منذ ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. RAG لتطبيقات GenAI هي دورة عملية مصممة لمساعدتك على فهم وتصميم وتقييم أنظمة توليد الاسترجاع المعزز. يجمع RAG بين استرجاع المعلومات ونماذج اللغة الكبيرة بحيث يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الإجابة على الأسئلة باستخدام المستندات ذات الصلة والمعرفة التنظيمية ومصادر البيانات الموثوقة. ستبدأ بأساسيات توليد الاسترجاع المعزز، بما في ذلك سبب أهمية RAG، وكيف يختلف الاسترجاع عن الجيل، وكيف تتحرك المعلومات من خلال بنية RAG كاملة. سوف تقوم بفحص العلاقة بين استعلام المستخدم، والسياق المسترجع، والبناء السريع، والاستجابة النهائية التي تم إنشاؤها. ثم تركز الدورة على إعداد البيانات لـ RAG. سوف تتعلم كيفية جمع المستندات وتحليلها وتنظيفها وإعدادها للفهرسة. ستقارن استراتيجيات التقطيع المختلفة وستفهم كيف يمكن أن يؤثر حجم القطعة والتداخل وبنية المستند والحدود الدلالية على جودة الاسترجاع. سوف تتعلم أيضًا كيف تدعم البيانات التعريفية التصفية والتنظيم والتحكم في الوصول وتتبع المصدر. في قسم تصميم الاسترجاع، ستستكشف تضمينات النص والبحث المتجه والتشابه الدلالي. ستفهم كيفية تحويل النص إلى تمثيلات متجهة وكيف تحدد قواعد بيانات المتجهات المحتوى ذي الصلة. تغطي الدورة أيضًا التصنيف وإعادة الترتيب وتصفية البيانات الوصفية واستراتيجيات الاسترجاع التي تساعد في تقديم سياق أفضل لنموذج اللغة. بعد ذلك، ستتعلم كيفية إنشاء الإجابات باستخدام المعلومات المستردة. ستقوم بتصميم المطالبات التي تفصل بوضوح تعليمات المستخدم عن سياق المصدر وتشجع النموذج على إنتاج استجابات الذكاء الاصطناعي المرتكزة. سوف تستكشف كيفية التعامل مع الاقتباسات، وإسناد المصدر، والتحقق من صحة الإجابات، وتقنيات تقليل الهلوسة. سوف تتعلم أيضًا كيف يجب أن يستجيب النظام عندما لا تحتوي المستندات المتاحة على معلومات كافية. ويتناول القسم الأخير أنظمة RAG الخاصة بالإنتاج. سوف تستكشف طرق التقييم لملاءمة الاسترجاع وجودة الإجابة والإخلاص ووقت الاستجابة ورضا المستخدم. سوف تتعلم كيف يمكن للفهرسة والتخزين المؤقت والتجميع والمراقبة وتحسين الاسترجاع أن يحسن أداء النظام. وتتناول الدورة أيضًا الاعتبارات الأساسية المتعلقة بأمن الذكاء الاصطناعي وإدارته. تشمل المواضيع حماية المستندات الحساسة، وفرض الأذونات، ومنع الاسترجاع غير المصرح به، ومراقبة استخدام البيانات، والحفاظ على إمكانية التتبع. وبنهاية الدورة، ستفهم كيفية إنشاء وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تستخدم المعرفة المؤسسية والمستندات الخاصة والمحتوى الخاص بالمجال. ستكون مستعدًا لتصميم حلول مثل مساعدي المعرفة الداخلية، ووكلاء دعم العملاء، وأدوات البحث، وتطبيقات الإجابة على أسئلة المستندات، وأنظمة البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. سواء كنت مطورًا، أو مهندس ذكاء اصطناعي، أو مهندسًا معماريًا، أو محترف بيانات، أو مدير منتج، أو متعلمًا تقنيًا، فإن RAG for GenAI Applications ستمنحك أساسًا قويًا في عمليات التضمين وقواعد بيانات المتجهات وتصميم الاسترجاع والتوليد المؤرض والاستشهادات والتقييم والأمن والاستعداد للإنتاج.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
