منذ ساعتين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تحديات أمنية تختلف بشكل أساسي عن أي شيء تم تصميم الأمن السيبراني التقليدي للتعامل معه. تعمل تطبيقات LLM وخطوط الاسترجاع وقواعد البيانات المتجهة والأتمتة القائمة على الوكيل على إنشاء ثغرات أمنية جديدة يمكنها الكشف عن البيانات الحساسة وتمكين الإجراءات غير المصرح بها والإضرار بسير العمل بأكمله. تمنحك هذه الدورة إطارًا كاملاً وعمليًا لتأمين أنظمة GenAI في البيئات الهندسية الحقيقية. سوف تتعلم كيفية عمل تهديدات الذكاء الاصطناعي الحديثة، وكيف يستغل المهاجمون المطالبات والأدوات والموصلات، وكيف يمكن أن تتسرب البيانات من خلال عمليات التضمين أو طبقات الاسترجاع أو مخرجات النموذج. ترشدك الدورة التدريبية عبر كل طبقة من طبقات حزمة الذكاء الاصطناعي وتوضح لك كيفية تطبيق الدفاعات المناسبة في الأماكن الصحيحة، باستخدام نهج أمني منظم وقابل للتكرار.ما ستتعلمه
- البنية المرجعية الكاملة لأمن الذكاء الاصطناعي عبر طبقات النموذج والموجه والبيانات والأدوات والمراقبة
- كيفية عمل هجمات GenAI، بما في ذلك الحقن والتسرب وسوء الاستخدام والتنفيذ غير الآمن للأدوات
- كيفية استخدام جدران الحماية للذكاء الاصطناعي ومحركات التصفية وضوابط السياسة في وقت التشغيل الحماية
- أفضل ممارسات AI SDLC لأمان مجموعات البيانات والتقييمات والفريق الأحمر وإدارة الإصدارات
- استراتيجيات إدارة البيانات لخطوط أنابيب RAG وقوائم ACL والتشفير والتصفية والتضمينات الآمنة
- أنماط الهوية والوصول التي تحمي نقاط نهاية الذكاء الاصطناعي وتكامل الأدوات
- إدارة الوضع الأمني للذكاء الاصطناعي لتسجيل المخاطر واكتشاف الانجراف وإنفاذ السياسات
- سير عمل المراقبة والتقييم الذي يتتبع سلوك النموذج و الموثوقية
ما تم تضمينه
- المخططات المعمارية وخرائط التحكم
- أوراق عمل نمذجة تهديدات النماذج وRAG
- قوالب الإدارة وسياسات الأمان
- قوائم التحقق الخاصة بـ AI SDLC وأمان RAG وحماية البيانات
- أطر عمل التقييم ومقارنة جدار الحماية
- مجموعة كاملة للتحكم في أمان الذكاء الاصطناعي
- خطوة بخطوة 30، خطة طرح مدتها 60 أو 90 يومًا للفرق
سبب أهمية هذه الدورة التدريبية
- فهي تركز على الأمان العملي لعمليات النشر الحقيقية للذكاء الاصطناعي
- وهي تغطي كل طبقة مهمة من أنظمة LLM وRAG الحديثة
- تقدم أدوات وعناصر جاهزة للاستخدام، وليس نظرية
- تؤهلك لواحدة من أسرع المجالات نموًا وأكثرها طلبًا في مجال التكنولوجيا
إذا كنت بحاجة إلى دليل منظم وقابل للتنفيذ لحماية أنظمة الذكاء الاصطناعي من التهديدات الحديثة، توفر هذه الدورة كل ما هو مطلوب لتأمين وإدارة وتشغيل GenAI على نطاق واسع بثقة.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
