Python for Data Science & Data Analysis: Practice Tests

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل تتطلع إلى الانتقال إلى مهنة تركز على البيانات، أو هل لديك مقابلة فنية قادمة تتطلب معرفة عميقة بمكدس بيانات بايثون؟ مرحبًا بك في الدورة التدريبية النهائية للاختبار التجريبي لعلوم بيانات بايثون وتحليل البيانات! على الرغم من أن تعلم بناء جملة بايثون هو الخطوة الأولى، إلا أن القوة الحقيقية لبايثون تكمن في نظامها البيئي القوي لمكتبات البيانات. تزودك هذه الدورة التدريبية الشاملة بـ 200 سؤال تدريبي تم تصميمه بدقة وفريدة من نوعها والتي تستهدف على وجه التحديد Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn. وخلال تقييمات التدريب الأربعة الكاملة هذه، سيتم تحديك في سيناريوهات بيانات واقعية. ستتعامل مع مجموعات البيانات الفوضوية، وتتعامل مع المتغيرات المفقودة، وتنفذ عمليات دمج DataFrame المعقدة، وتنفذ حسابات رقمية عالية السرعة. نحن نركز بشكل كبير على أفضل الممارسات - مثل تجنب "حلقات for" البطيئة لصالح العمليات الموجهة والمحسنة - حتى تتمكن من كتابة تعليمات برمجية يمكن توسيع نطاقها إلى ملايين الصفوف. علاوة على ذلك، ستختبر قدرتك على إنشاء تقارير مرئية ثاقبة، والانتقال من البيانات الأولية إلى رواية القصص المرئية المقنعة. ما يميز دورة التقييم هذه هو التفاني في التفاصيل. كل سؤال يأتي مع شرح متعمق. بغض النظر عما إذا كنت قد حصلت على الإجابة الصحيحة أم الخاطئة، فإن قراءة الشرح ستعزز فهمك لسبب كون طريقة Pandas معينة أو وظيفة NumPy هي الخيار الأكثر كفاءة. أنت لا تحفظ الإجابات فقط؛ أنت تتعلم "لماذا" المعماري وراء علم بيانات بايثون. سجل اليوم، واختبر مهاراتك مقابل 200 سيناريو فريد، واتخذ خطوة حاسمة نحو إتقان بايثون لتحليل البيانات! لغة الدورة: الإنجليزية (الولايات المتحدة) المستوى التعليمي للدورة: جميع المستويات فئة الدورة: تكنولوجيا المعلومات والبرمجيات الفئة الفرعية للدورة: علوم البيانات

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)