منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
مرحبًا بكم في الدورة: الشهادة المهنية: تحليل وتحليلات البيانات المالية من معهد MTFالدورة المقدمة من معهد MTF للإدارة والتكنولوجيا والماليةMTF هو معهد تعليمي وبحثي عالمي يقع مقره الرئيسي في لشبونة، البرتغال، ويركز على التعليم المختلط للأعمال التجارية والمهنية (داخل الحرم الجامعي وعبر الإنترنت) في مجالات: الأعمال والإدارة، والعلوم والتكنولوجيا، والخدمات المصرفية والمالية. يركز مركز MTF للبحث والتطوير على الأنشطة البحثية في المجالات: الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، علوم البيانات، البيانات الضخمة، WEB3، Blockchain، العملة المشفرة والأصول الرقمية، Metaverses، التحول الرقمي، Fintech، التجارة الإلكترونية، إنترنت الأشياء. MTF هي الشريك الرسمي لكل من: IBM وIntel وMicrosoft، وهي عضو في غرفة التجارة والصناعة البرتغالية. MTF موجودة في 216 دولة وقد تم اختيارها من قبل أكثر من 730000 طالب.
مؤلف الدورة:Dr. Alex Amoroso هو محترف متمرس يتمتع بخلفية غنية في الأوساط الأكاديمية والصناعة، وهو متخصص في منهجيات البحث وصياغة الاستراتيجيات وتطوير المنتجات. مع درجة الدكتوراه من كلية العلوم الاجتماعية والسياسة في لشبونة، البرتغال، حيث حصلت على امتياز وتكريم لأبحاثها المثالية، تقدم أليكس أموروسو ثروة من المعرفة والخبرة إلى الطاولة. بالإضافة إلى دراسات الدكتوراه، عملت السيدة أموروسو كمعلمة مدعوة، حيث قدمت دورات لمجموعة واسعة من الطلاب من المستوى الجامعي إلى طلاب الأعمال في الدورات المهنية والتنفيذية. حاليًا، في EIMT في زيوريخ، سويسرا، تقوم بإلقاء محاضرات لطلاب الدكتوراه، وتقدم تعليمات متقدمة في تصميم البحث ومنهجياته، وفي معهد MTF تقود السيدة أموروسو المجال الأكاديمي لتطوير المنتجات. ومن خلال التآزر بين الخبرة الأكاديمية والتجارية، حققت السيدة أموروسو نتائج عالية في مهنة الأعمال، وأنشطة البحث والتطوير الرائدة، وتطوير المنتجات، والتطوير الاستراتيجي، وأنشطة تحليل السوق في مجموعة واسعة من الشركات. لقد طبقت أفضل ممارسات السوق في الصناعات من الخدمات المصرفية والمالية إلى PropTech والاستشارات والأبحاث والشركات الناشئة المبتكرة. يتضمن الإنتاج العلمي الواسع لـ Alex Amoroso العديد من المقالات المنشورة في المجلات ذات السمعة الطيبة، بالإضافة إلى العروض التقديمية الشفهية والملصقات في المؤتمرات الدولية. تم عرض نتائج أبحاثها في مؤسسات مرموقة مثل كلية العلوم السياسية والاجتماعية ومؤتمر Stressed Out في جامعة كاليفورنيا، من بين مؤسسات أخرى. مع شغفها بالتعاون متعدد التخصصات والالتزام بقيادة التغيير الإيجابي، يكرس Alex Amoroso جهوده لتمكين المتعلمين والمهنيين من استخدام أحدث المنهجيات لتحقيق التميز في عالم الأعمال العالمي.
الشهادة المهنية: تحليل وتحليل البيانات المالية
الدورة نظرة عامة: يزودك برنامج الشهادة المهنية الشامل هذا بالمهارات والمعرفة الأساسية للتفوق في مجال تحليل البيانات المالية والتحليلات سريع التطور. من تقنيات تحليل البيانات الأساسية إلى النمذجة المالية المتقدمة وصنع القرار، توفر هذه الدورة تجربة تعليمية قوية من خلال المفاهيم النظرية والتمارين العملية.
نتائج التعلم الرئيسية:
- إتقان مهارات تحليل البيانات الأساسية: تعلم أساسيات تحليل البيانات، بما في ذلك جمع البيانات، وتنظيفها، وإعدادها، وتحليل البيانات الاستكشافية (EDA)، والتحليل الإحصائي، وتصور البيانات.
- تطوير الكفاءة في الأدوات الأساسية: اكتساب التدريب العملي خبرة في استخدام أدوات متوافقة مع معايير الصناعة مثل Excel وSQL وPython وR وTableau لمعالجة البيانات وتحليلها وتصورها.
- فهم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات (DBDM): استكشف مبادئ وتطبيقات DBDM، بما في ذلك التحليلات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية والإرشادية.
- التخصص في تحليل البيانات المالية: التعمق في تفاصيل البيانات المالية، بما في ذلك تحليلها. الأنواع والمصادر وتقنيات التحليل.
- تطبيق النمذجة المالية والتنبؤ: تعلم كيفية بناء النماذج المالية، وتنفيذ التنبؤ بالسلاسل الزمنية، واستخدام التعلم الآلي للتنبؤ المالي.
- إدارة المخاطر المالية وتحسين المحفظة: فهم مفاهيم المخاطر والعوائد، وتطبيق نظرية المحفظة الحديثة (MPT)، وتحسين المحافظ باستخدام عمليات محاكاة Python وMonte Carlo.
- اكتساب مهارات SQL لاسترجاع البيانات المالية: إتقان SQL لاستخراج البيانات المالية من قواعد البيانات ومعالجتها وتحليلها.
- أنشئ محفظة قوية لمحلل البيانات: تعلم كيفية عرض مهاراتك وخبراتك لأصحاب العمل المحتملين.
- التنقل في سوق العمل: احصل على رؤى حول التطوير الوظيفي واتجاهات سوق العمل الحالية في تحليل البيانات والتمويل.
- فهم خصوصية البيانات والأخلاقيات: تعرف على المزيد أهمية التعامل الأخلاقي مع البيانات واعتبارات الخصوصية.
هيكل الدورة:تنقسم الدورة إلى أربعة أقسام رئيسية، يعتمد كل منها على القسم السابق:
- القسم 2: تحليل البيانات (الأساسيات):
- يغطي المبادئ الأساسية لتحليل البيانات، بما في ذلك جمع البيانات، والتنظيف، وEDA، والتحليل الإحصائي، وتصور البيانات، والتحليلات التنبؤية، وتفسير البيانات.
- يركز على حول بناء أساس متين في منهجيات تحليل البيانات.
- يتضمن مناقشات حول خصوصية البيانات والأخلاقيات وأدوات تحليل البيانات.
- يتم أيضًا تناول التطوير الوظيفي وبناء المحفظة.
- القسم 3: الخبرة العملية:
- يوفر خبرة عملية مع أدوات تحليل البيانات الأساسية: Excel، وSQL (SQLite)، وPython، وR، و Tableau.
- يتضمن تدريبات عملية ومشاريع لتعزيز المفاهيم المستفادة.
- يركز على التطبيق العملي للمعرفة النظرية المكتسبة.
- القسم 4: اتخاذ القرارات القائمة على البيانات (DBDM):
- يستكشف تطبيق تحليل البيانات في عمليات صنع القرار.
- يغطي أنواعًا مختلفة من التحليلات (الوصفية، التشخيصية والتنبؤية والإرشادية) ودورها في صنع القرار الاستراتيجي.
- يستكشف الثقافة القائمة على البيانات داخل المؤسسات.
- القسم 12: تحليل البيانات في المالية (التخصص):
- يركز على التطبيقات المحددة لتحليل البيانات داخل صناعة التمويل.
- يغطي مصادر البيانات المالية وأنواعها وتحليلها التقنيات.
- يستكشف النمذجة المالية، والتنبؤ، وإدارة المخاطر، وتحسين المحفظة.
- يتضمن تعليمات متعمقة لاستخدام أدوات مثل بايثون داخل القطاع المالي.
- يتضمن استخدام SQL لاسترجاع البيانات المالية.
من يجب عليه التسجيل:
- المحللون الماليون الطموحون ومحللو البيانات.
- المتخصصون الماليون الذين يسعون إلى تعزيز مهاراتهم في تحليل البيانات.
- الأفراد المهتمين بالانتقال إلى مهنة في تحليل البيانات المالية.
- أي شخص يسعى إلى الحصول على فهم شامل لعملية صنع القرار المستندة إلى البيانات في مجال التمويل.
تحليل البيانات هو عملية جمع البيانات وتنظيفها وتنظيمها للكشف عن الأنماط والرؤى والاتجاهات التي يمكن أن تساعد الأفراد والمؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة. ويتضمن فحص البيانات الأولية للعثور على إجابات لأسئلة محددة، أو تحديد المشكلات المحتملة، أو اكتشاف فرص التحسين.
