منذ ساعتين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هل تستعد لوظيفة مهندس ذكاء اصطناعي في إحدى شركات التكنولوجيا الكبرى وتريد معرفة ما إذا كنت ستجتاز المقابلة الفنية؟ دورة الامتحان التدريبي هذه هي ميزتك غير العادلة. تتمحور هذه الدورة التدريبية حول الأسئلة الأكثر شيوعًا في المقابلات الحقيقية لهندسة الذكاء الاصطناعي، وتحتوي على 6 اختبارات تدريب كاملة ومحددة التوقيت تغطي كل مجال بالغ الأهمية من المتوقع أن يتقنه مهندس الذكاء الاصطناعي الحديث - بدءًا من أدوات Python الأساسية وحتى عمليات MLOs المتقدمة والنشر السحابي والبنية التحتية لخدمة LLM.* ما بداخلها - 6 اختبارات تدريبية
- الاختبار التدريبي 1 - Python Stack لمهندسي الذكاء الاصطناعي NumPy وPandas وPyTorch وTensorFlow وFastAPI وMLflow وscikit-learn وخطوط البيانات والعمليات الموجهة ونقل التعلم وأنماط نشر الإنتاج.
- الاختبار التدريبي 2 - حزمة التعلم الآلي التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، وتقييم النماذج، وهندسة الميزات، واكتشاف الانجراف، وتتبع التجارب، ودورة حياة MLOps، واستراتيجيات النشر.
- الاختبار التدريبي 3 — أفضل ممارسات Docker & Kubernetes لحاويات الذكاء الاصطناعي، وتحسين الصور، وإدارة موارد Kubernetes، وجدولة وحدة معالجة الرسومات، وHelm، وشبكات الخدمة، وتحقيقات الحيوية/الجاهزية، وخطوط أنابيب CI/CD.
- الاختبار التدريبي 4 - تضمينات قواعد البيانات المتجهة، والبحث عن أقرب جار تقريبي (ANN)، وHNSW، وIVF، وتشابه جيب التمام، وهندسة RAG، والبحث الدلالي، والتكميم، وعمليات تخزين ناقلات الإنتاج.
- الاختبار التدريبي 5 — واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الصغيرة لمهندسي الذكاء الاصطناعي، تصميم REST، وgRPC، وGraphQL، وبوابة API، وتحديد المعدل، والمصادقة (OAuth2، وJWT، وmTLS)، وقواطع الدوائر، ونمط Saga، والبنية المستندة إلى الأحداث، وتكامل CQRS وLLM API.
- الاختبار التدريبي 6 - الأنظمة الأساسية السحابية (AWS، وAzure، وGCP) SageMaker، Azure ML، وVertex AI، ونقاط نهاية الاستدلال المُدارة، ومخازن الميزات، وخطوط أنابيب MLOps، ونشر IoT Edge، ومراقبة الانجراف، وهندسة الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية.
يتضمن كل سؤال شرحًا تفصيليًا لكل من الإجابة الصحيحة وكل تشتيت للانتباه، حتى لا تفهم فقط ما هو الصواب، ولكن أيضًا سبب فشل كل خيار خاطئ. هذه هي أسرع طريقة لسد الفجوات المعرفية قبل إجراء مقابلة حقيقية. تم تصميم الأسئلة عبر ثلاثة أنماط صعوبة: - أسئلة مفاهيمية مباشرة - اختبر تعريفاتك ونماذجك الذهنية - الأسئلة غير المباشرة/المبنية على السيناريو - اختبر حكمك الهندسي التطبيقي - أسئلة متعددة التحديد - اختبر قدرتك على تحديد جميع الإجابات الصحيحة في وقت واحد.
* لمن هذه الدورة؟
يستعد مهندسو الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لإجراء مقابلات فنية في FAANG، أو الشركات الناشئة، أو الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً → مهندسو البرمجيات الذين ينتقلون إلى أدوار هندسة الذكاء الاصطناعي → مهندسو MLOps الذين يتحققون من صحة معرفتهم بالإنتاج الشامل → علماء البيانات يتجهون نحو مسؤوليات النشر والبنية التحتية → أي شخص يدرس هندسة الذكاء الاصطناعي بنفسه ويريد قياس مدى جاهزيته
* ما الذي ستتحقق منه
بعد إكمال جميع الاختبارات التدريبية الستة، ستختبر معرفتك عبر كل طبقة من طبقات العصر الحديث. مكدس مهندس الذكاء الاصطناعي: معالجة البيانات، والتدريب على النماذج، وتتبع التجارب، والبنية التحتية للخدمة، وتصميم واجهة برمجة التطبيقات، والحاويات، والتنسيق، والنشر السحابي، والبحث عن المتجهات، وتكامل LLM. ستعرف بالضبط ما هي المواضيع التي تحتاج إلى مزيد من الدراسة قبل إجراء المقابلة الحقيقية، وستكون واثقًا من الباقي. لا توجد محاضرات فيديو. لا حشو. فقط أسئلة مقابلة عالية الجودة، وتفسيرات الخبراء، واستعداد قابل للقياس للاختبار.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
