منذ يومين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
يقدم هذا المقرر مقدمة أساسية لمبادئ الإحصاء، مع التركيز على تقنيات أخذ العينات، ونظرية الحد المركزي (CLT)، ومفهوم الخطأ المعياري. سوف يستكشف الطلاب عملية اختيار عينات تمثيلية من مجموعات سكانية أكبر، وهي خطوة حاسمة في التوصل إلى استنتاجات إحصائية صحيحة. سيتم تناول طرق أخذ العينات المختلفة، مثل أخذ العينات العشوائية البسيطة، وأخذ العينات الطبقية، وأخذ العينات العنقودية، وأخذ العينات المنهجية، بالتفصيل، مما يمكّن الطلاب من فهم كيفية جمع البيانات التي تمثل مجموعة أوسع بدقة. سيتم التأكيد على أهمية أخذ العينات في تطبيقات العالم الحقيقي، بما في ذلك اعتبارات التحيز وخطأ أخذ العينات التي يمكن أن تؤثر على صحة الاستنتاجات المستخلصة من بيانات العينة. التركيز الرئيسي للدورة هو نظرية الحد المركزي، وهو مفهوم إحصائي رئيسي يدعم الكثير من الإحصاءات الاستدلالية. من خلال الأمثلة والتدريبات العملية، سوف يتعلم الطلاب كيف يسمح CLT للإحصائيين بتقريب توزيع متوسطات العينة كالمعتاد، حتى عندما يكون توزيع السكان غير طبيعي. تعتبر هذه الخاصية أساسية للعديد من الأساليب الإحصائية، مثل اختبار الفرضيات وتقدير فترة الثقة. إن فهم CLT يمكّن الطلاب من تقدير دور حجم العينة، حيث تنتج العينات الأكبر توزيعات لمتوسطات العينة التي تكون طبيعية أكثر اتساقًا وتوفر تقريبًا أقرب لمعلمات المجتمع. يقدم المقرر أيضًا مفهوم الخطأ المعياري، الذي يقيس تباين عينة إحصائية، مثل متوسط العينة، حول المعلمة السكانية الحقيقية. سوف يدرس الطلاب كيف يعكس الخطأ المعياري دقة تقديرات العينة وكيف يمكن تقليله من خلال زيادة أحجام العينات. سيتم تغطية تطبيقات الخطأ المعياري في بناء فترات الثقة وإجراء اختبارات الفرضيات، مما يسمح للطلاب بقياس عدم اليقين وإجراء استنتاجات مستنيرة بناءً على بيانات العينة. طوال الدورة، سيعمل الطلاب على أمثلة عملية توضح تطبيقات المفاهيم الإحصائية عبر مختلف المجالات مثل أبحاث العلوم الاجتماعية والاقتصاد ومراقبة الجودة. ستوضح هذه الأمثلة كيفية تطبيق أخذ العينات، وCLT، والخطأ القياسي في سيناريوهات العالم الحقيقي لاستخلاص استنتاجات حول أعداد أكبر من السكان من بيانات العينة. وبحلول نهاية الدورة، سيتم تزويد الطلاب بالأدوات والتقنيات الإحصائية الأساسية، مما يضع الأساس لمزيد من الدراسات المتقدمة في مجال الإحصاء وتحليل البيانات. تم تصميم هذه الدورة للطلاب الذين يبدأون استكشاف الأساليب الإحصائية، مما يوفر مقدمة قوية لأساسيات جمع البيانات وتحليلها واستدلالها.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول