منذ 11 ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تعد Python for Data Science المهارة الأكثر طلبًا لمحللي البيانات وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي. هذه الدورة التدريبية عبارة عن دليل كامل وسهل الاستخدام للمبتدئين لتعلم علوم البيانات باستخدام Python - لا تتطلب خبرة سابقة.سوف تتعلم كيفية تحليل البيانات وتنظيف مجموعات البيانات وتصور الرؤى والعمل مع بيانات العالم الحقيقي باستخدام مكتبات Python الأكثر شيوعًا التي يستخدمها المحترفون في الصناعة.
تركز هذه الدورة التدريبية على التعلم العملي، مما يساعدك على بناء مهارات حقيقية في علم البيانات يمكنك تطبيقها على الفور في المشاريع والوظائف والمقابلات.
ما ستتعلمه
- بحلول نهاية في هذه الدورة، ستكون قادرًا على:
- استخدام Python لعلم البيانات وتحليل البيانات
- العمل بثقة مع NumPy وPandas
- تنظيف مجموعات بيانات العالم الحقيقي وتحويلها ومعالجتها
- إجراء تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)
- تصور البيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn
- فهم الإحصائيات الأساسية لعلم البيانات
- تطبيق Python على حل مشاكل الأعمال والبيانات الحقيقية
- إنشاء أساس قوي للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
لماذا تعمل هذه الدورة التدريبية
- مناسبة للمبتدئين مع شرح خطوة بخطوة
- تمارين عملية للبرمجة ومجموعات بيانات تدريبية
- أمثلة من العالم الحقيقي يستخدمها متخصصو البيانات
- تفسيرات واضحة دون تعقيد غير ضروري
- مصممة للنمو الوظيفي والاستعداد الوظيفي
لماذا نتعلم لغة Python لعلوم البيانات؟ بايثون هي لغة البرمجة رقم 1 لعلوم البيانات والتحليلات والتعلم الآلي. من خلال إتقان لغة Python لعلوم البيانات، فإنك تفتح الباب أمام الأدوار ذات الأجور المرتفعة، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، والتقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
سجل الآن وابدأ رحلتك إلى لغة Python لعلوم البيانات بثقة.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
