Python and Machine Learning in Financial Analysis

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

في هذه الدورة، سوف تتعرف على مجموعة متنوعة من محتوى التحليل المالي الحديث، بالإضافة إلى تقنيات خوارزميات التعلم الآلي في بيئة بايثون، حيث يمكنك إجراء تحليل مالي متخصص للغاية. سوف تتعرف على التحليل الفني والأساسي وستستخدم أدوات مختلفة لتحليلك. سوف تتعرف على التحليل الفني والأساسي وستستخدم أدوات مختلفة لتحليلك. سوف تتعلم بيئة بايثون بالكامل. سوف تتعلم أيضًا خوارزميات التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية التي يمكن أن تعزز مهاراتك وخبراتك في التحليل المالي بشكل كبير. يبدأ هذا البرنامج التعليمي باستكشاف طرق مختلفة لتنزيل البيانات المالية وإعدادها للنمذجة. نحن نتحقق من الخصائص الإحصائية الأساسية لأسعار الأصول والعوائد، ونتحقق من وجود ما يسمى بالحقائق النمطية. نقوم بعد ذلك بحساب المؤشرات الشائعة المستخدمة في التحليل الفني (مثل خطوط بولينجر، وتباعد تقارب المتوسط ​​المتحرك (MACD)، ومؤشر القوة النسبية (RSI)) واختبار استراتيجيات التداول التلقائية المبنية على أساسها. ويقدم القسم التالي تحليل السلاسل الزمنية ويستكشف النماذج الشائعة مثل التجانس الأسي، والمتوسط ​​المتحرك المتكامل التلقائي (ARIMA)، والتباين التلقائي المشروط المعمم (GARCH) (بما في ذلك مواصفات متعددة المتغيرات). كما نقدم لك نماذج العوامل، بما في ذلك نموذج تسعير الأصول الرأسمالية الشهير (CAPM) ونموذج فاما الفرنسي ثلاثي العوامل. ننهي هذا القسم من خلال عرض طرق مختلفة لتحسين تخصيص الأصول، ونستخدم محاكاة مونت كارلو لمهام مثل حساب سعر الخيارات الأمريكية أو تقدير القيمة المعرضة للخطر (VaR). في الجزء الأخير من الدورة، نقوم بتنفيذ مشروع علم البيانات بالكامل في المجال المالي. نحن نتعامل مع مشكلات الاحتيال/التخلف عن السداد في بطاقات الائتمان باستخدام مصنفات متقدمة مثل Random Forest وXGBoost وLightGBM والنماذج المكدسة وغيرها الكثير. نقوم أيضًا بضبط المعلمات الفائقة للنماذج (بما في ذلك تحسين بايزي) والتعامل مع عدم توازن الفئة. نختتم الكتاب بتوضيح كيف يمكن للتعلم العميق (باستخدام PyTorch) أن يحل العديد من المشكلات المالية.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)