Perplexity AI for Research & Writing

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

فتح قوة الحيرة: يستمر تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي قبل عام 2024 في تنظيمات AI في تشكيل مستقبل التكنولوجيا ، وأصبح فهم الحيرة ضروريًا للمهنيين الذين يعملون مع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، ونماذج التعلم الآلي ، والتطبيقات التي تحركها AI. الحيرة هي واحدة من المقاييس الأساسية التي تساعد على تقييم نماذج اللغة وضبطها ، ولعب دور محوري في النص التنبئي ، وتوليد اللغة ، وتحسين الذكاء الاصطناعي. إذا كنت جادًا في المضي قدمًا في الذكاء الاصطناعى ، فإن التعلم قبل نهاية عام 2024 ليس مجرد خيار ، فهذا أمر ضروري. لماذا تعلم الحيرة الآن؟ يتم استخدام الحيرة على نطاق واسع في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتقييم مدى جودة النموذج للتسلسل من الكلمات ، مما يجعلها مؤشرًا رئيسيًا لجودة النموذج في NLP. بالنسبة لأولئك في مجال التعلم الآلي ، وعلوم البيانات ، أو تطوير الذكاء الاصطناعي ، فإن فهم الحيرة يوفر نظرة أعمق على دقة ونماذج النماذج. في عام 2024 ، تبحث الصناعات عن مهنيين لا يمكنهم بناء أنظمة الذكاء الاصطناعى فحسب ، بل يقومون أيضًا بتقييم فعاليتها وتحسينها باستخدام مقاييس متقدمة مثل الحيرة. يتم حسابه وأهميته في تقييم نماذج اللغة. اكتساب خبرة في تطبيق الحيرة لتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتحسين أداء النموذج.

التطبيقات العملية في NLP: اكتشف كيف تؤثر الحيرة على مهام NLP الشعبية مثل chatbots وتوليد النصوص وتحليل المعنويات. تعرّف على كيفية الاستفادة من هذا المقياس لتعزيز مشاريع الذكاء الاصطناعي.

ابق تنافسيًا في عام 2024: مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي ، تبحث الشركات عن مهنيين ماهرين يمكنهم تفسير الحيرة واستخدامها لتحسين كفاءة النظام ودقةها. يمنحك هذه الدورة بداية في سوق عمل سريع النمو.

لماذا تأخذ دورة الحيرة لدينا؟ تم تصميم هذه الدورة لأي شخص يتطلع إلى إتقان الحيرة في الذكاء الاصطناعى ، من المبتدئين إلى ممارسي الذكاء الاصطناعي المتقدمين. سواء كنت عالم بيانات أو مهندس الذكاء الاصطناعي أو المطور ، فإن هذه الدورة ستوفر لك مهارات عملية لدمج الحيرة في سير العمل. سوف تتعلم كيفية:

• قياس وتفسير الحيرة في نماذج الذكاء الاصطناعي بدقة.
• تطبيق الحيرة على مشاكل العالم الحقيقي وتحسين أداء النموذج. -على خبرة من خلال التمارين التفاعلية ودراسات الحالة في العالم الحقيقي.

افتح الأبواب على الفرص المستقبلية: من خلال إتقان الحيرة قبل انتهاء العام ، ستكون مستعدًا للاستفادة من الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي المواهب في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتجارة الإلكترونية والمزيد. لن تعمل هذه الدورة على تحسين مهاراتك التقنية فحسب ، بل ستضعك أيضًا كقائد في تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي ، حيث يبحث أصحاب العمل الرئيسيين في المهارات بنشاط في عام 2024.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)