منذ 5 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هل أنت مستعد لبناء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قوية وموثوقة وجاهزة للإنتاج؟ هذه ليست دورة فيديو نموذجية. هذه مجموعة من اختبارات التدريب العملي الصارمة المصممة للتحقق من خبرتك في مجال توليد الاسترجاع المعزز (RAG). في عالم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، برز RAG باعتباره البنية الأساسية لبناء التطبيقات التي يمكنها التفكير في البيانات الخاصة وتقليل الهلوسة. يعد إتقان RAG أمرًا ضروريًا لأي مطور أو مهندس ذكاء اصطناعي جاد. تم تصميم هذه الدورة لاختبار هذا الإتقان. ونحن نتعمق مباشرة في سلسلة من اختبارات الممارسة الصعبة التي تغطي مسار RAG بأكمله، بدءًا من استيعاب البيانات وتضمينها وحتى استرجاعها وتوليدها النهائي. سوف تتعلم من خلال معالجة المشكلات الواقعية وإثبات قدرتك على تصميم أنظمة RAG المعقدة وتصحيح أخطائها وتحسينها. ما الذي ستتحدىك فيه اختبارات التدريب هذه؟- استراتيجيات الاسترجاع المتقدمة: تجاوز بحث التشابه البسيط واختبر معرفتك بتقنيات الاسترجاع المتطورة.
- تحسين قاعدة بيانات المتجهات: حل المشكلات المتعلقة باختيار وتنفيذ وضبط مخازن المتجهات مثل Chroma وFAISS و Pinecone.
- تقييم نموذج التضمين: اختبر قدرتك على تحديد نموذج التضمين المناسب لحالة الاستخدام والبيانات الخاصة بك.
- الهندسة السريعة على مستوى الإنتاج: تصميم واستكشاف الأخطاء وإصلاحها للمطالبات المعقدة التي تستفيد بشكل فعال من السياق المسترجع من أجل إنشاء دقيق.
- تقييم نظام RAG: تطبيق مقاييس متوافقة مع معايير الصناعة لقياس أداء خط أنابيب RAG وتحديد مجالات التحسين.
- الأطر والأدوات: أثبت مهاراتك باستخدام الأدوات الأساسية للتجارة مثل LangChain وLlamaIndex.
- مهندسو الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الذين يقومون ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإبداعية.
- المطورين الذين يستعدون للمقابلات الفنية لأدوار عليا في الذكاء الاصطناعي.
- متخصصو البرمجة اللغوية العصبية الذين يتطلعون إلى التركيز على تقنيات LLM التطبيقية.
- مهندسي الحلول الذين يصممون أنظمة الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.
- أي شخص يريد تجاوز البرامج التعليمية وإثبات قدرته على بناء حلول RAG فعالة.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
دورات مشابهة