منذ يوم
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
Python Powerhouse Gen AI من الأساسيات إلى البرمجة المتقدمةمرحبًا بكم في إتقان الماكينة: برمجة Python للفن والتصميم التوليدي ، وهي دورة شاملة مصممة لمزج عوالم الفن والتكنولوجيا من خلال قوة برمجة Python. تم تصميم هذه الدورة بدقة بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في تسخير قدرات Python و AI التوليد لإنشاء حلول تصميم بصرية مذهلة وحلول تصميم مبتكرة. في هذه الدورة ، ستشرع في رحلة تبدأ مع أساسيات Python والتقدم من خلال المتقدمة التقنيات في الفن والتصميم. سواء كنت مبتدئًا أو مبرمجًا متمرسًا ، يوفر هذا الدورة مسارًا منظمًا لإتقان الميزات الأساسية لـ Python وتطبيقها على المجال الإبداعي للفن التوليدي. هياكل البيانات في بيثون - طوائم و tuples. ستستكشف كيفية إنشاء هذه الهياكل ومعالجتها واستخدامها بشكل فعال. من خلال التمارين العملية ودراسات الحالة ، ستتعلم القيام بعمليات مثل الفرز وفهرسة وقوائم التقطيع ، وكذلك فهم الطبيعة غير القابلة للتغيير. يوفر هذا القسم أساسًا قويًا في أنواع البيانات الأساسية لـ Python ، وهو أمر ضروري لأي مهام برمجة متقدمة.
القسم 2: مجموعات وقواميس في Pythondelve في هياكل بيانات أكثر تقدماً: مجموعات وقواميس. تعلم كيفية تحديد مجموعات ومعالجتها ، والتعامل مع العمليات المختلفة مثل الاتحاد ، والتقاطع ، والاختلاف ، وإدارة القواميس مع أزواج القيمة الرئيسية. يحصل هذا القسم على مهارات التعامل مع سيناريوهات البيانات الأكثر تعقيدًا وتحسين استراتيجيات إدارة البيانات الخاصة بك.
القسم 3: معالجة التاريخ والوقت ، Art of Teenling Date and Time Data مع Python. ستتعلم كيفية تنسيق كائنات وقت التاريخ ومعالجتها ، واستخراج مكونات ذات معنى ، وتطبيق هذه المهارات في سيناريوهات البيانات في العالم الحقيقي. يتضمن هذا القسم دراسة حالة عن التنبؤ بتوضيح العملاء ، حيث ستمارس المعالجة المسبقة للبيانات وتقنيات هندسة الميزات الحاسمة لتحليل البيانات الدقيق. وتصفية العمليات. فهم كيفية تطبيق هذه المفاهيم لتبسيط التعليمات البرمجية وإجراء تحويلات بيانات فعالة. يوفر هذا القسم غوصًا عميقًا في تقنيات البرمجة الوظيفية ، حيث يقدم أمثلة وتطبيقات عملية.
القسم 5: Python Programmingexpand خبرتك في Python مع مفاهيم البرمجة المتقدمة مثل العودة وهندسة الميزات وتحليل البيانات. سوف تتعامل مع مشاكل مثل حسابات المصافحة باستخدام طرق تكرارية ومتكررة ، وتعلم مهندس ميزات وقت تاريخها لنماذج التعلم الآلي. يتضمن هذا القسم أيضًا إلقاء نظرة متعمقة على مجموعة بيانات IRIS ، مما يعزز فهمك لمقاييس التقييم مثل الدقة والاستدعاء و AUC ROC. توليد الأرقام العشوائية ، ومعالجة الملفات. استكشاف تقنيات تحليل البيانات الاستكشافية من خلال أمثلة عملية ، مثل تحليل لعب كرة القدم ، وفهم كيفية إدارة البيانات وتنظيفها بشكل فعال. يغطي هذا القسم مخططات التوزيع ، ومؤامرات KDE ، ومؤامرات المفاصل ، وتحديد القيم المتطرفة. ستقوم بتطوير مهارات لإنشاء تمثيلات مرئية مقنعة للبيانات ، والمساعدة في كل من التحليل ورواية القصص.
القسم 8: بناء النماذج وتقييمها ، قم بتطبيق مهاراتك على بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي. تعلم عملية المعالجة المسبقة للبيانات ، والتدريب النموذجي ، والتقييم مع التركيز على الانحدار اللوجستي. فهم مقاييس التقييم الرئيسية وكيفية تفسيرها لتحسين أداء النموذج الخاص بك.
بحلول نهاية هذه الدورة ، سيكون لديك فهم قوي لبرمجة Python وتطبيقه في الفن والتصميم. سيتم تجهيزك بالمهارات اللازمة لإنشاء فن مبتكر ، والتعامل مع البيانات المعقدة ، وتطبيق التقنيات المتقدمة على مشاكل العالم الحقيقي. سواء كنت تهدف إلى متابعة مهنة في علوم البيانات أو الفن أو التصميم ، فإن هذه الدورة ستوفر المهارات التأسيسية والمتقدمة اللازمة للتفوق في هذه المجالات.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول