منذ 5 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
يعد إتقان تصور البيانات مهارة بالغة الأهمية لأي عالم أو محلل بيانات. سواء كنت تهدف إلى إجراء مقابلة فنية أو تتطلع إلى إنشاء لوحات معلومات على مستوى احترافي، فقد تم تصميم هذه الاختبارات التدريبية لسد الفجوة بين المعرفة النظرية والتنفيذ العملي. مرحبًا بك في اختبارات الممارسة الأكثر شمولاً لمساعدتك في الاستعداد لرحلة تصور بيانات Python. تم تصميم هذه الاختبارات بدقة لاختبار كفاءتك عبر المكتبات الأكثر شعبية، بما في ذلك Matplotlib وSeaborn وPlotly. لماذا يختار المتعلمون الجادون هذه الاختبارات التدريبية؟ يدرك المتعلمون الجادون أن مشاهدة البرامج التعليمية ليست كافية؛ يجب أن تكون قادرًا على حل المشكلات وتصحيح الأخطاء البرمجية تحت الضغط. تقدم هذه الدورة التدريبية ما يلي:- بنك الأسئلة الأصلي: مجموعة ضخمة من الأسئلة الفريدة التي لن تجدها في أي مكان آخر.
- دعم المدرب: احصل على إمكانية الوصول إلى إرشادات الخبراء إذا وجدت مفهومًا صعبًا.
- تفسيرات تفصيلية: يتضمن كل سؤال نظرة عميقة حول سبب صحة الإجابة وسبب فشل الآخرين.
- إعادة غير محدودة: تدرب حتى تحقق النتيجة المثالية وتشعر بالثقة.
- المرونة: تمامًا متوافق مع الهاتف المحمول عبر تطبيق Udemy، مما يسمح لك بالتعلم أثناء التنقل.
- التعلم الخالي من المخاطر: يضمن ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا أنه يمكنك الاستثمار في مهاراتك براحة بال تامة.
- الأساسيات / الأسس: تركز على المنطق الأساسي للتخطيط. سيتم اختبارك في إنشاء الأشكال، ومعالجة المحاور الأساسية، والمخططات البسيطة والمتناثرة باستخدام Matplotlib.
- المفاهيم الأساسية: تغطي التصميم الأساسي ووضع العلامات. يتضمن ذلك تخصيص الألوان والعلامات ووسائل الإيضاح والعناوين لجعل المخططات سهلة القراءة واحترافية.
- المفاهيم المتوسطة: يقدم تصورات إحصائية. ستواجه أسئلة على واجهة Seaborn عالية المستوى، بما في ذلك مخططات التوزيع، والمخططات المربعة، والخرائط الحرارية.
- المفاهيم المتقدمة: الغوص في التخطيطات المعقدة. يختبر هذا القسم قدرتك على العمل مع الحبكات الفرعية، والمحاور المزدوجة، والتخطيط ثلاثي الأبعاد، والعناصر التفاعلية باستخدام Plotly.
- سيناريوهات العالم الحقيقي: تتحدىك في مواقف البيانات الواقعية الفوضوية. يجب عليك اختيار نوع المخطط المناسب لتوصيل رؤى محددة بشكل فعال.
- مراجعة مختلطة / اختبار نهائي: محاكاة شاملة للبيئة المهنية، وسحب الأسئلة من جميع المستويات السابقة لضمان الاحتفاظ بها على المدى الطويل.
- الخيار 1: sns. relplot()
- الخيار 2: sns. Jointplot()
- الخيار 3: sns. Pairplot()
- الخيار 4: sns. catplot()
- الخيار 5: sns. Heatmap()
- الخيار 1: relplot() هي دالة على مستوى الشكل للمخططات العلائقية ولكنها لا تتضمن توزيعات هامشية بشكل افتراضي.
- الخيار 3: تتصور Pairplot() العلاقات الزوجية عبر كامل المخطط مجموعة البيانات، وليس فقط متغيرين محددين بهوامش تفصيلية.
- الخيار 4: يتم استخدام catplot() للبيانات الفئوية، وليس في المقام الأول للعلاقة بين متغيرين رقميين.
- الخيار 5: تعرض Heatmap() البيانات بتنسيق مصفوفة ولا تعرض نقاط بيانات فردية أو توزيعات هامشية.
- الخيار 1: plt. Tight_layout()
- الخيار 2: plt. show()
- الخيار 3: plt. المحور('يساوي')
- الخيار 4: قانون المعاهدة. الشكل(figsize=(10,10))
- الخيار 5: plt. الشبكة (صحيح)
- الخيار 1: يتم استخدام Tight_layout() لضبط معلمات المخطط الفرعي تلقائيًا بحيث تتناسب الإحداثيات مع مساحة الشكل دون تداخل.
- الخيار 2: يعرض show() المخطط ببساطة وليس له أي تأثير على القياس أو نسبة العرض إلى الارتفاع.
- الخيار 4: يحددFigsize الحجم الإجمالي للشكل بالبوصة ولكنه لا يفرض تغيير حجم محاور البيانات بالتساوي بالنسبة لبعضها البعض.
- الخيار 5: تضيف الشبكة () شبكة خلفية إلى قطعة الأرض لسهولة القراءة ولكنها لا تغير هندسة قطعة الأرض.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
