منذ 4 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. المدة: 5 أشهر · 21 أسبوع · 105 يوم تعليميالجمهور: أصحاب منتجات الذكاء الاصطناعي، ومديرو المشاريع، وقادة الأعمال
النتيجة: تحديد مشكلات الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية والممكنة والمسؤولة باستمرار - وتجنب أخطاء الذكاء الاصطناعي المكلفة. التفكير في المنتج وتأطير المشكلات للذكاء الاصطناعي عبارة عن دورة شاملة مدتها 5 أشهر مصممة لأصحاب منتجات الذكاء الاصطناعي ومديري المنتجات وقادة الأعمال، المحترفون الناشئون في مجال إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في تحديد المشكلات المناسبة للذكاء الاصطناعي قبل الاستثمار في الحلول. على مدار 105 أيام تدريس، يتعلم الطلاب كيفية تجاوز الضجيج والأفكار الغامضة والتفكير في الحلول أولاً لتأطير فرص الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية والممكنة والمسؤولة. تبدأ هذه الدورة بأساسيات التفكير في المنتج، بما في ذلك النتائج على المخرجات، وقيمة العميل مقابل قيمة الأعمال، والوظائف التي يجب إنجازها، وكتابة بيانات المشكلة القوية. يتعلم الطلاب بعد ذلك عندما يكون الذكاء الاصطناعي أداة خاطئة، وكيفية تجنب التعقيد غير الضروري، وكيفية التعرف على المواقف التي تتفوق فيها القواعد البسيطة، أو إعادة تصميم العمليات، أو الحكم البشري على الذكاء الاصطناعي. مع تقدم الدورة، يقوم المتعلمون بتفكيك المشكلات إلى مكونات بحجم الذكاء الاصطناعي، وتقييم حالات استخدام التنبؤ والتوليد وصنع القرار، وتحليل سير العمل من خلال الإشارات والمدخلات والمخرجات والإجراءات. يستكشفون أبعاد المنتج المهمة مثل جاهزية البيانات، والمخاطر، ورسم خرائط الضرر، وقابلية الشرح، والتسامح مع الأخطاء، وتصميم الإنسان في الحلقة، وأطر اتخاذ القرار. ينصب التركيز الرئيسي للدورة على مساعدة القادة على التحقق من صحة أفكار الذكاء الاصطناعي قبل بناء النماذج. يمارس الطلاب اكتشاف المشكلات، واختبار الافتراضات، والنماذج الأولية التي لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتجارب Wizard of Oz، والتحقق اليدوي أولاً، وأفضل اللاعبين بدون نماذج. يتعلمون أيضًا كيفية تحديد معايير النجاح، والتمييز بين مقاييس التعلم ومقاييس الأعمال، والحفاظ على سجلات القرار، والقضاء على أفكار الذكاء الاصطناعي الضعيفة بأمان. وتغطي الدورة أيضًا الإطارات الحديثة الخاصة بالذكاء الاصطناعي لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، وLLMs، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل. يتعلم الطلاب متى يستخدمون GenAI، ومتى لا يستخدمون LLMs، وكيفية التفكير في نوافذ السياق، والتسامح مع الهلوسة، والمشكلات المؤرضة مقابل المفتوحة، ومعايرة الثقة، واستقلالية الوكيل، وحلقات التغذية الراجعة، ورسم خرائط المساءلة. وفي النهاية، يطبق الطلاب كل شيء من خلال استوديوهات تأطير العالم الحقيقي لمنتجات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية، وسير عمل المؤسسات، والأدوات الداخلية، والذكاء الاصطناعي الذي يواجه العملاء، والصناعات المنظمة، والمجالات عالية المخاطر. إنهم يكملون مشروعًا شاملاً، ويدافعون عن تأطيرهم من خلال نقد الأقران، ويجرون مراجعة للمخاطر والأخلاقيات، ويتخذون قرارًا نهائيًا بالبدء أو عدم التنفيذ، ويبنون قواعد اللعبة الخاصة بهم حول تأطير مشاكل قائد المنتج. هذه الدورة مثالية للقادة الذين يرغبون في تقليل هدر الذكاء الاصطناعي، وتجنب الأخطاء المكلفة، وتحدي الأفكار السيئة بثقة، وقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي بالحكم والوضوح وتأثير الأعمال - وليس الضجيج.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
