منذ 17 ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
Pytorch هو إطار Python الذي طورته Facebook لتطوير ونشر نماذج التعلم العميق. إنها واحدة من أكثر أطر التعلم العميق شعبية في الوقت الحاضر.في هذه الدورة ، سوف تتعلم كل ما هو مطلوب لتطوير وتطبيق نماذج التعلم العميق على بياناتك الخاصة. يتم تغطية جميع الحقول ذات الصلة مثل الانحدار ، والتصنيف ، وال CNNs ، و RNNs ، و Gans ، و NLP ، وأنظمة التوصية ، وغيرها الكثير. علاوة على ذلك ، يتم تقديم النماذج والبنية الفنية مثل Transformers أو Yolov7 أو ChatGPT. من المهم بالنسبة لي أن تتعلم المفاهيم الأساسية وكذلك كيفية تنفيذ التقنيات. سيتم تحديك لمعالجة المشكلات بمفردك ، قبل أن أقدم لك الحل. وظائف
- إنشاء وميزات محددة من الموترات
- حساب التدرج التلقائي (Autograd)
- الانحدار الخطي من الصفر
- فهم التدريب على نموذج Pytorch
- دفعات
- مجموعات البيانات و Dataloaders
- تصنيف المتقاع التصنيف
- تصنيف متعدد المراحل
- نظرية CNN
- تطوير نموذج تصنيف الصور
- حساب أبعاد الطبقة
- تحويل الصور
- مع تصنيف torchaudio و الطيف المطياف
- نظرية اكتشاف الكائنات
- تطوير نموذج اكتشاف الكائنات
- yolo v7 ، yolo v8
- أسرع rcnn
- نظرية الشبكة العصبية المتكررة
- تطوير نماذج LSTM
- الشبكات
- تطوير نموذج تحليل المشاعر يعتمد على الترميز الساخن ، والقفازات
- تطبيق نماذج NLP المدربة مسبقًا
- الخطاف
- والسحابة ، وتحديداً Google Cloud
- chatgpt
- resnet
- آلة التعلم المتطرفة (elm)
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
