Sampling, Central Limit Theorem, & Standard Error

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تقدم هذه الدورة مقدمة أساسية لمبادئ الإحصاءات ، مع التركيز على تقنيات أخذ العينات ، ونظرية الحد المركزي (CLT) ، ومفهوم الخطأ القياسي. سوف يستكشف الطلاب عملية اختيار عينات تمثيلية من السكان الأكبر ، وهي خطوة حاسمة في إجراء استنتاجات إحصائية صالحة. سيتم تغطية طرق أخذ العينات المختلفة ، مثل أخذ العينات العشوائية البسيطة ، وأخذ العينات الطبقية ، وأخذ عينات الكتلة ، وأخذ العينات المنهجية ، بالتفصيل ، مما يتيح للطلاب فهم كيفية جمع البيانات التي تمثل بدقة مجموعة أوسع. سيتم التأكيد على أهمية أخذ العينات في التطبيقات في العالم الحقيقي ، بما في ذلك اعتبارات التحيز وأخطاء أخذ العينات التي يمكن أن تؤثر على صحة الاستنتاجات المستخلصة من بيانات العينة. التركيز المركزي للدورة هو نظرية الحد المركزي ، وهو مفهوم إحصائي رئيسي يدعمه الكثير من الإحصاءات الاستنتاجية. من خلال الأمثلة والتمارين العملية ، سيتعلم الطلاب كيف يسمح CLT للإحصائيين بتقريب توزيع العينة بشكل طبيعي ، حتى عندما يكون توزيع السكان أمرًا طبيعيًا. هذه الخاصية مؤسسة للعديد من الأساليب الإحصائية ، مثل اختبار الفرضيات وتقدير فاصل الثقة. يمكّن فهم CLT الطلاب من تقدير دور حجم العينة ، حيث أن العينات الأكبر تسفر عن توزيعات العينة تعني أنها أكثر طبيعية بشكل أكثر اتساقًا وتوفر تقريبا أكثر من المعلمات السكانية. كما يقدم الدورة مفهوم الخطأ القياسي ، الذي يقيس تباين في إحصائية عينة ، مثل العينة المتوسطة ، حول المعلمة السكانية الحقيقية. سيقوم الطلاب بدراسة كيفية تعكس الخطأ القياسي لدقة تقديرات العينة وكيف يمكن تقليلها من خلال زيادة أحجام العينات. سيتم تغطية تطبيقات الخطأ المعياري في بناء فترات الثقة وإجراء اختبارات الفرضيات ، مما يسمح للطلاب بصياغة عدم اليقين وإجراء استنتاجات مستنيرة بناءً على بيانات العينة. من خلال الدورة ، سيعمل الطلاب على أمثلة عملية توضح تطبيقات المفاهيم الإحصائية عبر مختلف المجالات ، مثل أبحاث العلوم الاجتماعية والاقتصاد ومراقبة الجودة. ستوضح هذه الأمثلة كيف يتم تطبيق أخذ العينات ، و CLT ، والخطأ القياسي في سيناريوهات العالم الحقيقي لاستخلاص استنتاجات حول السكان الأكبر من بيانات العينة. بحلول نهاية الدورة ، سيتم تزويد الطلاب بأدوات وتقنيات إحصائية أساسية ، ووضع الأساس لدراسات أكثر تقدماً في الإحصاءات وتحليل البيانات. تم تصميم هذه الدورة للطلاب الذين يبدأون استكشافهم للطرق الإحصائية ، مما يوفر مقدمة قوية لأساسيات جمع البيانات وتحليلها واستدلالها.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)