منذ يوم
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
التعلم الآلي الكمي باستخدام Python [2025] هل أنت مستعد للدخول في مستقبل الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية؟تم تصميم هذه الدورة لتعريفك بمجال التعلم الآلي الكمي (QML) سريع النمو - وهو مزيج من مبادئ الحوسبة الكمومية وتقنيات التعلم الآلي القوية. بحلول نهاية هذه الدورة، سيتم تزويدك بالمعرفة والمهارات اللازمة لبناء وتجربة النماذج المحسنة الكم باستخدام بايثون وأطر العمل المتطورة. ما ستتعلمه
- أساسيات الحوسبة الكمومية: الكيوبتات، والتراكب، والتشابك، والبوابات الكمومية.
- سير عمل التعلم الآلي الأساسي وكيف تمتد إلى الأنظمة الكمومية.
- تنفيذ الكم الشبكات العصبية (QNNs)، والشبكات العصبية التلافيفية الكمومية (QCNNs)، وآلات ناقل الدعم الكمي (QSVMs).
- استكشف شبكات الخصومة التوليدية الكمومية (QGANs) لتوليد البيانات.
- طبق تعلم النقل الكمي باستخدام النماذج الكلاسيكية المدربة مسبقًا.
- التدريب العملي على الترميز باستخدام PennyLane وQiskit و PyTorch.
- مشاريع العالم الحقيقي: تصنيف MNIST، ونقل التعلم من CIFAR-10، والتجميع الكمي، والمزيد.
- الطلاب والمطورون المتحمسون لدخول مجال الذكاء الاصطناعي الكمي.
- ممارسو تعلم الآلة الذين لديهم فضول بشأن الخوارزميات الكمومية.
- الباحثون والمبتكرون الذين يستعدون للموجة التالية من الحوسبة.
سجل اليوم وافتح مستقبل التعلم الآلي الكمي باستخدام بايثون!
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول