Professional Certificate: Finance Data Analysis & Analytics

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بكم في الدورة: شهادة المهنية: تحليل بيانات التمويل والتحليلات من قبل معهد MTF
المقدمة من معهد MTF للإدارة والتكنولوجيا و FinancemTF هو المعهد التعليمي والبحوث العالمي مع HQ في لشبونة ، البرتغال ، يركز على الأعمال التجارية والهجينة المهنية (داخل الحرم الجامعي والاتصال عبر الإنترنت) في المجالات: العمل والعلوم والتكنولوجيا والخلقات الخلق. ركز مركز MTF R&D على أنشطة البحث في المجالات: الذكاء الاصطناعي ، التعلم الآلي ، علوم البيانات ، البيانات الكبيرة ، Web3 ، blockchain ، العملة المشفرة والأصول الرقمية ، المستوصف ، التحول الرقمي ، Fintech ، التجارة الإلكترونية ، إنترنت الأشياء. MTF هو الشريك الرسمي لـ: IBM ، Intel ، Microsoft ، عضو في غرفة التجارة البرتغالية والصناعة. Alex Amoroso هو محترف متمرس ولديه خلفية غنية في الأوساط الأكاديمية والصناعة ، متخصصة في منهجيات البحث ، وصياغة الاستراتيجية ، وتطوير المنتجات. مع درجة الدكتوراه من كلية العلوم الاجتماعية والسياسة في لشبونة ، البرتغال ، حيث منحت تمييزًا وشرفًا لبحثها المثالي ، يجلب أليكس أموروسو ثروة من المعرفة والخبرات إلى الطاولة. بالإضافة إلى دراسات الدكتوراه الخاصة بها ، عملت السيدة Amoroso كمدرس مدعو على مجموعة واسعة من الطلاب من المستوى الجامعي إلى مستوى العمل في مجال الأعمال التجارية. في الوقت الحالي ، في EIMT في زيوريخ ، سويسرا ، تقوم بمحاضرة طلاب الدكتوراه ، وتقدم تعليمات متقدمة في تصميم ومنهجيات البحث ، وفي معهد MTF ، حققت السيدة Amoroso قيادة المجال الأكاديمي لتطوير المنتجات. نفذت أفضل ممارسات السوق في الصناعات من الخدمات المصرفية والتمويل ، إلى Proptech ، والاستشارات والبحث ، والشركات الناشئة المبتكر. يشمل الإنتاج العلمي الواسع لـ Amoroso العديد من المقالات المنشورة في المجلات التي يمكن السمعة الطيبة ، بالإضافة إلى العروض التقديمية والملصقات الشفوية في المؤتمرات الدولية. تم تقديم نتائج البحوث الخاصة بها في المؤسسات المحترمة مثل كلية العلوم السياسية والاجتماعية والمؤتمر المتوترة في جامعة كاليفورنيا ، من بين أمور أخرى. مع شغف بالتعاون متعدد التخصصات والالتزام بتغيير التغيير الإيجابي ، يكرس Alex Amoroso في تشكيلات العمل المهنية: نظرة عامة: هذا برنامج الشهادة المهنية الشامل يزودك بالمهارات والمعرفة الأساسية للتفوق في مجال تحليل بيانات التمويل السريع. من تقنيات تحليل البيانات التأسيسية إلى النمذجة المالية المتقدمة وصنع القرار ، توفر هذه الدورة تجربة تعليمية قوية من خلال المفاهيم النظرية والتمارين العملية. تجربة مع أدوات قياسية للصناعة مثل Excel و SQL و Python و R و Tableau لمعالجة البيانات وتحليلها وتصورها.

فهم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات (DBDM): استكشاف المبادئ والتطبيقات من DBDM ، بما في ذلك الوصفية ، التشخيص ، والتحليلية الوصفية. الأنواع والمصادر وتقنيات التحليل.

تطبيق النمذجة المالية والتنبؤ: تعلم بناء نماذج مالية ، وأداء التنبؤ بالسلاسل الزمنية ، واستخدام التعلم الآلي للتنبؤ المالي.

إدارة المخاطر المالية ومحفظة المحفظة: فهم مفاهيم العائد ، وتطبيق نظرية الحافظة الحديثة (mpt) ، وتحسين portfolioS باستخدام PyThon < SQL مهارات لاسترجاع البيانات المالية: Master SQL لاستخراج ومعالجة وتحليل البيانات المالية من قواعد البيانات.

بناء محفظة محلل بيانات قوية: تعلم كيفية عرض مهاراتك وتجربتك على أصحاب العمل المحتملين. أهمية معالجة البيانات الأخلاقية واعتبارات الخصوصية.

هيكل الدورة: يتم تقسيم الدورة إلى أربعة أقسام رئيسية ، كل مبنى على المباني السابقة:

• القسم 2: تحليل البيانات (الأساسيات):
  • يغطي المبادئ الأساسية لتحليل البيانات ، بما في ذلك جمع البيانات ، والتحليل الإحصائي ، والتحليل الإحصائي ، عند بناء أساس متين في منهجيات تحليل البيانات.
  • يتضمن مناقشات حول خصوصية البيانات والأخلاق والأخلاق وأدوات تحليل البيانات.
  • يتم تغطية التطوير الوظيفي وبناء المحافظ. Tableau.
  • يتضمن التدريبات والمشاريع العملية لتعزيز المفاهيم المستفادة.
  • يركز على التطبيق العملي للمعرفة النظرية المستفادة.
القسم 4: اتخاذ القرار القائم على البيانات (DBDM):
• يشرح تطبيق تحليل البيانات. تشخيص ، تنبؤية ، وصفية) ودورها في صنع القرار الاستراتيجي.
• يستكشف الثقافة التي تعتمد على البيانات داخل المنظمات.
• القسم 12: تحليل البيانات في التمويل (التخصص):
  • يركز على التطبيقات المحددة لتحليل البيانات. التقنيات.
  • يستكشف النمذجة المالية والتنبؤ وإدارة المخاطر وتحسين المحفظة. ومحللي البيانات.
  • المهنيين الماليين الذين يسعون إلى تعزيز مهارات تحليل البيانات الخاصة بهم.
  • الأفراد المهتمين بالانتقال إلى مهنة في تحليلات البيانات المالية.
  • أي شخص يسعى إلى الحصول على فهم شامل لاتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات في التمويل. تحليل بيانات التمويل وتحليلاتها.
    
    تحليل البيانات هو عملية جمع البيانات وتنظيفها وتنظيمها للكشف عن الأنماط والرؤى والاتجاهات التي يمكن أن تساعد الأفراد والمؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة. يتضمن فحص البيانات الأولية للعثور على إجابات لأسئلة محددة ، أو تحديد المشكلات المحتملة ، أو اكتشاف فرص التحسين.  
    يقوم محللو البيانات بتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ لمساعدة المؤسسات على تحسين العمليات والاستراتيجيات وخبرات العملاء. تشمل المهارات الأساسية التحليل الإحصائي والتفكير النقدي وتصور البيانات والكفاءة في أدوات مثل Excel و SQL و Python و Tableau.
    تعلم مهارات تحليل البيانات أمرًا بالغ الأهمية للبناء الوظيفي في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات ، سواء بالنسبة للوظائف المهنية والمديرين من جميع المستويات.
    يتضمن تحليل البيانات في التمويل عملية فحص البيانات المالية وتنظيفها وتحويلها ونمذجة لاكتشاف معلومات مفيدة ، واستخلاص الاستنتاجات ، ودعم اتخاذ القرارات. فيما يلي انهيار:
    ما هو تحليل البيانات في التمويل؟
    
    • الرؤى الاستخراج:
      • إنه ينطوي على استخدام التقنيات الإحصائية والحسابية لتحديد الأنماط ، والاتجاهات ، وسلوك العميل ، والخطر ، والخطرات ، التقييمات.
    • دعم اتخاذ القرارات:
      • الهدف من ذلك هو تزويد المهنيين الماليين برؤى تعتمد على البيانات والتي يمكنها إبلاغ القرارات الاستراتيجية المتعلقة بالاستثمارات ، وإدارة المخاطر ، والتنبؤ ، والكفاءة التشغيلية. المخاطر.
      • اكتشاف الاحتيال: تحديد الأنماط المشبوهة في المعاملات المالية.
      • تحليل الاستثمار: تقييم فرص الاستثمار المحتملة.
      • التنبؤ المالي: التنبؤ بالأداء المالي المستقبلي.
      • تحليل الأداء: تقييم الصحة المالية للشركة. صنع القرار:
        • يمكّن تحليل البيانات الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بيانات ملموسة بدلاً من الحدس.
        • يؤدي ذلك إلى تنبؤات أكثر دقة ، وإدارة مخاطر أفضل ، والاستراتيجيات المالية المحسنة. العمليات.
        • يمكن أن يؤدي هذا إلى وفورات في التكاليف وزيادة الإنتاجية.
      • ميزة تنافسية:
        • الشركات التي تستفيد بشكل فعال من تحليل البيانات يمكن أن تكتسب ميزة تنافسية من خلال تحديد اتجاهات السوق ، وفهم سلوك العميل ، وتحسين استراتيجياتها المالية. تخفيف المخاطر المالية ، وحماية أصول الشركة.
      • منع الاحتيال:
        • تحليل البيانات هو أداة أساسية في إيجاد أنماط في البيانات التي تشير إلى أنشطة الاحتيال. لاتخاذ قرارات مستنيرة ، والتي يمكن أن تؤدي إلى التقدم الوظيفي.
      • زيادة القيمة لأصحاب العمل:
        • في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات ، فإن الشركات ذات قيمة عالية يمكنها تحليل البيانات المالية التي يمكن أن تقوم بتطوير المشكلات. من أجل النجاح في أي دور قيادي.
      • فهم أكبر للأداء المالي:
        • يتيح تحليل البيانات للمدير الحصول على فهم أعمق للصحة المالية للأعمال التي يعملون من أجلها.
      • التقدم الوظيفي:
        • القدرة على استخدام أدوات البيانات وتقنياتها ، مما يجعل من المدير أن يكون أكثر قيمة للمشاهدة ، مما يجعل التقدم.
      
      في جوهرها ، يعد تحليل البيانات في التمويل أداة مهمة لكل من الشركات والمديرين ، مما يتيح لهم التنقل في تعقيدات العالم المالي واتخاذ قرارات مستنيرة تدفع النجاح.

      ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

      (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

      يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)