منذ 10 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
لم يعد الذكاء الاصطناعي كلمة طنانة، بل أصبح جزءًا مهمًا من أنظمة البرمجيات الحديثة. يتم تضمين نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT وClaude وغيرها في روبوتات الدردشة، وأنظمة دعم العملاء، ومساعدي الكود، ومنصات إدارة المعرفة، وحتى تطبيقات الأعمال المهمة. ولكن هنا تكمن المشكلة: في حين أن اعتماد الذكاء الاصطناعي يتزايد بشكل كبير، فإن الأمن لم يواكب ذلك. تقوم معظم المؤسسات بنشر الأنظمة التي تعمل بنظام LLM دون الفهم الكامل للمخاطر الجديدة التي تأتي معها. يكتشف المهاجمون بالفعل طرقًا مبتكرة لاستغلال هذه النماذج - من خلال الحقن الفوري، وتسرب البيانات، واستخراج النماذج، والاستهلاك غير المحدود للموارد، والانعكاس المضمن، والمزيد. ولهذا السبب تم إنشاء OWASP Top 10 for LLMs (2025): معيار عالمي مصمم لمساعدة المحترفين على فهم أخطر نقاط الضعف في أنظمة الذكاء الاصطناعي والدفاع عنها. وهذه الدورة هي دليلك خطوة بخطوة لإتقانها. لماذا هذه الدورة؟ لماذا الآن؟- ميزة المبادر الأول: قلة من المتخصصين يفهمون حقًا أمن LLM اليوم. من خلال إتقانها الآن، فإنك تضع نفسك كخبير ذي تفكير تقدمي في أحد المجالات الأسرع نموًا في مجال الأمن السيبراني.
- تغطية شاملة: نحن لا ندرج نقاط الضعف فحسب - بل نقوم بتحليل الهجمات الواقعية ودراسات الحالة والعروض التوضيحية الحية حتى تتمكن من رؤية كيفية عمل التهديدات في الممارسة العملية.
- استراتيجيات الدفاع العملية: يتم إقران كل خطر بتقنيات تخفيف ملموسة يمكنك تطبيقها على الفور في عملك. الأنظمة الخاصة.
- الربط بين عوالم الذكاء الاصطناعي والأمان: سواء كنت تنتمي إلى خلفية برمجية أو أمنية أو الذكاء الاصطناعي، تمنحك هذه الدورة لغة مشتركة وقواعد لعب قابلة للتنفيذ لتأمين عمليات نشر LLM.
- التأثير الوظيفي: هناك طلب كبير على مهارات أمان الذكاء الاصطناعي. إن إضافة خبرة "OWASP Top 10 for LLMs (2025)" إلى سيرتك الذاتية يجعلك تبرز على الفور أمام أصحاب العمل والعملاء والمنظمات التي تتسابق لتأمين الذكاء الاصطناعي الخاص بهم.
- تم شرح أفضل 10 OWASP لـ LLMs (2025) بعمق.
- المخاطر الفريدة لـ LLMs مقارنة بتطبيقات الويب التقليدية و واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
- كيفية اكتشاف هجمات الحقن الفوري وتسرب البيانات والدفاع عنها.
- استراتيجيات للتخفيف من رفض المحفظة واستنفاد الموارد وإساءة استخدام دورات الحوسبة.
- تقنيات الحماية من استخراج النماذج وهجمات الانعكاس.
- المخاطر في قواعد بيانات المتجهات متعددة المستأجرين وتوليد الاسترجاع المعزز إعدادات (RAG).
- تنفيذ أنماط التصميم الآمنة، وRBAC، ومبادئ الامتيازات الأقل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- إنشاء أنظمة المراقبة والتسجيل والكشف عن الحالات الشاذة وأنظمة الإدارة لخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي.
- رؤى عملية حول قوة الخصومة، والفريق الأحمر، واختبار الأمان المستمر.
- أفضل الممارسات للامتثال، الأخلاقيات والأطر القانونية عند نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
- مطوري البرامج الذين يقومون بتضمين ماجستير إدارة الأعمال في التطبيقات.
- مهندسو الأمن ومختبرو الاختراق الذين يرغبون في التوسع في الذكاء الاصطناعي.
- يحتاج مهندسو الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة إلى تقوية نماذجهم ضد الخصوم.
- مهندسو الحلول وقادة التكنولوجيا المسؤولون عن التصميم الآمن.
- متخصصو MLOps وDevOps يحافظون على مسارات الذكاء الاصطناعي.
- يتخذ قادة الأعمال ومديرو المنتجات قرارات بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي.
- يبحث طلاب الأمن السيبراني والباحثون ومسؤولو الامتثال عن أحدث المعرفة.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
