Python Data Science Fundamentals: Getting Started

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف الدورة: Python للتعلم الآلي: KickStartWelcome للمبتدئين إلى Python للتعلم الآلي: دورة Kickstart للمبتدئين! تم تصميم هذه الدورة التمهيدية لتزويدك بالمهارات الأساسية والمعرفة اللازمة للغطس في عالم التعلم الآلي المثير باستخدام نظرة عامة على Python.course: في هذه الدورة ، ستكتسب خبرة عملية مع مكتبات Python الأساسية لمعالجة البيانات والتحليل والتصور والتعلم الآلي. تركز الدورة على ثلاث مكتبات أساسية: Numpy ، Pandas ، Matplotlib ، و Scikit-Learn. هذه المكتبات هي العمود الفقري لعلوم البيانات والتعلم الآلي في Python ، وسوف يمنحك إتقانها أساسًا متينًا لاستكشاف موضوعات التعلم الآلي أكثر تقدماً. المعالجة ، من معالجة إطارات البيانات إلى إجراء تحليل البيانات وتنظيفها.

matplotlib: استكشاف تقنيات تصور البيانات باستخدام matplotlib لإنشاء مخططات ومخططات ذات معنى.

scikit-learn: الغوص في عالم التعلم الآلي مع scikit-learn. فهم أساسيات المعالجة المسبقة للبيانات ، وبناء النماذج ، والتدريب ، والتقييم ، والتنبؤ.

قم بتشغيل رحلة علم البيانات الخاصة بك: الشروع في رحلة تعليمية تحويلية ستزودك بالمهارات الأساسية والمعرفة اللازمة للتفوق في مجال علوم البيانات. مع Python في قلب هذه الدورة ، ستقوم بتسخير قوة Numpy و Pandas و Matplotlib و Scikit-Learn لتصبح عالم بيانات بارع. سنأخذك في مغامرة صديقة للمبتدئين ، مع التركيز على مكتبات Python الأساسية: numpy للحوسبة العددية ، pandas لمعالجة البيانات ، matplotlib لتصور البيانات ، و scikit-learn للتعلم الآلي التمهيدي. بحلول نهاية الدورة التدريبية ، سيكون لديك فهم قوي لكيفية إجراء تحليل البيانات الأساسي ، والتصور ، وحتى إنشاء نماذج التعلم الآلي البسيطة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)