات لإعداد قاعدة البيانات ؛
• استخدام مكتبة spacy لمعالجة اللغة الطبيعية ؛
الاسترداد ؛
• نموذج المحولات لاستعادة البيانات حسب السياق ؛
• s-bert كأداة بحث نصية دلالية ؛
• قارورة وفلاسجر لتطوير واجهات برمجة التطبيقات.
التطبيق ؛
• نماذج لغة كبيرة (LLMS). نماذج منظمة العفو الدولية المتقدمة التي تفهم وتولد اللغة الطبيعية ؛
• باستخدام API Openai لإنشاء منتجات AI
• langchain لبناء التطبيقات التي تستخدم LLMS ؛
• flask و flassger لتطوير الترحيب.

  ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

  (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

  يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)