Practical Agentic AI: RAG, Planning & Vector Search

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. ينتقل الذكاء الاصطناعي التوليدي من "العارفين" التفاعليين إلى "الفاعلين" الاستباقيين الذين يدركون الأهداف ويخططون لها ويتصرفون نحوها. يعمل هذا التحول - الذكاء الاصطناعي الوكيل - على ربط التفكير المنطقي في LLM بالأدوات والذاكرة وسير العمل حتى تتمكن الأنظمة من تنفيذ المهام متعددة الخطوات بشكل مستقل.
تتوقع المؤسسات الآن من الوكلاء أن يؤسسوا الإجابات باستخدام RAG، وينسقوا واجهات برمجة التطبيقات، ويعملوا بشكل موثوق باستخدام حواجز الحماية - مما يثير أسئلة جديدة حول الاستقلالية والمساءلة والرقابة. ما تغطيه هذه الدورة التدريبية سوف تتعلم مكدس الذكاء الاصطناعي الوكيل الشامل: حلقة الإدراك → السبب → الفعل؛ الاسترجاع المعزز للجيل؛ التخطيط والذاكرة؛ سير عمل MCP (النموذج – وحدة التحكم – الموجه) ؛ وخيارات إطار العمل (LangChain، وLlamaIndex، وCrewAI، وAutoGen). نحن نترجم المفاهيم إلى بنية تطبيقية: "CLI" "Cersonalized News Curator" الذي يستخدم Tavily للبحث المباشر، وChatGPT/Gemini للتصنيف والملخصات، وذاكرة داخلية/SQLite → متجر ChromaDB، وترجيح عمود الموضوع، وإعادة التصنيف الدلالي، وتوليد الشرح. ما ستتعلمه

• التمييز بين ماجستير إدارة الأعمال مقابل الذكاء الاصطناعي الوكيل عبر الاستقلالية والذاكرة والأداة الاستخدام.
• تطبيق حلقة Perceive←Reason←Act على المهام الحقيقية.
• تنفيذ تنسيق MCP (النموذج–المتحكم–المطالب) للوكلاء.
• الاستجابات الأرضية مع RAG للواقعية والموثوقية.
• إنشاء وكيل CLI يجمع التفضيلات ويدير حلقة توصية مستمرة.
• دمج بحث Tavily + ChatGPT/Gemini لـ الاسترجاع والتصنيف.
• استمر في سجل التفاعل (SQLite) وانتقل إلى تضمينات ChromaDB.
• مهندس الموضوع "الركائز"، والاختيار الموزون، وإعادة الترتيب الدلالي.
• أنشئ تفسيرات تواجه المستخدم للتوصيات (XAI).
• واجه مخاطر الوكيل: تسمم الذاكرة، والتلاعب بالأهداف، وانتحال الهوية.
• مقارنة الأطر (LangChain، LlamaIndex، CrewAI، AutoGen) لمطابقة الأهداف.
• تطبيق أفضل الممارسات السريعة وتنظيم المشروع للتشفير الوكيل.

حالات الاستخدام والتطبيق في العالم الحقيقي نحن نصمم رفيقًا استباقيًا يراقب الاهتمامات، ويجلب مقالات جديدة، ويحدث نموذج التفضيل من الإعجابات/عدم الإعجاب، ويتكرر بشكل مستقل - مما يوضح تخطيط الوكيل واستخدام الأدوات والذاكرة في سير عمل مضغوط.
سترى كيفية التطور من حلقة بسيطة إلى توصية بأسلوب الإنتاج: استخراج الموضوع، والاستكشاف الموزون مقابل الاستغلال، والمتجهات الدلالية، وقائمة المصادر المسموح بها، واضمحلال الحداثة، ورسالة يمكن للمستخدم قراءتها "لماذا تم التوصية بهذا". تنسيق الدورة التدريبية وتجربة التعلم تجمع الوحدات المنظمة بين ملخصات المفاهيم والمختبرات العملية: إعداد البيئة وسقالات MCP؛ تنفيذ RAG؛ سلك Tavily+ChatGPT; إضافة الثبات (SQLite → ChromaDB)؛ تقديم ركائز الموضوع وإعادة التصنيف الدلالي؛ إضافة شرح لتجربة المستخدم؛ ثم تتصلب بالاختبارات وتخفيف المخاطر. توقع قوائم المراجعة والمطالبات وإعادة البناء المتوافقة مع أفضل الممارسات الهندسية. تم تدريسه بواسطة Shreejit Gangadharan مع 12 عامًا من الخبرة الصناعية في شركات مثل Flipkart وMicrosoft وGoogle. تم التحديث بممارسات 2024-2025 عبر تنسيق MCP، ومخازن المتجهات، وتصنيف عمود الموضوع، وقائمة المصادر المسموح بها، وتسوس الحداثة، وضوابط مخاطر الوكيل. المواضيع الأساسية/الكلمات الرئيسية: Agentic AI، Perceive-Reason-Act، وسير عمل MCP، وRAG، وLangChain، وLlamaIndex، وCrewAI، وAutoGen، وTavily، وChatGPT/Gemini، وSQLite، وChromaDB، والتضمينات، وإعادة الترتيب الدلالي، وأعمدة الموضوع، وقابلية الشرح، ومخاطر الوكيل. المتطلبات الأساسية:

• معرفة عملية بـ Python والبيئات الافتراضية؛ الراحة مع CLI وGit.
• فهم واجهات برمجة تطبيقات HTTP وJSON؛ الإلمام الأساسي بمطالبات LLM.

الأدوات والأطر المستخدمة: LangChain، وTavily، وChatGPT/Gemini، وSQLite، وChromaDB، وpytest.Capstone Project: CLI "Personalized News Curator" مع تعلم التفضيلات، وأعمدة الموضوع، وإعادة التصنيف الدلالي، بالإضافة إلى التفسيرات التي تواجه المستخدم.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)