منذ ساعتين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
لوضع توقعات واقعية، يرجى ملاحظة ما يلي: هذه الأسئلة ليست أسئلة رسمية ستجدها في الامتحان الرسمي. تغطي هذه الأسئلة جميع المواد الموضحة في أقسام المعرفة أدناه. تعتمد العديد من الأسئلة على سيناريوهات خيالية يتم فيها طرح الأسئلة. تتم مراجعة متطلبات المعرفة الرسمية للاختبار بشكل روتيني للتأكد من أن المحتوى يحتوي على أحدث المتطلبات المدمجة في أسئلة التدريب. غالبًا ما يتم إجراء تحديثات المحتوى دون إشعار مسبق وتخضع للتغيير في أي وقت. سيتغير ترتيب الأسئلة في كل مرة تقوم فيها بإعادة إجراء الاختبارات. لذلك، ستحتاج إلى معرفة سبب صحة الإجابة، وليس فقط أن الإجابة الصحيحة كانت البند "ب" في آخر مرة أجريت فيها الاختبار.ملاحظة: لا ينبغي أن تكون هذه الدورة هي المادة الدراسية الوحيدة للتحضير للاختبار الرسمي. تهدف اختبارات التدريب هذه إلى استكمال مادة دراسة الموضوع.
هام: يرجى ملاحظة أن الاختبارات ستستخدم دائمًا أسماء المنتجات والمصطلحات باللغة الإنجليزية، لذا يجب أن يكون الطالب على دراية بالعديد من المصطلحات الإنجليزية، بغض النظر عن لغة الاختبار.
يعد هذا الاختبار فرصة لإثبات المعرفة بمفاهيم التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) وخدمات Microsoft Azure ذات الصلة. يجب أن يكون المرشحون لهذا الاختبار على دراية بمواد التعلم التي يقودها المعلم أو التعلم الذاتي AI-900. هذا الاختبار مخصص للمرشحين ذوي الخلفيات التقنية وغير التقنية. لا يشترط وجود خبرة في علوم البيانات أو هندسة البرمجيات؛ ومع ذلك، سيكون من المفيد معرفة أساسيات التطبيقات السحابية وتطبيقات خادم العميل. يمكن استخدام Azure AI Fundamentals للتحضير لشهادات Azure الأخرى المستندة إلى الأدوار، مثل Azure Data Scientist Associate أو Azure AI Engineer Associate، ولكنها ليست شرطًا أساسيًا لأي منهما.
- وصف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي واعتباراته (20-25%)
- وصف المبادئ الأساسية للتعلم الآلي في Azure (25-30%)
- وصف خصائص أعباء عمل رؤية الكمبيوتر في Azure (15-20%)
- وصف خصائص أعباء عمل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في Azure (25-30%)
- تحديد خصائص أعباء عمل اكتشاف الحالات الشاذة
- تحديد أعباء العمل أعباء عمل رؤية الكمبيوتر
- تحديد أعباء عمل معالجة اللغة الطبيعية
- تحديد أعباء عمل التنقيب عن المعرفة
- وصف اعتبارات العدالة في حل الذكاء الاصطناعي
- وصف اعتبارات الثقة والأمان في حل الذكاء الاصطناعي.
- وصف اعتبارات الخصوصية والأمان في حل الذكاء الاصطناعي.
- وصف اعتبارات التضمين في حل الذكاء الاصطناعي
- وصف اعتبارات الشفافية في حل الذكاء الاصطناعي
- وصف اعتبارات المساءلة في حل الذكاء الاصطناعي
- تحديد آلة الانحدار سيناريوهات التعلم
- تحديد سيناريوهات التصنيف للتعلم الآلي.
- تحديد المجموعات
- تحديد الميزات والتسميات في مجموعة بيانات للتعلم الآلي
- وصف كيفية استخدام مجموعات بيانات التدريب والتحقق من الصحة في التعلم الآلي.
- الآلة المؤتمتة التعلم
- مصمم التعلم الآلي في Azure
- التعرف على خصائص حلول تصنيف الصور.
- التعرف على خصائص حلول الكشف عن الكائنات.
- التعرف على خصائص حلول التعرف البصري على الأحرف.
- التعرف على خصائص حلول اكتشاف الوجه وتحليله.
- تحديد الميزات والاستخدامات لاستخراج العبارة الرئيسية.
- التعرف على الميزات والاستخدامات للتعرف على الكيانات.
- التعرف على الميزات والاستخدامات لتحليل المشاعر.
- التعرف على ميزات واستخدامات نمذجة اللغة.
- التعرف على ميزات واستخدامات التعرف على الكلام وتركيبه.
- التعرف على ميزات واستخدامات الترجمة.
- تحديد إمكانيات خدمة اللغة.
- تحديد إمكانيات الخدمة الصوتية.
- تحديد إمكانيات خدمة المترجم.
- تحديد ميزات واستخدامات الروبوتات.
- تحديد إمكانيات Power Virtual Agents وخدمة Azure. الروبوت.
الاختبار متاح باللغات التالية: الإنجليزية واليابانية والصينية (المبسطة) والكورية والألمانية والفرنسية والإسبانية
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
