منذ 5 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
Pandas مقابلة أسئلة وإجابات إعداد اختبار ممارسة | طازجة إلى اختبار مقابلة من ذوي الخبرة في اختبار Pandas: تحليل البيانات الرئيسية مع Python مرحبًا بكم في اختبار Pandas Interview Asses Test! تم تصميم هذه الدورة الشاملة لإعدادك بدقة للمقابلات التي تركز على تحليل البيانات باستخدام مكتبة Python القوية Pandas. سواء كنت تهدف إلى الحصول على مهنة في علوم البيانات أو التحليلات أو أي مجال يكون فيه معالجة البيانات هو المفتاح ، فإن إتقان الباندا أمر ضروري. القسم 1: أساسيات الباندا- مقدمة في الباندا: فهم أساسيات Pandas وأهميتها في تحليل البيانات. البيانات: تعلم طرق مختلفة للوصول إلى البيانات ومعالجتها داخل كائنات Pandas.
- معالجة البيانات مع pandas: إجراء عمليات بيانات أساسية مثل التصفية والفرز وتحويل البيانات.
- معالجة البيانات المفقودة: الاستراتيجيات للتعامل مع القيم المفقودة في مجموعات البيانات.
- العمل مع الأوقات: 2: البيانات.
- قراءة البيانات من واجهات برمجة التطبيقات: طرق لجلب البيانات ومعالجتها من واجهات برمجة التطبيقات على الويب مباشرة إلى pandas.
- معالجة بيانات JSON: تقنيات العمل مع هياكل بيانات JSON في pandas. أفضل الممارسات لتنظيف وإعداد بيانات الفوضى للتحليل.
- التعامل مع التكرارات: استراتيجيات لتحديد وإزالة السجلات المكررة من مجموعات البيانات.
- طرق تحويل البيانات: تقنيات لإعادة تشكيل البيانات ، التفاهم: البيانات المحورية ، المكدس ، والذوبان لتلبية الاحتياجات التحليلية المختلفة.
- دمج وربط مجموعات البيانات: تقنيات الجمع بين مجموعات البيانات المتعددة باستخدام pandas.
- الإحصائيات الوصفية مع pandas: حساب إحصاء الملخص والتقلبات من البيانات. البيانات.
- تطبيق الوظائف على البيانات: تطبيق الوظائف والعمليات المخصصة على كائنات pandas.
- الجداول المحورية والتأثيرات المتبادلة: إنشاء جداول محورية وتخصيصات متقاطعة للتحليل متعدد الأبعاد. تقنيات لاستكشاف وتحليل مجموعات البيانات للكشف عن الأنماط والرؤى.
- العمل مع بيانات السلسلة الزمنية: فهم إمكانيات Pandas للتعامل مع البيانات المختلفة. للتحليل.
- إحصائيات المتداول ووظائف النافذة: حساب إحصائيات المتداول وتطبيق وظائف النافذة على بيانات السلاسل الزمنية.
- تصور السلاسل الزمنية: تصور بيانات السلاسل الزمنية باستخدام إمكانيات التخطيط المدمجة لـ Pandas. فهم والعمل مع الفهرسة الهرمية في الباندا.
- تقنيات تحسين الذاكرة: تقنيات لتحسين استخدام الذاكرة عند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
- ضبط الأداء مع pandas: الاستراتيجيات لتحسين الأداء والكفاءة لعمليات pandas. المكتبات الأخرى: دمج Pandas بسلاسة مع مكتبات Python الأخرى مثل Numpy و Matplotlib.
- الوظائف المخصصة والتمديدات المخصصة: إنشاء وظائف مخصصة واستخدام ملحقات مخصصة في Pandas لمهامنا المتخصصة. عزز مهاراتك ، وبناء الثقة ، وتبرز في حياتك المهنية. التسجيل الآن واتخذ الخطوة الأولى نحو إتقان الباندا!
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
