Python TensorFlow Programming with Coding Exercises

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بك في ممارسات Python Tensorflow مع تمارين الترميز ، وهي دورة تهدف إلى إرشادك من خلال المفاهيم والتقنيات الأساسية اللازمة للتفوق في التعلم العميق باستخدام TensorFlow. تعد TensorFlow واحدة من أقوى المكتبات واستخدامها على نطاق واسع لبناء نماذج التعلم الآلي ونماذج التعلم العميق. تم تصميم هذه الدورة لمساعدتك على اكتساب خبرة عملية في تطوير الشبكات العصبية وتدريبها ونشرها مع TensorFlow ، مما يوفر لك المهارات المطلوبة لمواجهة التحديات في العالم الحقيقي في AI وعلم البيانات. لماذا تعلم TensorFlow ضروريًا؟ مع استمرار ارتفاع الطلب على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، أصبحت القدرة على بناء وتنفيذ نماذج التعلم العميق قيمة بشكل متزايد. TensorFlow ، التي طورتها Google ، هي أداة الانتقال للمهنيين الذين يهدفون إلى إنشاء نماذج تعلم آلي قابلة للتطوير وفعالة. سواء كنت عالم بيانات طموحًا ، أو مهندس برمجيات يتطلع إلى التخصص في الذكاء الاصطناعي ، أو باحث يهدف إلى دمج التعلم العميق في عملك ، تم تصميم هذه الدورة لتلبية احتياجاتك. من خلال الدورة ، ستشارك في تمارين الترميز التي تغطيها مجموعة متنوعة من الموضوعات ، بما في ذلك:

• مقدمة في TensorFlow ونظامه البيئي
• بناء الشبكات العصبية الأساسية مع TensorFlow
• تنفيذ الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتعرف على الصور
• تطوير الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) للتنبؤ بالتسلسل
على نماذج التدريب باستخدام TensorFlow's Keras API
• صقل النماذج والتحسين لتحسين الأداء
• نشر نماذج TensorFlow في الإنتاج البيئات

يتم تنظيم كل تمرين بعناية لتعزيز فهمك للترددات والتعلم العميق ، مما يضمن أن تتمكن من تطبيق هذه المهارات بثقة في سيناريوهات عملية. مع أكثر من 7 سنوات من الخبرة في التدريس. ستوجهك خبرة فيصل العميقة في برمجة بيثون والتعلم الآلي ، إلى جانب نهجه التعليمي العملي ، من خلال تعقيدات تنسورفيلو بسهولة. ضمان استرداد المال لمدة 30 يومًا. إذا لم تكن راضيًا تمامًا ، فيمكنك طلب استرداد كامل ، ولا توجد أسئلة يتم طرحها. إضافة قيمة إلى محفظتك المهنية.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)