منذ ساعتين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
من أجل وضع توقعات واقعية، يرجى ملاحظة ما يلي: هذه الأسئلة ليست أسئلة رسمية ستجدها في الامتحان الرسمي. تغطي هذه الأسئلة جميع المواد الموضحة في أقسام المعرفة أدناه. تعتمد العديد من الأسئلة على سيناريوهات وهمية تحتوي على أسئلة مطروحة بداخلها. تتم مراجعة متطلبات المعرفة الرسمية للاختبار بشكل روتيني للتأكد من أن المحتوى يحتوي على أحدث المتطلبات المدرجة في أسئلة التدريب. غالبًا ما يتم إجراء تحديثات للمحتوى دون إشعار مسبق وتخضع للتغيير في أي وقت. يحتوي كل سؤال على شرح تفصيلي وروابط لمواد مرجعية لدعم الإجابات التي تضمن دقة حلول المشكلات. سيتم تبديل الأسئلة في كل مرة تكرر فيها الاختبارات، لذلك ستحتاج إلى معرفة سبب صحة الإجابة، وليس فقط أن الإجابة الصحيحة كانت العنصر "ب" في آخر مرة خضعت فيها للاختبار.ملاحظة: لا ينبغي أن تكون هذه الدورة التدريبية هي المادة الدراسية الوحيدة للتحضير للاختبار الرسمي. تهدف اختبارات التدريب هذه إلى استكمال مواد دراسة الموضوع.
باعتبارك مهندسًا في Microsoft Azure AI، يمكنك بناء وإدارة ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التي تستفيد من Azure AI. وتشمل مسؤولياتك المشاركة في جميع مراحل تطوير حلول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:
- تعريف المتطلبات وتصميمها
- التطوير
- النشر
- التكامل
- الصيانة
- الأداء الضبط
- المراقبة
- إنشاء حلول ذكاء اصطناعي كاملة وآمنة وشاملة.
- دمج إمكانات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات والحلول الأخرى.
- Python
- C#
- فهم المكونات التي تشكل مجموعة Azure AI وخيارات تخزين البيانات المتاحة.
- أن تكون قادرًا على تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
- تخطيط وإدارة حل Azure AI (20-25%)
- تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية (15-20%)
- تنفيذ حل وكيل (5-10%)
- تنفيذ حلول رؤية الكمبيوتر (10-15%)
- تنفيذ حلول معالجة اللغة الطبيعية (15-20%)
- تنفيذ حلول التنقيب عن المعرفة واستخلاص المعلومات (15-20%)
- حدد الخدمة المناسبة لذكاء اصطناعي مولد الحل
- حدد الخدمة المناسبة لحل رؤية الكمبيوتر
- حدد الخدمة المناسبة لحل معالجة اللغة الطبيعية
- حدد الخدمة المناسبة لحل الكلام
- حدد الخدمة المناسبة لحل استخراج المعلومات
- حدد الخدمة المناسبة لحل استخراج المعرفة
- التخطيط لحل يلبي الذكاء الاصطناعي المسؤول المبادئ
- إنشاء مورد Azure AI
- اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي المناسبة للحل الخاص بك
- نشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام خيارات النشر المناسبة
- تثبيت واستخدام SDKs وواجهات برمجة التطبيقات المناسبة
- تحديد نقطة نهاية افتراضية للخدمة
- دمج Azure AI Foundry Services في مسار التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD)
- تخطيط الحاوية وتنفيذها النشر
- مراقبة مورد Azure AI Foundry
- إدارة تكاليف خدمات Azure AI Foundry
- إدارة مفاتيح الحساب وحمايتها
- إدارة المصادقة لمورد Azure AI Foundry Service
- تنفيذ حلول الإشراف على المحتوى
- تكوين رؤى الذكاء الاصطناعي المسؤولة، بما في ذلك سلامة المحتوى
- تنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك عوامل تصفية المحتوى وقوائم الحظر
- منع السلوك الضار، بما في ذلك الدروع السريعة واكتشاف الأضرار
- تصميم إطار عمل مسؤول لحوكمة الذكاء الاصطناعي
- التخطيط والاستعداد لحل الذكاء الاصطناعي التوليدي
- نشر المركز والمشروع والموارد الضرورية باستخدام Azure AI Foundry
- نشر نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المناسب لحالة الاستخدام الخاصة بك
- تنفيذ حل التدفق السريع
- تنفيذ نمط RAG عن طريق تأسيس نموذج في بياناتك
- تقييم النماذج والتدفقات
- دمج مشروعك في تطبيق باستخدام Azure AI Foundry SDK
- استخدام القوالب السريعة في حل الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بك
- توفير Azure OpenAI في مورد Foundry Models
- تحديد نموذج Azure OpenAI ونشره
- إرسال المطالبات لإنشاء استجابات التعليمات البرمجية واللغة الطبيعية
