NVIDIA Generative AI & LLMs Certification Practice Tests

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل كل الصناعات الرئيسية على هذا الكوكب بسرعة. من شركات التكنولوجيا العالمية ومقدمي الخدمات السحابية إلى مؤسسات الرعاية الصحية والمؤسسات المالية ومشغلي الاتصالات ومختبرات الأبحاث والوكالات الحكومية، تتسابق المؤسسات لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لزيادة الإنتاجية وأتمتة سير العمل وتسريع الابتكار وفتح قدرات أعمال جديدة تمامًا. في قلب هذا التحول تقف NVIDIA - الشركة التي تعمل على تشغيل الكثير من البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي في العالم. تعمل تقنيات NVIDIA وأطر العمل ومنصات الحوسبة المتسارعة وخدمات الذكاء الاصطناعي على تمكين المؤسسات من بناء حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية المتقدمة وتدريبها وتحسينها وتأمينها ونشرها على نطاق غير مسبوق. مع استمرار تسارع اعتماد المؤسسات، يستمر الطلب على المهنيين الذين يفهمون بنيات LLM، والهندسة الفورية، وأنظمة الاسترجاع، ونشر الذكاء الاصطناعي، وتحسين الاستدلال، والنظام البيئي NVIDIA AI في النمو عبر كل قطاع تقريبًا. توفر دورة اختبار الممارسة التي تركز على الشهادات تجربة إعداد شاملة تغطي مجالات المعرفة المطلوبة لفهم أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الحديثة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تدعمها NVIDIA. بدلاً من الاعتماد على الحفظ السلبي، ستتحقق من صحة فهمك من خلال أسئلة واقعية مبنية على سيناريوهات مصممة لتعكس التحديات التي يواجهها مهندسو الذكاء الاصطناعي، وممارسو التعلم الآلي، ومهندسو الحلول، ومهندسو السحابة، وعلماء البيانات، ومهندسو المنصات، ومتخصصو التكنولوجيا الذين يعملون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. تحتوي الدورة على 1500 سؤال تدريبي تم إعدادها بعناية وتم تنظيمها في 6 أقسام كاملة، مع 250 سؤالًا لكل قسم. يتضمن كل قسم عمليات إعادة غير محدودة، مما يسمح لك بتقييم تقدمك بشكل مستمر، وتحديد الفجوات المعرفية، وتعزيز المفاهيم الهامة، وتعزيز الاستعداد للاختبار من خلال الممارسة المتكررة. لتوفير تجربة تعليمية منظمة ومتوازنة، تنقسم الدورة إلى ستة مجالات رئيسية تغطي دورة حياة الذكاء الاصطناعي التوليدي الكاملة - من المفاهيم الأساسية وبنيات النماذج إلى النشر والحوكمة والأمن وعمليات المؤسسات. في القسم الأول، أسس الذكاء الاصطناعي التوليدي وهندسة المحولات وذكاء LLM، ستستكشف المبادئ الكامنة وراء الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج المحولات وآليات الاهتمام الترميز، والتضمين، والتدريب المسبق، والضبط الدقيق، وقدرات النموذج، والقيود، والمفاهيم الأساسية التي تدعم نماذج اللغات الكبيرة الحديثة. في القسم الثاني، الهندسة السريعة المتقدمة، وتصميم السياق وأنظمة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، سوف تقوم بتطوير الخبرة في البناء الفوري، وتصميم التعليمات، ومفاهيم سلسلة الفكر، وتحسين السياق، والتعلم القليل من اللقطات، والتقييم الفوري، وتقنيات التفكير، واستراتيجيات تحسين موثوقية النموذج وجودة المخرجات. في القسم الثالث، توليد الاسترجاع المعزز (RAG)، التضمين ومنصات بحث المتجهات، سوف تعزز فهمك لأنظمة الاسترجاع، وقواعد البيانات المتجهة، والبحث الدلالي، ونماذج التضمين، وتأريض المعرفة، وخطوط أنابيب معالجة المستندات، وبنيات استرجاع السياق، وتطبيقات RAG على مستوى المؤسسة. المراقبة وأفضل الممارسات التشغيلية. في القسم الخامس، NVIDIA NeMo، NIM Microservices & Accelerated AI Ecosystem، ستركز على NVIDIA NeMo، NIM microservices، بنيات الحوسبة المتسارعة، خدمات نشر الذكاء الاصطناعي، سير عمل تخصيص النماذج، تقنيات تسريع الاستدلال، واستراتيجيات تكامل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. الإدارة، واعتبارات الخصوصية، ومتطلبات الامتثال، وتصفية المحتوى، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، والحوكمة التشغيلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. يتضمن كل سؤال خيارات إجابة متعددة، وإجابات صحيحة تم التحقق منها، وتفسيرات مفصلة مصممة لتعزيز الفهم العملي بدلاً من حفظ الاختبار البسيط. تؤكد التفسيرات على التنفيذ في العالم الحقيقي، واستراتيجيات نشر المؤسسات، ومبادئ تصميم نظام الذكاء الاصطناعي، والممارسات الأمنية، وتحسين الأداء، واتخاذ القرارات التشغيلية الجاهزة للإنتاج. من خلال إكمال هذه الدورة، ستعزز فهمك للذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغات الكبيرة، والهندسة السريعة، وأنظمة RAG، وتقنيات NVIDIA AI، وبنيات النشر، وأطر الأمان، وعمليات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. سواء كان هدفك هو النجاح في الشهادة، أو التقدم الوظيفي، أو التطوير المهني، أو بناء خبرة أعمق في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، فإن هذه الدورة توفر مسارًا شاملاً نحو إتقان التقنيات التي تشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)