يقوم محللو البيانات بتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ لمساعدة المؤسسات على تحسين العمليات والاستراتيجيات وتجارب العملاء. تشمل المهارات الأساسية التحليل الإحصائي، والتفكير النقدي، وتصور البيانات، والكفاءة في أدوات مثل Excel وSQL وPython وTableau. يعد تعلم مهارات تحليل البيانات أمرًا بالغ الأهمية لبناء الحياة المهنية في عالم اليوم القائم على البيانات، سواء بالنسبة للمناصب المهنية أو للمديرين من جميع المستويات. يتضمن تحليل البيانات في مجال التمويل عملية فحص البيانات المالية وتنظيفها وتحويلها ونمذجةها لاكتشاف معلومات مفيدة واستخلاص النتائج ودعم اتخاذ القرار. فيما يلي تفصيل:
ما هو تحليل البيانات في الشؤون المالية؟
- استخلاص الرؤى:
- يتضمن استخدام التقنيات الإحصائية والحسابية لتحديد الأنماط والاتجاهات والحالات الشاذة داخل البيانات المالية.
- ويمكن أن يشمل ذلك تحليل أسعار الأسهم التاريخية والبيانات المالية واتجاهات السوق وسلوك العملاء والمخاطر. التقييمات.
- دعم اتخاذ القرار:
- الهدف هو تزويد المتخصصين الماليين برؤى تعتمد على البيانات والتي يمكن أن تفيد القرارات الإستراتيجية المتعلقة بالاستثمارات وإدارة المخاطر والتنبؤ والكفاءة التشغيلية.
- التطبيقات الرئيسية:
- إدارة المخاطر: تقييم وتخفيف المخاطر المالية المخاطر.
- كشف الاحتيال: تحديد الأنماط المشبوهة في المعاملات المالية.
- تحليل الاستثمار: تقييم فرص الاستثمار المحتملة.
- التنبؤ المالي: التنبؤ بالأداء المالي المستقبلي.
- تحليل الأداء: تقييم الصحة المالية للشركة.
الأهمية بالنسبة للشركات:
- تحسين اتخاذ القرار:
- يُمكّن تحليل البيانات الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بيانات ملموسة بدلاً من الحدس.
- يؤدي هذا إلى تنبؤات أكثر دقة وإدارة أفضل للمخاطر واستراتيجيات مالية مُحسّنة.
- كفاءة معززة:
- من خلال تحليل البيانات المالية، يمكن للشركات تحديد مجالات التحسين في عملياتها وتبسيطها. العمليات.
- يمكن أن يؤدي ذلك إلى توفير التكاليف وزيادة الإنتاجية.
- الميزة التنافسية:
- يمكن للشركات التي تستفيد من تحليل البيانات بشكل فعال أن تكتسب ميزة تنافسية من خلال تحديد اتجاهات السوق، وفهم سلوك العملاء، وتحسين استراتيجياتهم المالية.
- تخفيف المخاطر:
- يسمح تحليل البيانات للشركات بأن تكون استباقية في تحديد و تخفيف المخاطر المالية، وحماية أصول الشركة.
- منع الاحتيال:
- يعد تحليل البيانات أداة رئيسية في العثور على أنماط في البيانات التي تشير إلى أنشطة احتيالية.
أهمية الحياة المهنية للمديرين:
- تعزيز مهارات اتخاذ القرار:
- يتم تجهيز المديرين الذين يتمتعون بمهارات تحليل البيانات بشكل أفضل لاتخاذ قرارات مستنيرة، مما قد يؤدي إلى التقدم الوظيفي.
- زيادة القيمة لأصحاب العمل:
- في عالم اليوم القائم على البيانات، تقدر الشركات بشدة المديرين الذين يمكنهم تحليل البيانات المالية واستخلاص رؤى مفيدة.
- تحسين قدرات حل المشكلات:
- يساعد تحليل البيانات المديرين على تطوير مهارات قوية في حل المشكلات، وهي ضرورية للنجاح في أي دور قيادي.
- فهم أكبر للأداء المالي:
- يسمح تحليل البيانات للمدير بالحصول على فهم أعمق للسلامة المالية للشركة التي يعملون بها.
- التقدم الوظيفي:
- إن القدرة على استخدام أدوات وتقنيات تحليل البيانات، تجعل المدير أصلًا أكثر قيمة للشركة، وبالتالي تزيد من احتمالية التطور الوظيفي التقدم.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