- استخدام نموذج DALL-E لإنشاء الصور
- دمج Azure OpenAI في تطبيقك الخاص
- استخدام نماذج كبيرة متعددة الوسائط في Azure OpenAI
- تنفيذ Azure OpenAI Assistant
- تكوين المعلمات للتحكم في السلوك التوليدي
- تكوين مراقبة النموذج وإعدادات التشخيص، بما في ذلك الأداء واستهلاك الموارد
- تحسين الموارد وإدارتها للنشر، بما في ذلك قابلية التوسع وتحديثات النموذج الأساسي
- تمكين التتبع وجمع التعليقات
- تنفيذ انعكاس النموذج
- نشر الحاويات للاستخدام على المستوى المحلي والحافة الأجهزة
- تنفيذ تنسيق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المتعددة
- تطبيق تقنيات هندسية سريعة لتحسين الاستجابات
- ضبط النموذج التوليدي
- فهم دور الوكيل وحالات استخدامه
- تكوين الموارد اللازمة لإنشاء وكيل
- إنشاء وكيل باستخدام Azure AI Foundry Agent الخدمة
- تنفيذ الوكلاء المعقدين باستخدام Semantic Kernel وAutogen
- تنفيذ عمليات سير العمل المعقدة بما في ذلك التنسيق لحل متعدد الوكلاء، ومستخدمين متعددين، وقدرات مستقلة
- اختبار الوكيل وتحسينه ونشره
- تحديد الميزات المرئية لتلبية متطلبات معالجة الصور
- اكتشاف الكائنات في الصور وإنشاء الصور العلامات
- تضمين ميزات تحليل الصور في طلب معالجة الصور
- تفسير استجابات معالجة الصور
- استخراج النص من الصور باستخدام Azure AI Vision
- تحويل النص المكتوب بخط اليد باستخدام Azure AI Vision
- الاختيار بين تصنيف الصور ونماذج اكتشاف الكائنات
- تسمية الصور
- تدريب نموذج صورة مخصص، بما في ذلك تصنيف الصور والكائنات الكشف
- تقييم مقاييس نموذج الرؤية المخصصة
- نشر نموذج رؤية مخصص
- استخدام نموذج رؤية مخصص
- إنشاء رمز نموذج رؤية مخصص أولاً
- استخدم Azure AI Video Indexer لاستخراج الرؤى من مقطع فيديو أو بث مباشر
- استخدم التحليل المكاني Azure AI Vision لاكتشاف وجود الأشخاص وحركتهم في فيديو
- استخراج العبارات والكيانات الرئيسية
- تحديد الشعور بالنص
- اكتشاف اللغة المستخدمة في النص
- اكتشاف معلومات التعريف الشخصية (PII) في النص
- ترجمة النص والمستندات باستخدام خدمة Azure AI Translator
- دمج إمكانات التحدث الإبداعية في الذكاء الاصطناعي في أحد التطبيقات
- تنفيذ تحويل النص إلى كلام وتحويل الكلام إلى نص باستخدام Azure AI Speech
- تحسين تحويل النص إلى كلام باستخدام لغة توصيف تركيب الكلام (SSML)
- تنفيذ حلول الكلام المخصصة باستخدام Azure AI Speech
- تنفيذ القصد والتعرف على الكلمات الرئيسية باستخدام Azure AI الكلام
- ترجمة الكلام إلى كلام والكلام إلى نص باستخدام خدمة Azure AI Speech
- إنشاء الأغراض والكيانات وإضافة الكلام
- تدريب نموذج فهم اللغة وتقييمه ونشره واختباره
- تحسين نموذج فهم اللغة ونسخه احتياطيًا واستعادته
- استخدام نموذج لغة من العميل تطبيق
- إنشاء مشروع مخصص للإجابة على الأسئلة
- إضافة أزواج من الأسئلة والأجوبة واستيراد مصادر للإجابة على الأسئلة
- تدريب قاعدة معرفية واختبارها ونشرها
- إنشاء محادثة متعددة المنعطفات
- إضافة صياغة بديلة ودردشة قصيرة إلى قاعدة المعرفة
- تصدير قاعدة معرفية
- إنشاء إجابة لأسئلة متعددة اللغات الحل
- تنفيذ ترجمة مخصصة، بما في ذلك التدريب والتحسين ونشر نموذج مخصص
- توفير مورد Azure AI Search وإنشاء فهرس وتحديد مجموعة مهارات
- إنشاء مصادر البيانات والفهارس
- تنفيذ المهارات المخصصة وتضمينها في مجموعة مهارات
- إنشاء وتشغيل المفهرس
- الاستعلام عن فهرس، بما في ذلك بناء الجملة والفرز والتصفية وأحرف البدل
- إدارة إسقاطات مخزن المعرفة، بما في ذلك إسقاطات الملف والكائن والجدول
- تنفيذ حلول تخزين الدلالات والمتجهات
- توفير مورد ذكاء المستند
- استخدام النماذج المعدة مسبقًا لاستخراج البيانات من المستندات
- تنفيذ ذكاء مستند مخصص النموذج
- تدريب واختبار ونشر نموذج ذكاء مستند مخصص
- إنشاء نموذج ذكاء مستند مؤلف
- إنشاء مسار التعرف الضوئي على الحروف لاستخراج النص من الصور والمستندات
- تلخيص سمات المستندات وتصنيفها واكتشافها
- استخراج الكيانات والجداول والصور من المستندات
- معالجة واستيعاب المستندات والصور ومقاطع الفيديو والصوت مع فهم محتوى Azure AI
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
